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本发明提供了一种涉及智能信息处理领域的基于多特征融合的文本相似性度量系统，该系统融合了基于词频、词向量和维基百科标签多种特征对文本相似性进行度量，其目的在于解决常规文本相似性度量系统存在的未考虑文本上下文而造成的语义缺失问题，以及文本长度相差较大时所带来的相似性结果精度低的问题。本发明所述系统包括以下步骤：对训练文本进行分词、去停用词等预处理；将处理好的训练文本语料训练成词向量模型；对于输入的待计...
中国科学院新疆理化技术研究所专利：基于注意力机制多特征融合的虚假信息检测方法、装置、电子设备及存储介质
中国科学院新疆理化技术研究所 专利 注意力机制 多特征融合 虚假信息检测 存储介质
2023/12/21
本发明公开了一种基于注意力机制多特征融合的虚信息检测方法、装置、电子设备及存储介质，获取微博和推特数据集，对所述微博和推特数据集中文本和图片进行预处理；将预处理得到的文本数据输入到BERT预训练模型中获取语义信息提取文本特征向量；将文本数据输入到情感特征提取器中提取到文本中的情感特征向量；将预处理得到的图片数据输入到VGG‑19预训练模型中提取视觉特征；通过注意力机制融合文本特征和情感...
由于脊椎生理结构的精准坐标描述和准确匹配尚未达到医学精度的要求，本文对如何精确描述脊柱腰骶段特征点的物理坐标进行研究。介绍了人体脊椎采样特征点的定义和传统标记方法。针对手动标注特征点精确度不够，易产生较大误差等问题提出了一种基于曲率多特征融合的自适应标注特征点的方法。该方法首先找出某个特征点的高斯曲率和平均曲率流的定义值，得到该特征点的法曲率相对极大值，并计算在指定极小半径r范围内的所有模型点的法...
面向移动智能设备的多特征融合隐式鉴别机制研究
隐式鉴别 多特征融合 移动智能设备 支持向量机
2016/12/24
隐式鉴别机制在解决移动智能设备的安全性与易用性冲突方面具有重要而独特的作用.然而，已有工作通常基于单一特征或动作进行隐式鉴别，仅适合于特定动作、场景和范围.为了解决此问题，本文利用用户使用设备时存在位置、环境、状态、生物和行为特征，提出了一种基于多特征融合的隐式鉴别方案.该方案采集设备内置传感器、生物和行为数据，通过支持向量机方法训练和提取特征，设计多特征融合模型和构建隐式鉴别框架，计算用户身份信...
多特征融合的网格模型简化方法
模型简化 误差度量 特征分析 多特征融合
2014/2/24
针对三维网格模型简化过程中的过简化和失真问题，提出一种利用多特征融合的度量方法引导三维网格模型的简化过程。该方法通过分析模型简化的误差度量准则和模型的特征信息，首先利用法向信息加权的二次误差方法度量模型的几何特征信息；然后采用三角形边长比信息加权的挠率度量模型的视觉特征信息；最后融合几何特征信息和视觉特征信息作为模型简化的多特征信息引导模型简化。实验结果表明，该方法可有效保证算法的计算效率，保持简...
针对传统可视化火灾探测技术采用单独分析可见光摄像设备或红外摄像设备采集的图像进行火灾探测, 不能全天候监控火焰的问题, 提出一种全天候多特征融合的检测算法. 首先通过视频类型判断算法确定摄像头采集的每帧图像类型, 然后利用与图像类型相对应的算法提取疑似火焰区域, 最后对疑似区域进行基于DCT的火焰频率检测和帧间相关性检测, 判断火焰是否存在. 实验表明, 该检测算法解决了传统可视化探测技术不能全天...
针对传统可视化火灾探测技术采用单独分析可见光摄像设备或红外摄像设备采集的图像进行火灾探测, 不能全天候监控火焰的问题, 提出一种全天候多特征融合的检测算法. 首先通过视频类型判断算法确定摄像头采集的每帧图像类型, 然后利用与图像类型相对应的算法提取疑似火焰区域, 最后对疑似区域进行基于DCT的火焰频率检测和帧间相关性检测, 判断火焰是否存在. 实验表明, 该检测算法解决了传统可视化探测技术不能全天...
提出一种使用模糊聚类融合线性子空间特征和Gabor小波特征的人脸识别方法，通过分析样本在子空间的聚类情况，对处于不同聚类边界的样本采用Gabor特征进行二次识别。实验结果表明，该方法能在保证识别率的前提下，有效减少平均识别时间。
提出一种使用模糊聚类融合线性子空间特征和Gabor小波特征的人脸识别方法. 通过分析样本在子空间的聚类情况, 对处于不同聚类边界的样本采用Gabor特征进行二次识别. 实验结果表明, 该方法能在保证识别率的前提下, 有效减少平均识别时间.
基于多特征融合的均值迁移粒子滤波跟踪算法
目标跟踪 多特征融合 粒子滤波
2010/2/20
仅用单一的颜色特征进行跟踪是大多数跟踪算法鲁棒性不高的主要原因。针对此问题，该文提出一种多特征融合跟踪算法。该算法利用颜色和纹理特征表示目标，通过均值迁移和粒子滤波算法进行特征融合，有效地避免了单一颜色特征在光照变化和背景相似情况下的不稳定问题。将两种常用的融合策略结合，减轻了粒子的退化现象，提高了算法效率。实验结果表明该算法提取的目标特征具有较强的鲁棒性，能实现复杂场景下的目标跟踪。
基于多特征融合的中医舌像检索研究
特征融合 中医 舌像检索
2010/9/1
以中医舌像为研究对象，针对单一特征无法很好表述舌像的缺点，提出了基于多特征融合的中医舌像检索方法以提高中医舌像的识别率。由于检索结果的排序直接关系到整个系统的性能，重点研究了在训练集上学习一组合理的多特征融合参数来提高排序性能，从而达到提高中医舌像识别率的目的。该算法以最小化预测排序与目标排序之间的反序对为优化目标，最终得出一个有效的排序学习算法。在该舌图像数据集上的实验结果验证了该算法的有效性。...
提出复杂环境下基于特征融合的日常动作、突发异常(摔倒)行为检测方法. 利用人的姿态、姿态变化速率特征、人的位置变化特征表征人的运动状态,通过合成简单的姿态事件并结合特征来表达具有复杂时空关系的运动事件. 该方法计算复杂度小,对目标大小的变化具有较好的鲁棒性,在智能交互、服务机器人自主服务系统中具有实用价值.
基于多特征融合的复杂背景下弱小多目标检测和跟踪算法
多特征融合 红外弱小多目标 多向梯度
2009/10/15
针对红外弱小多目标的检测和跟踪难题，提出一种基于多特征融合的复杂背景下弱小多目标检测和跟踪算法.融合红外弱小运动目标的灰度特征、梯度特征、运动特征等多个典型特性，进行复杂背景下弱小多目标的检测和跟踪.实验证明：该算法应用于复杂背景下低信噪比的红外弱小多目标图像序列能得到较理想的结果，算法检测概率高、检测速度快、具有较强鲁棒性.
一种基于多特征融合的博客文章排序算法
博客 信息检索 排序
2009/8/11
随着博客数据的迅速增长，在网络媒体中进行信息检索时的效率问题日益受到人们的关注。该文在针对博客搜索中特有的用户需求以及博客系统自身特点进行分析的基础上，提出一种基于博客文章相关性、时效性、查询类型和博客作者兴趣特征一致性等多特征融合的博客文章排序算法。实验结果证明了该算法性能优于传统算法。