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北京科技大学计算机与通信工程学院网络空间智能与大数据实验室成立于2013年，主要从物联网、网络空间智能、空间大数据研究。实验室现有5人、副教授4人、讲师2人、博士研究生2人（含6名考生）、硕士生20余人。实验室（牵头）与中院网络中心、中远物流等联合成立国际合作科基地，于2014年被北京市科委认定为“赛博（网络空间）北京市国际科技合作基地”（北京国际科技网络空间合作基地）（2017年通过学术验收，第...
安静，女，北京科技大学马克思主义学院副教授。主要研究领域包括网络安全、网络治理、网络意识形态。2013年11月到2016年11月，曾在中国社会科学院马克思主义研究院从事博士后研究工作。
磨粒图谱智能智能检测系统采用先进的机器视觉、深度学习、满足工艺要求的数据扩增技术、消息服务等，构建适合大型设备状态诊断的磨粒图谱智能检测系统。系统针对正常、疲劳、严重滑动、切削、球状、铜合金等磨粒，采用大规模数据扩增技术，基于深度卷积神经网络并结合特征金字塔、视觉注意力等小目标检测技术，训练的模型对于不同尺度的工业弱目标具有很强的检测能力。
射线底片缺陷智能检测系统基于NB/T 47013.2—2015标准，采用大规模缺陷数据库并进行人工标记，送入深度卷积神经网络进行学习，通过学习率、RPN推荐尺寸和比例等超参数优化，集成有视觉注意力、小样本学习、数据扩增、特征金字塔网络、粗细两阶段网络模型、多种特征提取骨干网络等关键技术，开发针对X射线焊缝的高精度缺陷检测模型。
天车挂钩安全智能检测系统采用先进的云边端体系结构、机器视觉、深度学习、可靠的无线传输技术、支持深度学习模型部署的低功耗边缘计算服务器等，构建适合炼钢和有色等复杂工业环境的天车挂钩安全智能检测系统。系统针对重要的吊包位，通过定位、重量和视觉等多种手段触发检测系统开始工作，机器视觉基于深度学习模型对挂钩和钢包进行实时、精确的跟踪，通过实例分割模型准确分割出挂钩形态，基于挂钩和钢包耳轴的多个关键特征点进...
北京科技大学计算机与通信工程学院认知计算与智能信息处理科研团队始建于2019年，目前有教师3人（其中教授1人，讲师2人），在读研究生11名（其中博士生2人、硕士生9人）。团队致力于机器学习、模式识别、情感计算、脑机接口、认知计算与智能信息处理等研究领域。团队成员近年来主持、承担国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大研究计划重点项目、国家重点研发计划项目、国家重点基础研究计划（973计划）项...
近日，北京科技大学自动化学院新引进的国家“万人计划”领军人才王健全教授团队牵头承担的“适配工业自动化的5G与TSN协同传输理论与关键技术”项目获得2020年国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”重点专项立项，该项目是本年度国家重点研发计划中5G研究领域唯一由高校牵头承担的项目。
2020年10月20日至10月23日，在瑞士日内瓦（线上）举办的第37届计算机图形学国际会议（Computer Graphics International, CGI），我校青年教师王笑琨与博士研究生刘斯诺等人的论文“Robust turbulence simulation for particle-based fluids using the Rankine vortex model”，得到CG...
北京科技大学计算机与通信工程学院微体系结构与集成电路实验室目前共有教授3人、副教授/讲师6人、外籍知名客座教授2人。实验室具有雄厚的科研硬件实验平台，包括信号发生器、示波器、网络分析仪、工作站、服务器15台等共600多万的硬件仪器。目前实验室研究方向主要分为四个大的方向：云计算与大数据、人工智能、工业物联网、智能系统关键技术，其中云计算与大数据主要研究分布式存储技术、云/超算资源管理调度、智能检索...
北京科技大学计算机与通信工程学院互联网安全实验室是与北京市经济与信息化局下属“政务信息安全应急处置中心”共建实验室和实习基地，目的在于培养服务国家和社会网络安全的专门性人才，建立以“大数据安全”、“智能法律合约”和“密码学访问控制”为特色、面向国际的研究型实验室，提高硕士和博士研究生在网络安全领域的实践能力。
北京科技大学计算机与通信工程学院计算智能技术与系统实验室依托北京科技大学计算机科学与技术系建设，从事人工智能相关方向的研究，主要开展数据挖掘与机器学习的计算方法与工业化应用方面的研究工作。“计算智能技术与系统实验室” 创建于2016年，目前有教师5名（其中教授1名，副教授3名（均为引进人才），博士后1名），研究生35名（硕士生30名，博士生5名）。近年来，实验室共主持或参与承担国家级项目6项（包括...
北京科技大学计算机与通信工程学院服务计算与软件测试课题组长期从事服务计算与软件测试方向的研究工作。在服务计算方向，围绕着新型服务软件开发中的适应性、一致性、可靠性等关键问题，在适应性服务组装、服务组装中事务集成与管理、服务软件的测试与调试等方面取得了一系列原创性的研究成果，研制了相应的支撑平台。软件测试方向，长期从事蜕变测试、变异测试、模型驱动测试、基于故障的软件测试等新型软件测试理论与技术研究工...
智能超算大数据融合应用技术依托“教育部智能超算融合应用技术工程研究中心”，拥有一批毕业于国内一流大学的教师团队，是学院内最大、最紧密科研团队。团队主要从事高性能计算、大数据和社交网络分析、软件工程、安全工程等方面的研究。近年来承担多项国家重大项目（课题），其中“数值核反应堆应用软件开发项目”是高性能计算领域唯一获得“超额完成中期考核指标”的重大研发计划项目。近年来在国内外顶级学会会议（CCF A、...
北京科技大学计算机与通信工程学院三维图像认知与仿真实验室瞄准认知心理学与计算机视觉交叉学科，开展类脑心智理论，计算机视觉与仿真，目标识别与跟踪等研究，在基于图像认知的心理测评、自动驾驶视觉感认知方面取得了国际领先水平的原始性创新成果。在理论与技术方面，提出的三维先验知识与环境数据双向驱动的学习架构，鉴定为处于国际领先，在国际公开最大的自动驾驶数据集 KITTI 上，连续三年获得第一；建立的基于图像...
北京科技大学计算机与通信工程学院网络空间安全与智能应用实验室主要从事网络空间安全与人工智能应用方向研究，专注于网络空间安全领域的创新研究与工程化应用。与国家计算机网络与信息安全管理中心、国家工业信息安全中心、绿盟科技、启明星辰、国家电网研究院等建立了良好的战略合作伙伴关系，共同开展面向网络空间各类新型应用的安全与防御技术研究。