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中国科学院新疆理化技术研究所专利： 公共医疗卫生命名实体识别与实体链接方法、装置、电子设备及存储介质
中国科学院新疆理化技术研究所 专利 公共医疗卫生 命名实体识别 实体链接 存储介质
2024/1/2
本发明公开了一种公共医疗卫生命名实体识别与实体链接的方法、装置、电子设备以及存储介质，包括：获取多个中文命名实体识别数据集，并训练得到一个群模型；通过实施特定的迁移学习方法得到一个细粒度的命名实体识别模型；抽取面向公共卫生与医疗知识图谱中的实体，并利用实体字符序列构建字典树实体匹配模型；将输入文本的多源字符序列表示输入到上述多种模型中得到识别出的命名实体集合，并将集合中的实体链接到知识图谱中的某一...
中国科学院新疆理化技术研究所专利：基于汉语关键词的维吾尔语关键词生成方法、装置、电子设备及存储介质
中国科学院新疆理化技术研究所 专利 汉语关键词 维吾尔语 关键词生成 存储介质
2023/12/29
本发明公开了一种基于汉语关键词的维吾尔语关键词生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息处理领域，尤其涉及文本过滤、内容监管领域。具体实现方案为：利用汉维双语将汉语关键词翻译为维吾尔语关键词；对获得的维吾尔语关键词进行词干切分和词性标注；根据维吾尔语词干结构特征、词缀结构特征及维吾尔语语音和谐规则，采用维吾尔语词干、词缀变体搭配算法，对维吾尔语关键词词干进行扩充，获取以该维吾尔语关键词为词干的所...
中国科学院新疆理化技术研究所专利：基于注意力机制多特征融合的虚假信息检测方法、装置、电子设备及存储介质
中国科学院新疆理化技术研究所 专利 注意力机制 多特征融合 虚假信息检测 存储介质
2023/12/21
本发明公开了一种基于注意力机制多特征融合的虚信息检测方法、装置、电子设备及存储介质，获取微博和推特数据集，对所述微博和推特数据集中文本和图片进行预处理；将预处理得到的文本数据输入到BERT预训练模型中获取语义信息提取文本特征向量；将文本数据输入到情感特征提取器中提取到文本中的情感特征向量；将预处理得到的图片数据输入到VGG‑19预训练模型中提取视觉特征；通过注意力机制融合文本特征和情感...
本发明公开了一种基于胶囊网络的多语言情感分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多种语言的源语言文本，得到不同文本的语料集合；分别将不同文本的语料集合输入产生词向量的Glove模型中，提取源语言的语义特征，得到多语言文本的向量表示；在待识别以及待训练的文本中，先通过语种识别工具识别语种，再使用对应语种的词向量进行初始化；将文本隐含的情感特征与原文本向量表示进行融合；将融合向量表示输入基于胶...
本发明公开了一种融合词对齐适配器模块的跨语言文本表示方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能、自然语言处理、文本建模等技术领域。具体实现方案为：构建源语言?目标语言平行语料数据集，通过无监督词对齐算法对平行语句构建词对齐矩阵；在Transformer结构的跨语言预训练模型的每个子层之间插入词对齐适配器，通过掩码语言建模与词对齐建模联合训练，实现跨语言表示特征的语义对齐；将所述词对齐适配器模块生成的...
中国科学院新疆理化技术研究所专利：基于transformer的场景图像文字修改方法、装置、电子设备及存储介质
中国科学院新疆理化技术研究所 专利 transformer 场景图像 文字修改 电子设备 存储介质
2023/12/5
本发明公开了一种基于transformer的场景图像文字修改方法、装置、设备以及存储介质，利用基于深度卷积神经网络的编码器和解码器，对原始风格图像进行前景风格特征提取，将其文字字体，字体颜色，文字形状等前景风格迁移到目标文字上；并利用相同的编码器和解码器结构，对原始风格文字图像完成词级别的场景文字擦除任务；利用文字风格融合模块将风格文字图像和擦除文字的原始背景图像进行深度融合，从而得到最终修改之后...
本发明公开了一种基于机器阅读理解的篇章级事件抽取方法、装置、设备及存储介质。该方法给定输入篇章与对应的填空模板，模型根据篇章内容对模板中相应论元槽位生成填空，实现事件论元的抽取。本发明针对篇章级事件抽取和少样本事件抽取问题，对传统事件抽取任务利用机器阅读理解机制进行实现，提供一种填空模板层面的事件抽取模式信息融合方法与基于预训练语言模型的机器阅读理解方法。本发明进一步公开了一种端到端的编码器?解码...
