搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 纹理特征”相关记录26条 . 查询时间(0.088 秒)
基于几何和纹理特征的表情层级分类方法
表情识别 几何和纹理特征 中性脸相似度 层级分类
2017/1/17
针对表情识别，为提取对个体差异鲁棒性更强的特征，并有效利用特征自身分布特性，本文提出基于几何和纹理特征的表情层级分类方法.首先，构建基于中性脸相似度的几何特征提取方法，自动匹配样本相似中性脸，提取特征点比例系数几何特征；然后，利用充分矢量三角形提取纹理特征；最后，给出表情层级分类框架，在三个层级下分别利用提取特征判定表情类别.所提方法在JAFFE库和CK库上的实验结果表明，本文方法取得了比基于一般...
本文提出了一种基于掌纹轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别新方法。该方法首先用均值滤波将图像分为低频特征和高频特征。其次,分别使用灰度直方图算法提取掌纹的低频轮廓特征与差分盒子维算法提取掌纹的高频边缘纹理特征 (Grey Histogram Differential Box Counting ,GHDBC),然后再将轮廓信息与边缘纹理信息二种特征向量并联融合,最后采用训练集和测试集使用卡方距离进行匹配...
基于轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别
边缘纹理特征 灰度直方图 差分盒子维 卡方距离
2016/4/6
本文提出了一种基于掌纹轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别新方法。该方法首先用均值滤波将图像分为低频特征和高频特征。其次,分别使用灰度直方图算法提取掌纹的低频轮廓特征与差分盒子维算法提取掌纹的高频边缘纹理特征 (Grey Histogram Differential Box Counting ,GHDBC),然后再将轮廓信息与边缘纹理信息二种特征向量并联融合,最后采用训练集和测试集使用卡方距离进行匹配...
提出一种基于皮肤纹理特征的高分辨人脸图像识别算法。通过人脸轮廓提取人脸的皮肤纹理特征点，利用Gabor滤波器提取人脸关键区域的皮肤纹理特征，根据纹理区域相关性进行特征匹配。在FRGC v2.0数据库上的实验结果表明，当认假率为0.1%时，该算法的认证率可达97.8%，且使用高分辨率人脸图像可提高人脸识别的性能。
经典局部二值模式(LBP)方法没有考虑像素之间的对比度，从而限制其描述纹理特征的能力。为此，提出一种局部多层对比模式(LMCP)方法，将其应用于纹理特征分类中。通过预处理把光照变化控制在一定范围内，将局部区域临近像素间的对比度分为若干个层次，使每个对比度值映射到某个层次中，按照LBP的类似方法构建每个层次的统计直方图，采用统计映射的方式降低特征维度。基于Outex_ TC_00012纹理数据库的实...
借助数据挖掘方法在图像中的应用，提出了一种利用图像降阶结合基元模式匹配对纹理特征进行挖掘的新思路。采用关联规则挖掘算法对图像纹理的频繁模式进行挖掘，通过联合关联规则来表达纹理。实验结果显示，挖掘出的关联规则不仅能够表达规则纹理，而且能够较好地表达随机纹理。
基于纹理特征的自然图像鉴别方法
自然图像 人工图像 纹理特征 模拟退火
2010/8/23
采用图像的纹理特性建立模型，实现了自然图像和人工图像（主要是简笔画、表格、函数图像）的鉴别。首先，计算两类图像的纹理特征，统计并分析数据找出规律；其次，选择图像的平滑度、一致性和图像熵作为代表性的纹理特征，组建数学模型；最后，利用三个特征的线性组合构成鉴别函数，并用模拟退火算法确定权值。实验表明，该方法可以很好地鉴别两类图像，识别效率较高。
以渭干河-库车河三角洲绿洲为例，利用ETM+数据，探讨了该绿洲盐渍化土地覆盖信息的提取方法。提出了基于ICA与纹理特征的SVM复合的分类方法（简称ICA-T-SVM法），通过此方法对该绿洲进行分类研究，并将分类结果与基于ICA的SVM法（简称ICA-SVM）、单源数据（光谱）SVM法、最大似然法（MLC）、神经网络法（Neural Network）分类结果进行定性和定量比较分析。研究结果表明：该方...
