搜索结果: 91-97 共查到“人工智能 机器学习”相关记录97条 . 查询时间(0.208 秒)
基于机器学习的计算机辅助诊断模型的研究
模糊数学 计算机辅助诊断 目标参数
2009/7/17
对基于自学习功能的计算机辅助医学诊断专家系统的应用进行研究。应用基于模糊数学的方法建立急性脑梗塞早期分型医学诊断模型，利用VB语言进行系统的开发，并应用于临床诊断。对山西医科大学神经科已确诊的典型病倒145份进行诊断，计算机与实际诊断结果具有较好的贴近度。在随后对86例门诊患者的预测诊断中，诊断正确率达到了90.7%。该诊断模型与实际诊断结果具有良好的拟好的效果。
第十二届中国机器学习会议
第十二届 中国机器 学习会议
2009/7/8
第十二届中国机器学习会议（CCML2010）由中国人工智能学会机器学习专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会联合主办，山东大学承办，河北大学协办。该系列会议每两年举行一次，现已成为国内机器学习界最主要的学术活动。此次会议将为机器学习及相关研究领域的学者交流最新研究成果、进行广泛的学术讨论提供便利，并且将邀请国内机器学习领域的著名学者做精彩报告。
李群机器学习（LML）的学习子空间轨道生成格算法
李群机器学习 学习子空间 轨道生成格
2009/7/1
给出了李群机器学习（LML）的学习子空间轨道生成格及相关的基本概念，包括：李群机器学习中的样例数据集，轨道生成格理论及其算法，同时也给出了实例验证分析，并与决策树学习算法C4.5作比较，在分类的正确性方面优于C4.5算法，由此进一步证明了该理论的可行性以及算法的有效性。
基于多个机器学习算法的投票式邮件过滤模型
垃圾邮件 机器学习 投票
2009/4/15
机器学习算法在目前垃圾邮件过滤中扮演着重要的角色，但单一学习算法往往有各自的缺陷，限制了其在邮件过滤中的进一步应用。该文介绍了几种典型机器学习算法，并构造了一种基于多机器学习算法的投票式过滤模型。实验表明，该方法充分利用了各机器学习算法的优势，弥补了各自的不足，达到了比单一学习算法更好的过滤性能。
动态模糊机器学习模型及验证
动态模糊集 动态模糊机器学习系统 动态模糊机器学习模型
2009/1/8
根据学习系统中存在的动态模糊性，提出了动态模糊机器学习模型，给出了动态模糊机器学习算法和它的几何模型描述，并进行了算法的稳定性分析，最后给出了实例验证。实例结果与BP算法产生结果相比较，优于BP算法的结果。
基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法在样本空间或特征空间构造最优分类超平面解决了分类器的构造问题，但其本质是二分类的，且核函数中的参数难以确定，计算复杂性高.构造性学习算法根据训练样本构造性地设计分类网络，运行效率高，便于处理多分类问题，但存在所得的分界面零乱、测试计算量大的缺点.该文将SVM中的核函数法与构造性学习的覆盖算法相融合，给出一种新的核覆盖算法.新算法克服了以上两种模型的缺点，具...
基于机器学习的文本分类技术研究进展
2007/11/2
Su JS, Zhang BF, Xu X. Advances in machine learning based text categorization.
Journal of Software, 2006,17(9):1848-1859.DOI:
10.1360/jos171848 http://www.jos.org.cn/1000-9825/17/1848.htm摘要
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