本发明公开了一种面向低资源语言的实体关系联合抽取方法、装置、设备以及存储介质。该方法获取包含丰富资源语言和低资源语言的双语平行数据集，对句子对中的实体进行预处理；将处理得到的双语平行句子输入到XLM?Roberta多语言预训练模型中得到句子的特征表示；将实体的特征信息中通过注意力计算的方式添加相对位置信息；将双语实体对信息和双语句子对信息进行特征融合；通过二元分类器对融合得到的特征信息进行判断并通...
本发明公开了一种基于残差修剪的跨语言机器翻译方法、装置、电子设备及存储介质。该方法获取多语言数据集，对所述数据集进行预处理和数据集划分；将预处理得到的数据进行目标语言标记并利用Fairseq对训练集和验证集进行二值化处理；将二值化后的数据输入经过残差修剪的编码器进行编码训练；将编码器输出的高维向量表示利用解码器进行解码生成目标语言语句，实现最终的非平行语言间的翻译。本发明通过修剪残差连接的方式，有...
本发明公开了一种公共医疗卫生命名实体识别与实体链接的方法、装置、电子设备以及存储介质，包括：获取多个中文命名实体识别数据集，并训练得到一个群模型；通过实施特定的迁移学习方法得到一个细粒度的命名实体识别模型；抽取面向公共卫生与医疗知识图谱中的实体，并利用实体字符序列构建字典树实体匹配模型；将输入文本的多源字符序列表示输入到上述多种模型中得到识别出的命名实体集合，并将集合中的实体链接到知识图谱中的某一...
本发明公开了一种融入关系概念的增量少样本关系抽取方法、装置、设备以及存储介质，该方法获取关系抽取数据集，划分数据集，构建增量少样本关系抽取数据集；提取句子语义信息及实体对语义信息；根据基础关系的标注样本训练基础关系的原型嵌入；固定基础阶段训练好的编码器及原型嵌入以便于进行增量学习，并选取基础关系的代表性样本；构造多组不同的伪增量少样本元学习任务，并对于新增关系的支持实例融入对应的关系概念；根据所述...
本发明公开了一种小样本槽值提取方法、装置、设备及存储介质，该方法获取槽值提取数据集，对数据集进行处理，构建小样本槽值提取数据集；利用辅助集上的全部数据，训练基础领域上的槽值提取模型，获得历史信息编码器；将生成的历史信息特征向量、元知识特征向量和词性信息特征向量进行融合，获取单词的增强特征向量，进一步得到目标槽位的原型向量表示；计算查询集中每个句子的发射分数与转移分数，计算出每个单词所属槽位的概率，...
本发明涉及基于槽位共享跨度预测的多领域对话状态追踪方法、装置、设备以及存储介质，该方法获取多领域对话状态追踪数据集，对数据集进行处理，构建对话状态追踪数据集；提取对话上下文和槽位的语义信息，将其编码为高维特征词向量；通过新的融合机制融合对话上下文和槽位词向量，得到融合槽语义的对话上下文词向量和句子向量；根据槽位在上一轮是否被系统提和槽位的槽值在上一轮是否进行填充，构建两个辅助特征，并将其作为先验融...
本发明公开了一种小样本意图识别方法、装置、设备以及存储介质，该方法获取意图识别数据集，对数据集进行处理，构建小样本意图识别数据集；提取句子的语义信息，将句子编码为高维特征向量；利用辅助类中样本之间的多样性特征，在高维空间中生成未知样本的多样性特征；将生成的多样性特征与原句子向量进行融合，获取句子的增强特征向量，进一步得到目标意图的原型向量表示；计算查询句子的增强特征向量与目标类别的原型向量之间的相...
本发明公开了一种基于词向量替换数据增强的机器翻译模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，具体实现方案为：获取训练样本数据集；对所述的样本数据集进行预处理。针对已有的源语言或目标语言语料，分别训练基于Transformer结构的正向语言模型和逆向语言模型；通过正向语言模型、逆向语言模型来获得句子中任意位置的词在整个词表上的概率分布；根据概率分布以及整个词表的词向量来确定最终词向量，利用最终词向量替换...