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浙江工商大学信息与电子工程学院2022-2023第一学期“互联”学术沙龙第四期——人工智能在通信及医疗上的应用（图）
浙江工商大学信息与电子工程学院 互联 学术沙龙 人工智能 通信 医疗
2022/12/29
人工智能技术的研究与发展日新月异，其成果也深刻影响并改变着人们的生活，已经成为当今科学技术研究发展的热点。本次学术沙龙中，李枫教授结合他之前发表的论文，向我们简单地介绍了他在物联网、卫星通信及医疗信息方面的应用研究。
浙江工商大学信息与电子工程学院2022-2023第一学期“互联”学术沙龙第二期——数字图形图像处理及其行业应用（图）
浙江工商大学信息与电子工程学院 互联 学术沙龙 数字图形图像处理
2022/12/29
黄晶老师以虚拟现实技术在1990年和2010年的两次爆发作为引入，介绍了图形图像技术在游戏，动画，电影，设计，可视化等各行各业的应用。然后，黄晶老师分别从几何表达与处理，渲染，计算机动画以及AI技术在图形学应用四个方面，对图形学领域所涉及的三大方向进行了概述。
随着互联网的发展，网络结构越来越复杂，网络上部署的应用也越来越多，在传统的网络体系结构下很难部署新型的网络功能。在这种情况下，软件定义网络（SDN）应运而生，通过将网络中的数据平面和控制平面分离开来，SDN实现对网络设备的灵活控制。这种数据和控制平面分离技术给网络带来了更大的灵活性和可操作性。
浙江工商大学信息与电子工程学院2021-2022第二学期“互联”学术沙龙第十期——时间序列数据异常检测综述（图）
浙江工商大学信息与电子工程学院 互联 学术沙龙 时间序列数据 异常检测
2022/12/29
异常检测是对反常的、和历史不同的行为模式识别。时间序列数据是某一个指标按照时间的统计或者观测而成的数列数据。由于时间序列可视化成本低、含义明确、规律明显，因此经常被用于运维领域中监控系统的运行状态。系统的逐渐庞大，单纯的人力已经不能满足日益增长的监控需求，于是大家开始使用基于规则的异常检测手段，通过机器帮助人判断系统的健康程度。
在过去的十年中，人工智能得到了越来与广泛的应用，人工智能已经不仅仅是计算机学科的内容，几乎涉及所有的学科。在长时间的发展后，人工智能可以分为表征学习和机器学习，目前来说运用的比较多的就是深度学习的内容，大致可以分为CNN和RNN。
浙江工商大学信息与电子工程学院2021-2022第二学期“互联”学术沙龙第四期——中国AI商业落地现状分析（图）
浙江工商大学信息与电子工程学院 互联 学术沙龙 OFDM多载波通信 AI 产业发展
2022/12/29
余长宏教授从最近看研二学生的论文到提及AI的随机森林算法和聚类模型，期间，余长宏教授认为如果不清楚AI的十个常见算法的背后逻辑以及处理机制，那么我们只有使用AI的能力，没有消化AI的能力，也没有判断何时用什么算法的能力。然后，引入了对中国AI商业落地的分析。
浙江工商大学信息与电子工程学院2021-2022第二学期 “互联”学术沙龙第二期——软件定义网络技术的前世今生与未来（图）
浙江工商大学信息与电子工程学院 互联 学术沙龙 软件定义网络技术
2022/12/29
2022年3月30日下午，吴晓春老师本次Seminar就以下5个方面对SDN的前世今生在信电楼204教室与各位研究生同学做了简要介绍：1）SDN的概念与特点。2）SDN的主流技术路线。3）SDN的开源控制器。4）SDN对于厂商的影响。5）SDN的未来发展。
浙江工商大学信息与电子工程学院2021-2022第二学期 “互联”学术沙龙第一期——High Performance Computing
浙江工商大学信息与电子工程学院 互联 学术沙龙 高性能计算
2022/12/29
高性能计算(High Performance Computing， 缩写HPC) 指通常使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或者某一集群中组织的几台计算机（作为单个计算资源操作）的计算系统和环境。有许多类型的HPC 系统，其范围从标准计算机的大型集群，到高度专用的硬件。“Supercomputer”一词最早出现于 1929年，《纽约世界报》一则关于 IBM 为哥伦比亚大学建造大型报表机(tabu...
2021年6月16日下午，王老师在信电楼208如期开始了本次学术讲座。在一番简单的自我介绍后，王老师开始了本次讲座。在本次讲座中，王老师主要给同学们介绍了神经网络的发展历程及近年来的创新，基于卷积神经网络，讲解了一些经典的卷积神经网络各部分的构成以及不同的作用。在此基础之上，沿着卷积神经网络在这十多年的发展轨迹，梳理了经典的且被广泛应用的图像识别的各种模型。最后重点介绍卷积神经网络近几年来在物体检...
第11期“互联”学术沙龙——“嵌入式人工智能”顺利举行（图）
互联 学术沙龙 嵌入式 人工智能
2022/12/29
罗浩老师从硬件和软件两个方面介绍了嵌入式AI发展，当前关于硬件的发展MCU/MPU、CPU、GPU、ASIC、FPGA、SoC、SoC+NPU、+ISP、+DSP。罗浩老师给我们讲解了中国芯片的发展，罗浩老手说当前中国芯片技术门槛，都不低。相比之下，越是新出现的芯片种类，其技术门槛就越高。芯片的门槛要看几个方面，包括算法设计、材料工艺，加工工艺和封装测试。有时设计算法能做好，但是加工环节被卡了脖子...
第10期“互联”学术沙龙——“微波视觉与SAR目标识别”顺利举行（图）
互联 学术沙龙 微波视觉 SAR目标识别
2022/12/29
近10年来，人工智能技术得到了科技与工业界的极大的重视，预示着人类文明将进入 智能时代。但是，作为智能时代基础的“智能科学”还远未成型。本次讲座，来自复旦大学信息学院副院长徐丰教授向同学们汇报了如何从电磁物理信息感知、技术的独特视角，讨论智能科学如何发展。
第2期“互联”学术沙龙——“深度学习中的特征解耦技术”顺利举行（图）
互联 学术沙龙 深度学习 特征解耦
2022/12/29
深度学习是人工智能的一个重要研究领域，近年来，各种模型框架层出不穷。然而，深度学习常常被认为是不可解释的，因为模型学习到的特征往往是纠缠了各种信息，特征信息或特征图无法直观地反应出输入数据的特性。特征解耦(feature disentangle）技术使得模型学习到的特征在每一个（或几个）维度上都有特定的、不相干的意义。在特征解耦中，最常用到的技术为对抗训练(Adversaial Training)...
第1期“互联”学术沙龙——“Ten Key for Reinforcement Learning and Optimal Control”顺利举行（图）
互联 学术沙龙 强大学习 机器学习
2022/12/29
强大学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。在过去的几十年中，强化学习在许多领域中取得了巨大的成功，尤其是由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的AlphaGo，它是第一个...