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搜索结果: 1-13 共查到计算机科学技术 故障树相关记录13条 . 查询时间(0.114 秒)
为缩短光伏并网微型逆变器故障提取时间、提升采样精度和效率,基于模糊故障树研究光伏并网微型逆变器故障识别方法。首先利用模糊故障树方法对光伏并网微型逆变器进行故障映射,建立故障底事件与顶事件之间的联系;然后通过小波包变换提取光伏并网微型逆变器故障特征;最后通过构造SOFTMAX光伏并网微型逆变器故障多分类器,实现对光伏并网微型逆变器故障的识别。设计仿真实验,结果证明,在有功功率为3~12 kW的范围内...
针对航天发射加注系统工艺严谨、设备繁多和操作复杂的特点,传统FMEA危险识别方法只能考虑单一失效模式,具有危险辨识不完整的特点,特别是在高危险性的航天发射操作过程中,难以识别出完备的危险因子;采用WBSRBS与故障树分析结合的方法对“液氢加注系统管路发生严重事故”进行危险识别,可见采用本方法能识别出更完备的危险源,这是由于本方法完善了人机交互、系统接口。   所提方法可以应用到航天发射场的风险辨识...
动态故障树的贝叶斯网络分析方法存在局部组合爆炸和备件门节点失效时间仅能是指数分布的不足.首先,给出动态故障树转换为离散时间贝叶斯网络的方法,该方法使用一个确定性函数来替代条件概率表,避免了局部组合爆炸.然后,根据备件门的失效机理和对应的贝叶斯网络结构特征,解决了备件节点失效时间仅能是指数分布的限制.最后,提出一种基于动态故障树的贝叶斯网络精确推理算法,基于该算法给出了系统失效分布、组件重要度等概率...
针对基带设备的某些故障因素因存在模糊性而难以运用数学模型精确评价的问题,提出一种基于模糊故 障树的基带设备故障诊断方法。该方法基于基带设备故障原理,利用故障树分析法,以基带信号失锁为研究对象建 立故障树,通过建立故障树的最小割集、底事件的精确故障概率和模糊故障概率以及底事件的重要度分析等模型, 对故障树进行定性和定量分析,并通过数据演算验证了该故障树分析模型的可行性。该研究为后续开发基带设备故 障...
为尽量减少被软件设计过程传播的故障数,提出一种基于故障树分析(fault-tree analysis,FTA)的软件设 计方法。以故障树分析为基础,从软件的静态和动态特性出发,将其引入到软件设计开发过程中,并以实例进行建 模、分析。结果表明:该方法计算复杂度低、精确度高,建模过程简单,适合于规模小的系统。在海上测控软件的 设计开发过程中应用该方法,提高了软件的可靠性和安全性。
结合等级测评、风险评估和专家系统的相关技术,提出了一种将故障树和专家系统技术用于等级测评结果的综合分析模型。该模型通过将评价标准转换成规则固化在知识库中,利用故障树对知识进行展示和分析,并利用不确定推理方法对评估事实进行推理,得到该信息系统存在的安全问题可能会发生什么安全事件,从而紧密地将等级保护要求和用户安全需求联系在一起,极大地提高了用户实践等级保护的积极性,并为等级测评与风险评估有机结合提供...
为了有效管理和监测建筑设备自动化系统(BAS),提高系统可靠性,基于集对分析联系数和故障树理论研究了BA系统的可靠性分析方法。详细分析可能引起BA系统故障的各种因素,建立系统的故障树模型,并确定了系统故障原因的各种可能组合方式;引入中间状态概率的概念结合集对分析联系数理论建立了BA系统的可靠性评定模型;通过BA冷源系统的仿真实例验证了模型的可靠性和有效性。实验表明,该模型便于发现系统的薄弱环节,从...
针对故障树分析的关键技术—排序和置换,提出一种基于BDD的快速有效的(LNPC)方法。该方法采用制定的排序和置换策略直接完成子事件的排序与门事件的置换,一次性完成故障树到BDD的转化和优化,增加了获取最小规模BDD的排序机会,同时降低了BDD的存储空间且不需要先写出故障树的布尔函数。算法分析与实验结果表明该方法对不同的故障树转化是有效的。
为提高软件安全性和可靠性,探讨一种在软件故障检测过程中将故障定位和原因分析相结合的方法,该方法基于对程序的静态分析,找出故障的位置,利用故障树定位故障原因。非法计算是一种常见的软件故障,该类故障极易导致系统崩溃,该文以一个非法计算故障为例,说明该方法的分析过程,实验表明其可以有效地定位故障并分析其原因。
提出基于割序集的分析方法以研究故障树顶事件发生时基本事件的动态行为。利用顺序失效符表示事件的顺序失效关系,并将静态门和动态门转化为顺序失效表达式来描述故障树中各种门的动态行为,利用顺序失效表达式构建故障树的割序集。结合实例阐述故障树割序集生成算法的流程。该算法将失效行为表示为长度小于系统中部件个数的有序部件序列,为研究故障树提供了一种新的定性分析方法。
故障树分析法在实施过程中会遇到计算量大的问题,二元决策图是解决这个问题的一种新途径。故障树转化为二元决策图涉及的一个关键问题就是对基本事件的排序,但是基本事件排序是一个NP问题。为了解决这个问题提出了一个将故障树转化为二元决策图的启发式算法,此算法既避免了基本事件排序这个难题,同时又充分考虑了故障树的具体结构,使得到的二元决策图尽量的简单。
针对现有故障树分析模型无法解决复杂环境下的多重不确定性问题,利用随机模糊变量的本原机会概念,提出了随机模糊故障树顶事件本原机会的求解算法。该算法的基本思想是先通过模糊模拟产生一组符合要求的模糊数,然后利用这些模糊数做参数进行随机模拟求得顶事件的本原机会。最后,通过实例证明了该算法在解决双重不确定方面比任何模糊故障树算法都有优势。
由于飞行器地勤维修的复杂性,在维修中容易造成地勤人员排故过程的盲目和低效,提出一种基于故障树理论知识的模糊故障诊断专家系统。利用贝叶斯理论修改模糊关系算式以获得定量运算关系,并且给出了决策步骤。应用飞行控制系统实例进行仿真验证,得到了满意的结果。

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