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搜索结果: 1-6 共查到人工智能 视觉感知相关记录6条 . 查询时间(0.092 秒)
6月27-28日,2023华南国际机器视觉展暨CSIG智能视觉感知与检测论坛在深圳国际会展中心(宝安新馆)成功举办。此次论坛由中国图象图形学学会(CSIG)和汉诺威米兰展览(上海)有限公司主办,CSIG视觉传感专委会、CSIG视觉检测专委会、CSIG企业联络工作委员会联合承办。
2023年5月18日上午,广东省重点领域研发计划新一代人工智能专项项目《多模态智能机器人视觉感知与人机交互关键技术研究及应用示范》(编号:2018B010108002)验收会在软件学院B7栋303室举行。广东省科学技术厅专家王欢与商惠敏,验收专家暨南大学张银炎教授等五人,华南理工大学科研院副处长韩双艳,软件学院副院长刘飞教授,项目负责人闵华清教授与吴庆耀教授,项目核心骨干人员朱金辉副教授以及各企业...
由中国图象图形学学会(CSIG)和汉诺威米兰展览(上海)有限公司共同主办的“2023华南国际机器视觉展暨CSIG智能视觉感知与检测论坛”将于2023年6月27-28日在深圳国际会展中心(宝安新馆)隆重召开。本次论坛以“创新领航,‘智’造基础”为主题,将学术界和产业界相融合,邀请来自中山大学、上海交通大学、广东工业大学、深圳大学等多所高校人工智能与机器视觉领域专家学者,以及机器视觉产业界杰出代表,探...
近日,中国科学院沈阳自动化研究所类生命机器人研发团队联合清华大学和香港大学科研伙伴,在基于生命-机电系统深度融合的类生命机器人研究领域取得新进展,研发了一种以光遗传工程化细胞为生物光敏感元件、以单层石墨烯为生物电子界面的类生命光电晶体管,并将其作为核心光电传感单元构建了类生命视觉感知成像系统,为研发具有高性能和良好生物兼容性的新型视觉假体提供了新思路和新方法。1月30日,该研究成果以《基于光遗传工...
近年来,基于梯度反向传播的脉冲神经网络(SNN)训练方法逐渐兴起。在这种训练方法下,SNN能够在保留神经元内部动力学的同时获得较好的性能。 在此基础上,自动化所听觉模型与认知计算团队模仿刻画视听觉系统神经元侧向作用的数学模型动态神经场,提出了具有侧向作用的SNN——LISNN,用于图像识别任务。并且在测试中,根据侧向作用的动力学特点,人为加入噪声以验证侧向作用对网络鲁棒性的提升。
本文针对不同成像条件下,目标姿态变化对系统检测性能的影响,提出一种具有自主学习能力的视觉感知系统.该系统能在执行检测任务的同时,通过快速的自主学习提高检测性能,并保持实时目标检测速度.系统包括了目标检测模块及在线学习样本自动获取、标注模块.针对目标检测模块为满足系统自主学习需求,提出随机蕨分类器的在线学习方法,使目标检测模块可持续自我更新,提高检测性能;针对样本自动获取、标注模块则提出最近邻分类器...

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