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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 多分辨率相关记录43条 . 查询时间(0.197 秒)
在无线传感器网络环境中,当锚节点对于未知节点进行位置或距离欺骗时, 基于善意环境下的定位技术会遭到极大破坏。提出一种基于多分辨率聚类的安全定位算法, 通过对边界圆邻近点进行聚类, 并使用投票机制, 能有效排除恶意节点, 从而阻止攻击。仿真实验表明, 该算法以较短的执行时间和较高的定位精度表现出较好的性能。
鉴于二维直方图阈值分割方法利用灰度的空间相关性取得高的分割效果和多分辨率阈值分割方法具有阈值搜索灵活高效的特点,提出了一种基于多分辨率的二维直方图自适应阈值分割的结合方案,降低了二维直方图计算复杂度,提高了多分辨率阈值方法的搜索精度。实验结果表明,该方法取得的分割结果与二维直方图方法基本一致,计算复杂度随分辨率的级数成指数下降。
多分辨率目标匹配克拉美-罗界(CRB)分析中, CRB对噪声敏感,噪声估计尤为重要。采用不同阶次有限差分算子构成一组高通滤波器,分别对图像滤波处理,并将四分位间距(IQR)方法与中值滤波原理结合,估计CRB分析中的噪声方差,避免了残留轮廓信息的复杂处理,实验表明算法简单有效。
针对现有PC硬件条件的限制和地震数据的海量特征,提出一种基于扩展八叉树的分块多层多分辨率模型。该模型保存了叶节点属性和中间节点属性,实现多分辨率建模,采用基于Morton码的数据块索引方式来提高查询效率。实验结果表明,该模型是一种高效的海量地震数据组织方式,在地质建模领域具有较高的应用价值。
为提高样图纹理合成速度,提出一种基于多分辨率的纹理合成加速算法,通过提高纹理合成寻找最优图像块的速度,实现整体算法的加速。在不影响图像合成质量的前提下,能够有效提升纹理合成的效率。实验结果表明,将该算法用于虚拟植物可视化中,可以构造出具有较高仿真度的植物器官。
提出了一种图像分割的新方法。该方法首先对低分辨率下的小图像使用Normalized Cut,快速地提取这幅小图像中高层视觉信息,然后将这一高层信息有效地还原回高分辨率下并进行平滑处理。实验中得到了很好的全局分割效果。该方法既充分利用了Normalized Cut的全局分割特性,又有效地克服了Normalized Cut的大运算量问题,提高了图像分割的速度。
为提高二维条码自动检测定位的效率, 提出了一种利用小波多分辨率分析进行 PDF417 二维条码自动检测定位的新方法, 该方法在高频子图基于特征向量利用纹理相似性原理, 采用区域增长法产生二维条码数据区域的候选子区域集合, 然后在低频子图利用二维条码的起始符、终止符及其边界特征对候选子区域进行验证, 最后得到二维条码在图像中的位置. 实验证明该方法能准确定位受到不同污损程度的二维条码图像, 特别在污...
采用高斯图像金字塔生成多幅参考图像,使用不同大小的笔刷进行多层绘制,模拟画家由粗到细的创作过程,设计一种新的笔刷绘制方法。在每层绘制时,使用统计方法确定笔刷的颜色,运用像素8-邻域的概念控制笔刷的走势。实验结果表明,通过多个参数的不同设置可以将一幅照片渲染成具有一定风格的艺术图像。
提出一种基于投影网格的全球多分辨率地形绘制算法。利用投影网格剖分球面,快速完成视域内球面的非均匀网格化。对地形数据分层组织、分块存储,通过可视区域计算,实现高效率的地形数据装载和更新。由于每帧网格数量保持基本不变,确保了稳定的帧率。实验结果表明该算法在全球三维地形实时绘制上能取得较好的视觉效果,计算量小、具有较高的效率。
提出一种基于多分辨率的H.264多参考帧运动估计算法,通过引入多分辨率的思想,迅速得到第1个参考帧的运动矢量,利用该运动矢量和已建立的临时矢量映射表预测其余参考帧的运动矢量,无须对多参考帧中的每一帧都进行同等复杂度的运动搜索。在x264编码平台下的实验结果表明,该算法在保持H.264编码器编码性能的同时,可显著提高编码器的编码速度。
提出了一种基于背景的小波域多分辨率图像分割新方法—CLTVWseg。与常见的多分辨率分割方法不同,该方法采用背景信息来实现尺度间的交互;同时采用可变的权重参数连接小波分解的多尺度特征场和标记场。每一尺度上,通过权重参数的调整使得该尺度的特征场和标记场在分割过程中依次起主导作用,获得该尺度更为准确的分割结果。最细尺度上的分割结果作为该方法的分割结果。实验表明,该算法的分割结果,在保持边界的同时,区域...
颅骨以其生理位置的隐蔽性和解剖结构的相对稳定性,近来被提出作为一种特殊的生物特征并加以识别研究。准确、高效的识别是人们追求的主要目标。基于此,首先对活体颅骨的X线照片进行二值化处理,再使用Radon变换将二维的图像转换为一维信号,最后对一维信号进行小波多分辨率分析。同时为进一步提高识别效率,提出半分处理和方向特征组方法,实现了在多尺度下准确、快速实时的身份识别。试验结果表明该方法是有效可行并适合于...
将纹理特征分析技术引入到多边形网格建模中,提出一种基于高程特征值进行曲面细分的算法以构建多分辨率虚拟建筑群模型。该算法给出一种三角边与纹理特征曲线相交的三角面分裂方法构造自适应细分三角网格。通过设计细分三角网格的二叉树数据结构和开发测试程序进行测试,表明该算法具有自适应网格速度快和保持几何特征较好的特点,可以满足在PC机上实现三维建筑群的大范围建模和实时交互显示要求。
由于引入了小波树,隐藏了扫描路径,因此SPIHT算法能获得较高压缩比,同时保持较好的图像解码质量。而多分辨率SPIHT算法能根据接收方的分辨率需求,使解码器根据不同信道条件选择图像还原分辨率。但是,该算法按照分辨率级成组扫描处理每级LIP, LIS, LSP表,更新下一级表时,会造成重复比较和冗余编码,既浪费执行时间,又增加了计算复杂度。该文改进了该算法,简化了原有算法流程,减少了编码冗余。理论分...
针对分水岭分割算法的2个缺陷:耗时较长和过分割问题,该算法在低分辨率图像上进行分水岭分割,提高了分割的速度;由低分辨率图像返回到高分辨率图像时,采用了一种基于边缘信息的合并函数,避免了边缘信息的丢失,保证了分割的准确性。该文设计了一种基于梯度图像的噪声抑制方法,可抑制高斯噪声对梯度图像的影响,有效避免了过分割问题。实验结果证明,该算法兼顾了效率和分割的准确性。

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