面向纹理特征的图像置乱程度的衡量方法
信息隐藏 图像置乱程度 置乱算法
2010/3/15
图像置乱是信息隐藏中最常用的一项技术，其目的是通过将图像的信息次序打乱来提高隐蔽载体的鲁棒性和隐蔽性。如何评价图像置乱的程度，是信息隐藏研究的重点问题之一。利用图像纹理基元行程特征和灰度级的连续概率特征对图像质量的描述方法，提出了基于图像纹理特征的图像置乱程度衡量方法，实验表明，该方法能较好地评价图像的置乱程度，与人的主观视觉评价有较好的一致性。
基于小波及纹理特征的轴承防尘盖缺陷检测
轴承防尘盖 小波变换 纹理特征 边缘检测
2010/4/23
针对常规阈值分割算法难以检测轴承防尘盖表面较浅缺陷问题，提出一种边缘检测算法。该算法基于小波变换对防尘盖区域随机纹理的削弱作用，对分解后得到的低频部分和高频部分分别采用不同参数的Canny算子进行边缘检测。分析防尘盖区域的纹理特征与所选参数之间的关系，设计一种以防尘盖区域直方图熵值为参考的自适应策略。实验结果表明，该算法能有效分离出阈值分割难以检测的缺陷，且不易受防尘盖本身纹理的影响，为缺陷的在线...
利用匹配区域的纹理特征改善重构三维图像的视觉质量
全景图像 匹配区域 纹理
2009/10/22
研究了计算机重构三维图像时分辨率低的问题，提出一种改善３Ｄ 计算机全景重构图像的视觉质量的方法，该方法利用３Ｄ 空间的物体部分在每个元素图像中形成的匹配区域的纹理特征，从两个相邻的元素图像中的匹配区域提取出多个像素，经过加权计算重构出相应的图像区域．该方法与传统的计算机重构方法相比，提高了图像分辨率，同时也消除了从每个元素图像中提取多个像素直接重构图像时存在的“像素块”效应，改善了重构图像的视觉质...
基于灰度和纹理特征的广告视频序列匹配算法
图像检索 广告视频序列匹配 分块
2009/8/6
针对基于内容的视频序列检索匹配提出一种综合颜色灰度和纹理特征对分块图像进行描述的方法，根据颜色灰度特征引入灰阶顺序码的概念。结合Harr小波变换与Gabor变换提出一种新的纹理提取方案。针对广告视频序列检索匹配的应用提出逐级过滤检索匹配策略，明显减小了计算复杂度，提高了检索效率。
基于对偶树复小波变换的纹理特征提取及分割
对偶树复小波变换 特征提取 Gamma分布
2009/7/31
对偶树复小波变换具有良好的方向选择性和平移不变性。该文在分析对偶树复小波分解后的6个高频子带所对应的模值子带直方图的基础上，提取一种新的纹理特征——Gamma分布参数与Lognormal分布参数的组合特征。基于该特征进行纹理图像分割，分割过程中使用了边缘保持平滑技术对特征进行平滑，并使用K均值聚类实现无监督分割。实验表明，文中所使用的特征提取方法新颖，分割结果的边缘准确性与区域一致性具有抗噪性，是...
基于兴趣点颜色及纹理特征的图像检索算法
兴趣点 局部特征 局部二值模式
2009/7/30
提出一种利用兴趣点进行局部特征提取及检索的新方法。该方法利用图像中兴趣点的位置信息，提取兴趣点周围局部区域的颜色及纹理特征作为刻画图像内容的主要特征，结合兴趣点的空间分布对相似图像进行检索。对真实图像数据库的检索实验表明，该方法与其他基于兴趣点的方法相比，平均检索准确率提高了11%，能够更准确地查找到用户所需的图像。