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搜索结果: 31-45 共查到计算机科学技术 检测系统相关记录141条 . 查询时间(0.871 秒)
针对阴性选择算法生成的异常检测系统存在大量漏洞的问题,提出一种能够探测系统全部漏洞的非检测模式漏洞探测算法(EHANDP)。首先,指出目前检测系统漏洞探测算法(EHASP)的不完备性;然后,利用问题空间中的串模式证明空间中个体成为漏洞的充分必要条件,并提出探测系统漏洞的完备性算法EHANDP,能够找出给定系统的全部漏洞是该算法的主要特点。实验中采用随机数据集和人工数据集比较2种漏洞探测算法。研究结...
单一的检测方法很难对所有的入侵获得很好的检测结果。所以,怎样将多种安全方法结合起来,为网络提供更加有效的安全保护,已经成为当前安全领域的研究热点之一。提出了一种基于数据融合的入侵检测系统,并将证据理论引入到网络安全中的入侵检测领域。该系统能够有效地解决单一检测算法无法对所有入侵都有很好检测效果的缺陷,并且相对于单一检测方法系统具有更好的可扩展性和鲁棒性。
针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足,研究开发了一种基于视频图像处理的交通事件检测系统。利用计算机视觉与数字图像处理技术,对设置在公路上的摄像头采集的视频图像,进行事件检测算法智能处理,自动采集各种交通参数,检测交通事件并及时报警,可有效地减少交通延误,防止二次事件发生,保障道路安全。与传统交通事件检测系统相比,具有直观方便、费用低等优点,拥有良好的市场需求和实用价值。...
将网络管理系统与入侵检测系统相结合,建立基于管理代理的分布式入侵检测系统框架结构。研究管理代理的自治性、协同性以及管理代理间消息通信机制,建立管理代理的功能结构,设计基于遗传算法的调度Agent算法。从网络的各个层次分析管理信息库中与入侵检测有关的管理对象,建立检测规则库。完成分布式多层次结构化的具有自安全性的入侵检测系统的开发,达到管理代理对网络和主机监听目的。研究结果表明:根据攻击的本质特征,...
针对目前学术论文抄袭现象严重的问题,在分析目前学术论文复制检测研究方法的基础上,提出基于本体的论文复制检测系统框架模型,分别从本体访问层、本体表示层、本体映射层描述论文复制检测系统的框架。利用语义网本体技术,探讨论文本体的构建和论文相似度的计算。
针对分级移动自组织网络(MANET)中的安全检测问题,拓展分布式协作IDS,提出一种基于代理的分级MANET入侵检测系统。该系统采用分簇检测和簇间联合检测的方法,为分级MANET防护提供一种新的入侵检测方案。实例分析和实验仿真结果证明,该检测系统有效。
在列车检测系统中,为了将各个部件的状态信息及时反馈给显示终端,系统需要有较高的实时性。针对Linux作为实时应用操作系统的一些不足,文章提出采用实时性能较好的RTLinux系统。在系统实现时,分为实时部分和非实时部分,实时部分主要用在硬件数据采集和发送数据,非实时部分则利用Linux现有的网络协议栈更方便地与显示终端通信。实际运行结果表明,该系统能够及时显示部件的工作状态,满足检测的要求。
针对在高速网络环境中实现入侵检测系统的动态负载均衡问题,提出一种基于多Agent的负载识别和基于改进遗传算法的动态负载均衡策略,实现入侵检测系统中的智能负载均衡,给出相应的系统模型,并以实验结果证明其有效性。
结合异构机群系统,提出一种基于双向驱动的分流算法,将高速数据流分为多个子数据流,把子数据流交由异构机群系统中最合适的节点处理,实现基于异构机群的高速网络入侵检测系统。实验结果表明,该系统保证了某时间段内具有相同源或目的地址的所有数据包发向同一个后端IDS引擎进行检测,能在高速网络环境下保持高检测率,并有效解决负载均衡问题。
介绍了一种采用C/S结构的新型主动式漏洞检测系统。该系统利用了OVAL漏洞检测定义,包括检测代理和控制台两大模块。其中,检测代理是基于OVAL Schema的漏洞扫描器,能在不对本地计算机系统和网络系统造成任何损害的情况下,全面有效地检测主机漏洞,并将漏洞信息结果上报给控制台,而控制台端实现了同时控制局域网内多台主机的漏洞扫描,并将整个局域网的漏洞信息汇总。大量实验测试证明,该系统是可行且具有先进...
分析遗传算法在入侵检测系统中的可应用情况,提出一种基于粗粒度模型遗传算法的网络入侵检测系统。通过对协议特征的分析,找出有可能被非法利用和更改的特征属性,经过组合和编码后构成系统的初始种群,在各个处理器(终端点)并行地进行遗传算法的操作,使种群的进化在所有检测点同时进行,通过迁移相互交流,合理地设计适应度函数,使遗传“基因”的取舍和利用更加合理。实验数据表明,系统检测率达到90%以上。
通过分析多态Shellcode的行为特征,提出基于动态模拟的判决准则。以此准则为核心,针对现有方法的性能和应用性较差的问题,设计并实现了一个基于动态模拟的多态Shellcode检测系统,其模块采用多种优化技术以提高系统性能。使用3.3 GB实际网络数据和 11 000个多态Shellcode样本对原型系统进行实验,其虚警和漏警率均为0,提高了系统的吞吐量。
现有的关于在线新事件检测(ONED)系统的研究更多地关注如何提高检测的准确率而很少考虑对资源的利用率,使ONED系统在实际应用中存在性能低下的问题。该文分析了传统的事件检测系统存在的性能上的缺点,并在此基础上进行了改进,在基本不降低识别正确率的基础上,通过合理设定技术参数以及对链表索引机制进行预筛选,降低了文档比较过程中的存储和计算开销。实验结果表明,改进的系统提升了检测性能。
入侵检测技术是提高网络安全的重要手段之一,旨在利用分层神经网络解决入侵检测问题。针对入侵检测研究的通用审计数据集,首先将数据进行预处理以便运算;其次利用RBF网络实现粗检测;再次利用Elman BP网络进行细检测,从而实现分层神经网络的入侵检测;最后在MATLAB平台下进行仿真实验,仿真结果表明,分层神经网络结构在入侵检测中体现出良好的特性。
针对基于图像处理的钢球表面质量检测系统的设计,给出了其相应的数学模型。首先根据钢球的转动规律,以相对运动的观点,给出了观察点在钢球表面相应的运动轨迹。然后,给出了验证观察点在不同时刻观察到的图像能否将整个钢球表面覆盖的理论依据。

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