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针对交叉学科研究项目等同行评议专家遴选与适配的问题,中国科学院计算机网络信息中心大数据部与多位资深的学部管理学者合作,通过科学指标构建了不同层次学科之间的交叉关系知识图,提出并建立了交叉学科表征模型。该模型(HIRPCN)能够通过注意力机制迭代,结合交叉学科表征进行交叉学科主题推理,在现实应用场景中开展广泛的定量与定性评估,并应用到科研项目管理生命周期。
“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划面向人工智能发展国家重大战略需求,以人工智能的基础科学问题为核心,发展人工智能新方法体系,促进我国人工智能基础研究和人才培养,支撑我国在新一轮国际科技竞争中的主导地位。

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