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搜索结果: 1-2 共查到计算机科学技术 深度学习相关记录2条 . 查询时间(0.239 秒)
近日,核科学技术学院等离子体物理与聚变工程系刘健课题组与中国科学院数学与系统科学研究院唐贻发课题组合作提出了一大类保体积神经网络(VPNets)算法,VPNets可严格保持相空间体积(满足刘维定理),通过将物理系统的基本性质嵌入网络结构,有效解决应用AI算法处理物理问题时常见的数据不完备、泛化能力弱等问题。该工作还严格证明了VPNets的逼近定理,在理论上保证了该网络的表达能力。这是中科大多途径磁...
深度学习是人工智能的一个重要研究领域,近年来,各种模型框架层出不穷。然而,深度学习常常被认为是不可解释的,因为模型学习到的特征往往是纠缠了各种信息,特征信息或特征图无法直观地反应出输入数据的特性。特征解耦(feature disentangle)技术使得模型学习到的特征在每一个(或几个)维度上都有特定的、不相干的意义。在特征解耦中,最常用到的技术为对抗训练(Adversaial Training)...

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