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中国科学院大连化学物理研究所发布智能化工大模型（图）
智能框架 催化反应 机器人
2024/4/8
2024年3月22日，中国科学院大连化学物理研究所低碳催化与工程研究部（DNL12）叶茂研究员和刘中民院士团队与华为技术有限公司在前期合作基础上，联合大连理工大学软件学院、榆林中科洁净能源创新研究院等开发了智能化工大模型1.0版本，并在华为“昇思人工智能框架峰会2024”上发布。智能化工大模型基于华为昇腾人工智能基础软硬件平台开发，可实现化工知识的快速检索及化工流程工艺的自主设计和优化，有望缩短化...
中国科学院大连化学物理研究所等发展出基于机器学习的苦味肽筛选新方法（图）
机器学习 苦味肽 筛选方法
2023/10/16
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源技术研究平台研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种基于机器学习的苦味肽筛选新方法。科研人员利用该方法在超高温处理（Ultra High Temperature treated，UHT）牛奶中筛选并验证了导致UHT牛奶发苦的苦味肽。
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源材料研究部（筹）高性能高分子材料研究中心（DNL2200组）周光远研究员团队提出基于人工智能（Artifcial intelligence，AI）辅助，制备大规模、高性能独特分层多孔海绵体状N/S异质元素掺杂的硬碳材料（NS-C-1100）。
近日，我所分子反应动力学国家重点实验室傅碧娜研究员、张东辉院士团队在化学反应的非绝热势能面构建中取得新进展，提出了一种新的神经网络方法用来构建包含锥形交叉的非绝热势能面。在物理化学过程中，玻恩－奥本海默近似只有在所研究的电子态与其他电子态能量都足够分离的情况下才有效。而当电子态出现简并或者近简并时，玻恩－奥本海默近似失效。非绝热过程的动力学模拟原则上可以在绝热表象中进行，但当体系的电子态发生简并，...