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主要对Rough Set理论中的离散化问题进行了研究,提出了基于属性值重要性的离散化算法,利用文献[5]中不可分辩类的定义、属性重要性的讨论及属性约简的启发式算法,得到了一种离散化与属性约简相结合的启发式算法,并通过Delphi程序验证了该算法对UCI数据库的有效性。
主要对Rough Set理论中的属性约简问题进行了研究,从寻找属性约简的两个角度出发,利用文献[5]中不可分辩类的定义及属性重要性的讨论,通过定义子集可辨识矩阵Ms(i,j)构造了一种广义核的启发式算法,并通过Delphi程序验证了该算法对实例和UCI数据库的有效性。
在计算机智能控制领域,实时数据采集是一个非常重要的环节。该文以电力系统的数据采集为背景,说明了在Windows 2000环境下通过计算机串口实现数据采集的方法。并且介绍了在Delphi中多媒体定时器的使用,从而大大提高数据采集的速度和精度,达到了智能控制的要求。
基于数学形态学变换的原理,对这类图像给出了计算机自动识别算法,并通过计算机编程实现。结果可以看出,处理后的图像在保持基本形态不变的情况下,较好地解决了磨粒粘连问题,并且图像的质量得到了改善。
MATLAB是功能非常强大的科学工具软件,Delphi是Windows平台下功能齐全的快速开发工具,组件对象模型(COM)为Windows提供了统一的、面向对象的、可扩充的通信协议。论述了采用MATLAB的COM Builder开发COM组件及在Delphi下接口、调用的方法。
将模糊数学中的模糊评价原理应用于现实生活中对事物的评价.对具备多属性、多参数的事物进行数学建模,并根据模糊评价原理对待评价事物给出一个合适的结果,最后通过Delphi编程语言来实现.
灵活运用多种语言进行混合编程,是软件开发技术的一个重要方向.结合具体实例,讨论了Delphi与汇编语言混合编程的方法,阐述了混合编程方法能充分发挥Delphi面向对象、可视化与汇编语言占用内存少,执行速度快的优势,很好地提高软件的性能.

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