搜索结果: 61-75 共查到“计算机科学技术 检测系统”相关记录141条 . 查询时间(0.535 秒)
分布式自治型入侵检测系统研究
入侵检测系统 分布式 自治型
2009/4/30
传统分布式入侵检测系统大都采用多层次型结构，存在层次控制复杂及通信瓶颈等问题。该文提出了一种分布式自治型入侵检测系统，采用2层结构框架减少了控制层次，通过结合了协议分析和模式匹配技术的自治性检测节点来实现分布式检测，用自定义通信协议及标准SSL协议来保障系统内部通信安全，通过B/S模式实现在任意节点浏览告警信息，方便了用户使用。
基于Agent的分布式协作入侵检测系统
入侵检测 分布式攻击 代理
2009/4/29
分析了当前入侵检测系统及其存在的问题，提出一个基于Agent的分布式协作检测模型(ADCM)，给出其原型系统。该模型通过逻辑检测域(LDD)之间的协作通信，完成对新型分布式攻击的检测。实验证明ADCM可以有效地检测出具有一定隐蔽性的、分布式的协作攻击。
基于虚拟机技术的入侵检测系统攻击仿真平台的研究和实现
入侵检测系统 仿真平台 虚拟机
2009/4/28
攻击仿真平台是入侵检测系统(Intrusion Detectoin System，IDS)测试平台的核心组成部分。该文从攻击测试的角度，提出了一种基于虚拟机技术的IDS攻击仿真平台。首先介绍攻击仿真的测试目标和内容，并提出了攻击仿真系统和仿真平台的设计和实现的详细方案；同时，在此基础上，对该平台的设计和实现的3个关键技术：测试数据的选择、攻击技术的分类研究、攻击测试域及其划分等进行了进一步的分析，...
基于One-class SVM的实时入侵检测系统
信息安全 入侵检测 支持向量机
2009/4/24
将One-class支持向量机和Online训练算法应用于入侵检测研究中，把入侵检测看作是一种单值分类问题，能够在有噪声的数据集中进行训练，降低了对训练集的要求，提高了检测准确性。同时解决了基于SVM的入侵检测系统实时训练的问题，在实际运用中可以实时地添加新的训练样本对新出现的攻击手段进行分类。在KDD CUP’99标准入侵检测数据集上进行实验，系统缩短了训练时间并且获得了较高的检测准确率。
基于PSO算法的神经网络集成入侵检测系统
入侵检测系统 神经网络集成 选择性集成
2009/4/23
在系统结构上提出了一种多检测器并行的智能机群入侵检测系统模型，系统中每一个检测器是一个神经网络集成分类检测器，由多个PC组成，以提高系统响应速度。采用两次粒子群优化算法选择性集成神经网络集，提高了神经网络集成检测器的预测精度。程序设计采用PVM并行方式实现。
基于SVM主动学习的入侵检测系统
入侵检测 支持向量机 主动学习
2009/4/22
研究在入侵检测中，采用基于支持向量机(SVM)的主动学习算法，解决小样本下的机器学习问题。该文提出了基于SVM主动学习算法的系统框架及适用于入侵检测系统的SVM主动学习算法，讨论了候选样本集的组成比例、候选样本集数量及核函数的不同参数选取对检测结果的影响。通过实验验证，基于SVM主动学习算法与传统SVM算法相比，能有效地减少学习样本数，提高检测精度。
基于粗糙集理论的网络型入侵检测系统
入侵检测系统 离散化 数据约简
2009/4/16
为解决目前大多数入侵检测产品或模型对未知攻击的检测都存在精度低或者虚警率高的问题，建立了一个基于网络的入侵检测实验平台，使用了多种新的攻击工具实施攻击；并在此基础上提取了网络连接的29项实时特征；应用粗糙集理论实现了一个网络连接的检测器。经实验表明，所选取的网络连接特征能较好地反映网络安全状况，粗糙集理论应用于多类分类问题和未知攻击的检测方面是有效的。
基于机器学习的入侵检测系统研究
机器学习 遗传算法 贝叶斯分类法
2009/4/9
入侵检测系统存在特征不能自动生成、特征库更新慢、无法适应大量数据等缺点。该文该文提出了基于机器学习的入侵检测系统，将遗传算法和贝叶斯分类算法结合使用，使得检测规则可以自动生成，克服手工编码的不精确、更新慢的缺陷，同时能够处理和分析大数量数据。最后给出了实验分析结果。
基于黑板模式的人体检测系统设计与实现
黑板 软件体系结构 广角镜
2009/4/9
为了实现广角镜视频图像中的人体检测，设计并实现了基于黑板模式的室内人体检测系统。该系统算法通过排除非人体目标实现人体检测。实验结果表明基于黑板模式的人体检测方法有效，即使在人体局部遮挡、头部旋转和皮肤颜色差异的情况下也同样适用。为使用广角镜摄像机进行室内人体检测提供了一种可行的方法。
基于进程行为的入侵检测系统的设计
进程行为 贝叶斯分类器 入侵检测系统
2009/4/9
在基于多层感知器的神经网络分类器和基于概率预测的贝叶斯分类器的基础上，给出针对描述系统进程行为的系统调用短序列进行分类的方法，用以识别被监控系统关键程序的执行过程中的系统调用是否正常。并研究系统中多个系统关键程序的运行监控问题，提出了一个基于进程行为分类的入侵检测系统原型。该系统原型能够根据系统配置，同时对系统中的多个系统关键程序的执行进行监控。
基于免疫的入侵检测系统研究
免疫代理 进化 入侵检测系统
2009/4/8
将生物免疫机制引入入侵检测系统，设计了一个基于免疫代理的入侵检测系统。系统探测和响应采用层次结构，各Agent既相互独立又相互协作，游走于各网络节点间，检测分布式的攻击。该文介绍了免疫算法的寻优机理，抗体扩增和抑制、记忆单元更新、亲和度和浓度计算等关键技术，确保了抗体的多样性，改善了未成熟性的收敛。
基于融合免疫算法和RBF网络的入侵检测系统
入侵检测 RBF网络 双层分类
2009/4/2
入侵检测技术是网络信息安全技术中很重要的一个研究领域。为了提高入侵检测系统对入侵类型的识别能力，在该系统中将免疫算法与RBF网络融合起来，形成一种双层分类结构。试验结果表明，基于融合免疫算法和RBF网络的入侵检测系统能有效地区分4种入侵类型。
基于图像的信息隐秘检测系统的设计
信息隐藏 盲检测 支持向量机
2009/3/18
设计并初步实现了一个基于图像的隐秘检测系统，其目的是在没有原图像载体的条件下，提高发现网络中的隐秘图像的准确率。系统采用对彩色图像每个颜色通道分别进行小波分解，根据小波分解系数绝对值和绝对值线性预测的对数误差生成特征向量，并采用非线性的支持向量机进行模式分类。讨论了该系统的结构、工作原理、控制流程及设计中的关键技术，并对系统性能进行了测试评估，指出了可进一步改进完善的方向。
基于系统调用的入侵检测系统研究
入侵检测 有限状态自动机
2009/3/18
入侵检测是网络安全研究的热点技术之一，是新一代安全保障方案。该文实现了一种基于系统调用的异常入侵检测方法，使用系统调用作为输入，构建程序中函数的有限状态自动机，利用该自动机检测进程流程是否发生异常来确定是否发生了入侵。实验结果表明，该技术不仅能有效地检测出入侵行为，而且可以发现程序漏洞的位置，便于修改代码。