搜索结果: 1-8 共查到“计算机科学技术 多种群”相关记录8条 . 查询时间(0.158 秒)
基于多种群量子进化的区间二型模糊规则挖掘算法
基于模糊规则的分类系统 量子进化算法 多种群量子编码 变尺度变异 矛盾规则重构
2019/3/14
利用智能优化算法挖掘模糊分类规则能够解决模糊前件参数和无关项的组合优化问题, 但也存在依赖初始规 则以及更新过程无指导等缺陷, 导致分类精度难以保证. 为此, 本文以二型模糊规则分类系统为框架, 采用模糊聚类得 到代表性样本并启发式的产生初始规则, 以量子等位基因形式对规则进行编码生成多初始种群, 根据基因的优良性, 以 变尺度变异操作实现等位基因的指导性进化. 在此基础上, 利用矛盾规则重构机制...
基于多种群协同优化的文本分类规则抽取方法
文本分类 多种群协同优化 遗传算法
2009/10/22
针对文本分类中的规则抽取问题, 提出一种基于多种群协同优化的文本分类规则抽取方法. 该方法利用信息熵生成初始种群, 采用多种群协同优化方法演化当前种群. 多种群协同优化方法通过种群之间的相互竞争和良种共享机制提高优化方法的效率. 实验结果表明, 本文提出的文本分类规则抽取方法所抽取规则的数量少, 准确率高, 平均长度短; 同时, 本文方法所用的计算时间少, 抽取分类规则的速度快, 适用于大规模...
基于多种群遗传算法的检测器生成算法研究
检测器 多种群遗传算法 自适应
2009/9/8
有效的检测器生成算法是异常检测的核心问题, 针对现有算法存在检测率低、匹配阈值固定、检测器集合庞大等问题, 本文提出了基于多种群遗传算法的检测器生成算法, 根据形态学空间的分析和覆盖问题原理, 自体集根据特征进行划分, 各个种群根据划分独立按遗传算法进化, 最后求得所有检测器种群的并集得到成熟的检测器. 所提出的算法有效降低检测器的冗余度, 减少检测器规模, 保持检测器的多样性; 并利用 maxS...
基于信息熵多种群遗传算法的组播路由
组播路由 信息熵 多种群遗传算法
2009/8/17
针对网络信息不确定性和链路负载不均匀所造成的网络拥塞，提出基于信息熵的组播路由算法。该遗传算法从最小代价树开始，在多种群中不断选择信息熵较大的种群，以求得满足延时要求且路径负载较小的组播树。结果表明，该算法性能快速、有效地构造最小时延组播树，且保证网络负载均衡分布。
基于多种群的多目标免疫算法
多种群 多目标优化 Pareto最优解
2009/7/17
借鉴遗传算法中采用并行机制避免局部收敛的思想，提出了一种基于多种群的多目标免疫算法。在该算法中建立多个子种群分别进行免疫操作，子种群之间通过优秀个体转移进行信息交换，可有效地提高种群的多样性，加速收敛。采用几种典型的多目标优化函数进行实验，并同常用的多目标遗传算法NSGA-II进行比较，仿真结果表明了该算法能有效解决多目标优化问题且具有一定的优越性。
基于多种群及水平集的任务调度算法
种群多样性 遗传算法 任务调度
2009/7/17
随着任务调度问题的广泛研究，包括遗传算法在内的许多新方法被引入到任务调度领域。然而，传统的遗传算法存在早熟收敛和后期进化停滞两个严重不足。为了克服这些不足，提出了算法MPLS。MPLS算法采用多种群共同进化的思想来维持种群多样性。同时，MPLS算法将水平集概念引入到任务调度研究中，以改进迭代收敛速度。基于第三方测试数据集，将MPLS的性能和GTMS、MSGS和NGS算法进行了对比。比较结果表明，M...
基于信息熵的异类多种群蚁群算法
异类多种群 蚁群算法 旅行商问题
2009/7/16
提出了一种基于信息熵的异类多种群蚁群算法。算法使用多个异类种群的蚂蚁子群体同时进行优化计算，引入信息熵来表示蚂蚁种群的进化程度，根据蚂蚁子群体间的信息熵来决定子群体间的信息交流策略，包括选择信息交流的对象和调节信息交流的周期以及信息更新策略，以取得各蚂蚁子群体中解的多样性和收敛性之间的动态平衡。基于旅行商问题的实验证明，该算法具有很好的全局搜索能力、收敛速度以及解的多样性。