搜索结果: 136-150 共查到“人工智能 领域”相关记录166条 . 查询时间(0.244 秒)
2017年1月5日，由北京大学信息科学技术学院、高可信软件技术教育部重点实验室“海外高层次人才引进计划”（即“千人计划”）教授张大庆课题组提出的基于菲涅耳区模型的无线感知新理论，以《迈向厘米级的Wi-Fi人体行为感知》（Toward centimeter-scale human activity sensing with Wi-Fi signals）为题，在领域旗舰期刊《美国电气电子工程师学会&#...
哈尔滨工业大学在智能人工皮肤传感器领域取得进展（图）
哈尔滨工业大学 智能人工 “汗毛-皮肤” 传感器
2017/1/13
近日，哈尔滨工业大学航天学院复合材料与结构研究所赫晓东教授、王荣国教授团队的一种基于人类真实皮肤结构的“汗毛-皮肤”传感器研究成果，发表于美国化学协会《应用材料与界面杂志》（影响因子7.145）上。传感器所具备的传感功能接近于人类皮肤，被选为当月“头条科技视频”在美国视频网站（YouTube）的美国化学协会专栏报道（该“头条科技视频”每月仅从美国化学协会旗下期刊中选一篇文章做视频报道），视频标题为...
西北工业大学韩军伟教授、聂飞平老师等多篇论文入选信息领域国际顶级会议
西北工业大学 教授 老师 多篇论文 信息领域国际顶级会议
2016/3/14
日前，CVPR 2016的结果公布，西北工业大学模式识别与智能系统学科方向的韩军伟教授课题组和西北工业大学光学影像分析与学习中心（OPTIMAL）聂飞平等老师的课题组合作共有5篇论文入选，入选篇数居于国际前列。且所有文章均无西安之外的作者，这尤其不多见。
中央财经大学信息学院计算机系博士白璐在“人工智能与模式识别”领域国际顶级期刊Pattern Recognition发表论文
中央财经大学信息学院计算机系 博士 人工智能与模式识别 Pattern Recognition
2015/12/4
中央财经大学信息学院计算机系老师白璐博士长期从事机器学习与模式识别的理论及其应用方面的研究。最近在基于热力学深度模型(depth-based representation)的快速子图核(fast subgraph kernels)算法的研究中取得新的重要进展，并以中央财经大学为第一作者单位在国际顶级期刊《Pattern Recognition》（PR）上发表一篇题为《Fast depth-base...
中国科学技术大学在网络谣言源检测研究领域取得进展（图）
网络谣言源检测 中国科学技术大学
2014/7/15
在信息化时代的今日，在线社交网络与个人的生活密切相关。在线社交网络既能促进有益信息的传播，同时也为恶意信息的扩散提供了温床。如何快速而准确地识别恶意信息的传播源头（如网络谣言源、计算机病毒源），是网络科学中一个重要的基础问题。
北京大学工学院谢广明课题组在多智能体领域取得新进展（图）
北京大学工学院 谢广明课题组 多智能体领域
2014/5/5
近期，工学院谢广明课题组在多智能体系统的编队控制研究中取得了一系列研究进展，相关论文发表于控制科学的国际顶级期刊 IEEE Transactions on Automatic Control 和 Automatica。
日前，经济管理学院社会舆情分析实验室吴俊杰副教授的题为“A Theoretic Framework of K-means-based Consensus Clustering”的文章被IJCAI高水平会议接收。IJCAI(International Joint Conferences on Artificial Intelligence)是世界公认的人工智能顶级会议，每两年召开一次。
基于自扩展与最大熵的领域实体关系自动抽取
实体关系抽取 最大熵 自扩展 特征
2013/12/12
实体关系自动获取是信息抽取的难题之一。本文提出自扩展算法和最大熵机器学习算法相结合的方法,以旅游领域为研究对象进行实体关系的自动抽取。首先利用自扩展算法自动获取能体现实体对间大类关系的语义词汇,该词汇作为特征加入最大熵机器学习算法的特征集,并设定阈值实现训练语料的自动标注;然后使用最大熵机器学习算法对训练语料进行学习,构建实体关系抽取的分类器,实现实体关系的自动获取。在收集600篇旅游领域语料的基...
石油勘探开发领域本体的构建方法研究
石油 勘探开发 领域本体
2009/12/10
石油勘探开发领域涉及勘探、采油等二十多个专业，由于信息术语不统一，给专业之间信息共享和应用集成带来许多问题。采用本体论来解决上述问题。针对石油勘探开发业务的特点，提出了一套石油领域本体Petro-Onto构建方法，建立了该领域本体的顶层本体框架，提出了以业务模型和数据模型为参照体系自动捕获本体的方法。Petro-Onto在油田信息集成中得到应用。
受限领域自然语言数据库查询接口研究
自然语言查询 数据库查询 受限领域 SQL
2009/9/28
数据库查询是通过SQL实现的,而作为非专业用户是很难掌握SQL,为了实现自然语言数据库查询以改善人机交互的容易程度,必须实现将自然语言问句转换成数据库查询语言(SQL)以实现数据库查询. 介绍了实现自然语言数据库查询接口总体结构,并以房产领域为例,详细介绍了自然语言问句分析、问句形式化分析、中介查询语言的生成及SQL的转换算法等实现过程. 实验测试证明: 提出的查询接口在受限领域内具有较好的处理效...
基于本体和句法分析的领域分词的实现
分词 本体 体裁
2009/8/10
针对基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法所存在的缺陷，提出基于本体和句法分析的某领域分词方法，通过建立体裁本体进行句法分析，从智能化的角度进行查词，避免了传统方法不考虑上下文信息导致的语义丢失等情况。实验结果证明，该方法可以较大地提高分词的精度。
基于领域本体的中医知识获取方法
本体 中医 语义场 知识获取
2009/7/31
中医知识获取是计算机自动实现知识管理、知识重组的前提。中医领域存在大量非结构化知识，难以被深入获取。该文提出一种基于领域本体的知识获取方法，对选取的单一医案中蕴含的知识进行形式化表示，构造中医领域的语义网络，对其进行定量分析，抽取中医领域的概念语义场。实验结果表明，该方法可在一定程度实现中医领域的知识获取。
基于领域知识的贝叶斯网络结构学习算法
贝叶斯网络 领域知识 缺省数据
2009/7/17
针对SEM算法在缺省数据学习中存在精度偏低和收敛速度缓慢的问题，通过将领域知识引入到SEM算法中，提出了KB-SEM算法，该算法首先用D-S证据理论综合领域知识，然后将采集的知识以禁忌表的方式嵌入SEM中来限制和引导算法的搜索路径，缩小算法的搜索空间。实验表明，KB-SEM算法能有效地提高算法的学习精度和时间性能，且能在一定程度上避免主观偏见和数据噪音的干扰。
基于领域知识的多智能体分层协作规划方法
协作规划 领域知识 机器人世界杯
2009/7/17
针对复杂动态RoboCup仿真环境下的多智能体协作问题，提出一种使用领域知识的多智能体分层协作规划方法。在根据系统提供的环境状态信息建立智能体初始行为规划的基础上，通过逐步填入智能体的状态和行为特征属性知识，分析行动实现的效果，对初始规划行动进行调整，为智能体制定协调一致的行为规划序列，并获得相应的协作策略信息，使其在实际对抗比赛中能针对当前环境快速做出决策，实现通信受限的情况下多智能体的协作。
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