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搜索结果: 31-45 共查到人工智能 领域相关记录166条 . 查询时间(0.365 秒)
近日,山东大学计算机科学与技术学院交叉研究中心研究团队在深度神经网络卷积层的研究方面取得新进展,研究成果《DO-Conv: DepthwiseOver-parameterized Convolutional Layer》被计算机视觉领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP)接收。该项研究成果以我校博士生曹金明为第一署名作者,以山...
近日,计算机学院边缘智能团队针对面向群智感知的工人选择问题取得重要突破,提出了基于上下文信息的海量未知工人选择算法,相关论文成果“Harnessing Context for Budget-Limited Crowdsensing with Massive Uncertain Workers”发表于计算机网络领域最负盛名的期刊IEEE/ACM Transactions on Networking(...
近日,山东大学计算机科学与技术学院交叉研究中心研究团队在三维曲面重构及复杂三维形状绳网结构计算方面取得重大进展,两项研究成果被计算机图形领域国际顶级期刊《ACM Transactions on Graphics》接收并获得SIGGRAPH 2022大会长文报告邀请。两项研究成果均以山东大学博士生为第一署名作者,以山东大学为第一署名单位,在计算机学院屠长河教授和辛士庆副教授共同指导下完成。
2022年4月15日下午,广西民族大学人工智能学院邀请英国莱斯特大学计算和数学科学学院的周挥宇教授作“应用于医疗领域的新兴人工智能技术”线上学术报告,我院师生于学院博达楼418认真聆听。
近日,天津科技大学“智能计算与生物识别技术”团队在人工智能领域可信计算取得新进展,在国际高水平顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics发表论文A Two-Stage Feature Transformation-Based Fingerprint Authentication System for Privacy Protection in I...
近日,天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队在机器学习领域取得进展,在计算机视觉与图像理解领域内国际顶级期刊《Computer Vision and Image Understanding》上发表了研究成果,这是该团队2年内第3篇被国际顶级刊物录用的学术论文。
近日由华中科技大学电子信息与通信学院杨鹏副教授指导的大学生创新训练(“大创”)团队在基于边缘计算的视频分析领域的研究论文《RESPIRE: Reducing Spatial-Temporal Redundancy for Efficient Edge-based Industrial Video Analytics》被高水平期刊IEEE Transactions on Industrial Inf...
)2022年3月22日,华中农业大学理学院陈洪教授人工智能与统计学习团队研究成果以“Huber Additive Models for Non-stationary Time Series”为题在International Conference on Learning Representations(ICLR 2022)发表。该研究从理论上刻画了传统方法对于非平稳时间序列数据的不足,并基于理论结果...
近日,2022年IEEE音频、语音与信号处理国际会议(2022 IEEE International Conference on Acoustics,Speech, and Signal Processing, ICASSP 2022)发布录用通知,内蒙古大学蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心(蒙古文信息处理技术自治区重点实验室)有6篇论文被接收录用(包括合作),涉及智能语音交互领域的...
扩展现实是涵盖虚拟现实、增强现实和混合现实的术语。所有这些都涉及改变我们对世界感知的镜头或耳机——要么将我们置于完全虚拟的环境中,要么将虚拟元素叠加在我们周围世界的实时图像上,它们在医疗领域都将获得变革性的应用。
中国科学院自动化研究所(以下简称自动化所)成立于1956年,以智能科学与技术基础理论、关键技术和创新性应用研究为定位,是我国最早开展类脑智能研究的国立研究机构,也是中国科学院大学人工智能学院牵头承办单位。
中国科学院自动化研究所(以下简称自动化所)成立于1956年,以智能科学与技术基础理论、关键技术和创新性应用研究为定位,是我国最早开展类脑智能研究的国立研究机构,也是中国科学院大学人工智能学院牵头承办单位。
常毅教授和王鑫助理教授指导的人工智能学院2020级博士研究生郭凯同学的论文“Orthogonal Graph Neural Networks”被美国人工智能年会AAAI 2022(CCF A类会议)接收。郭凯同学为第一作者。本工作主要与莱斯大学Xia Hu副教授、Kaixiong Zhou博士合作完成。
科技日报北京12月1日电 (记者张梦然)英国《自然》杂志1日发表了一个机器学习框架,能帮助数学家发现新的猜想和定理。该框架由深度思维(DeepMind)开发,已经帮助发现了纯数学领域的两个新猜想。这项研究展示了机器学习可以整合进目前的工作流中,支持数学研究。这也是计算机科学家和数学家首次使用人工智能(AI)来帮助证明或提出纽结理论和表示论等复杂数学领域的新定理。
2021年10月21日至22日,国家天元数学西北中心在线上召开了“最优化方法与人工智能”主题年活动之“典型领域中的优化问题及方法”专题研讨班。活动邀请了新加坡国立大学张瑞教授、华为技术有限公司蒋培刚高级技术专家、浙江大学钟财军教授等十四位报告专家作学术报告,来自75家高校及科研院所的200余位学者在线参加。

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