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近日，中国科学院沈阳自动化研究所类生命机器人研发团队联合清华大学和香港大学科研伙伴，在基于生命-机电系统深度融合的类生命机器人研究领域取得新进展，研发了一种以光遗传工程化细胞为生物光敏感元件、以单层石墨烯为生物电子界面的类生命光电晶体管，并将其作为核心光电传感单元构建了类生命视觉感知成像系统，为研发具有高性能和良好生物兼容性的新型视觉假体提供了新思路和新方法。1月30日，该研究成果以《基于光遗传工...
德国开发出能自动识别转移癌细胞的深度学习算法
德国 自动识别 转移癌细胞 深度学习算法
2020/1/8
亥姆霍茨慕尼黑中心2019年12月12日消息：该研究中心与慕尼黑大学、慕尼黑工大合作开发了一款不仅能自动识别扩散的癌细胞，而且还能找到分散在小鼠全身单个癌细胞的算法。
2019年10月8日，清华大学生命学院的张强锋课题组在《自然·通讯》（Nature Communications）上发表题为“SCALE方法基于隐特征提取进行单细胞ATAC-seq数据分析”（SCALE method for single-cell ATAC-seq analysis via latent feature extraction）的学术文章。真核生物的染色质具有复杂的高级结构，由DN...
利用卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)算法构建基于临床图像的基底细胞癌和色素痣的智能辅助诊断模型。方法：首先，基于湘雅医学大数据平台构建一个大规模的以中国人种为主的皮肤疾病临床图像数据集——湘雅皮肤疾病数据集；在此数据集的基底细胞癌和色素痣的子集上评估5种主流CNN模型(ResNet50，InceptionV3，InceptionResNetV2，De...
“可视化”人工神经网络揭示细胞内部活动
可视化 人工神经网络 细胞 内部活动
2018/3/28
英国《自然·方法》杂志日前在线发表的一篇论文称，美国科学家创建了一种“可视化”人工神经网络，这是全新的、过程可获取的深度学习计算机算法，能够揭示细胞的内部活动。其有能力帮助人们更好地理解此前未知的基因学和生理学背后的机制。人工智能（AI）已可以执行多种通常需要人类完成的复杂任务，比如面部识别、翻译语言和玩游戏。而深度学习网络，是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，也被称为人工神经网络，本身...
上海交通大学Bio-X研究院、脑科学与技术研究中心李卫东实验室与美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC）助理教授Juan Song实验室合作的关于“长程神经网络调控海马神经干细胞与神经新生”的研究于2017年11月2日以“封面文章”在《Cell》旗下干细胞领域国际顶级期刊《Cell Stem Cell》杂志发表。上海交通大学博士研究生包翮宸为该论文排名第一的共同第一作者。
一种改进的树突状细胞算法
免疫算法 危险理论 树突状细胞算法 时间窗
2009/11/30
针对危险状态识别问题，提出一种改进的树突状细胞算法(IDCA)。在原算法的基础上引入“时间窗”、未成熟DC尽快成熟、衰减因子等概念与策略，提高算法的响应速度和识别精度，解决传统树突状细胞算法一遍运行可能无法评价输入序列末端抗原的问题。在UCI标准数据集上的对比实验证明了IDCA算法的有效性。
基于细胞因子网络的Web服务协同调度模型
生物网络 造血细胞因子网络 Web服务调度
2009/11/26
提出一种基于细胞因子网络的Web服务协同调度模型，研究细胞因子之间的促进与抑制机制及其对于造血祖细胞的控制调节作用，在细胞因子网络基础上，对Web合成服务请求与调度进行建模，并融入基于造血细胞因子的调节模型，设计一种计算资源实时调度方法，并结合2种服务选择策略，在扩展的生物网络平台上讨论系统的响应能力和服务质量。仿真实验结果表明，该实时调度方法能够获得良好的性能。
新的木材显微细胞图像分类识别方法
纹理特征 分类 非下采样Contourlet变换
2009/10/10
提出一种基于纹理的木材显微细胞图像分类算法。通过非下采样的Contourlet变换模极值密度提取图像纹理特征，并采用K近邻分类方法进行分类，实现对木材显微细胞图像的分类。实验结果表明：平均识别正确率在85%以上。提出的方法能有效地实现对木材显微细胞图像的分类。
时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性和指数稳定性
Lyapunov函数 细胞神经网络 渐近稳定性 指数稳定性
2009/8/27
利用Brouwer不动点定理,证明了具有变时滞的细胞神经网络模型平衡点的存在性;利用Barbarlet引理、Dini导数与导数之间的关系,构造了一个特殊的Lyapunov函数,表明具有变时滞的细胞神经网络模型存在惟一全局指数平衡点并且全局渐近稳定;在此基础上,通过构造一个新的M-矩阵,利用Halanay时滞微分不等式和M-矩阵的特性,得出:细胞神经网络模型在一定的条件下,在平衡点处,全局指数稳定且...
基于GM(2,1)的亚细胞定位预测
灰色模型GM(2,1) 灰色伪氨基酸成分 亚细胞定位预测服务器
2009/8/19
对于蛋白质氨基酸序列，使用GM(2,1)模型的参数作为伪氨基酸成分，加上各氨基酸在序列中所占比例，构成蛋白质的灰色伪氨基酸成分表示。利用扩大协方差算法预测亚细胞定位，开发基于该方法的亚细胞定位预测服务器。在相同的数据集上，对比实验结果显示，该预测服务器在总体预测率上达到77.6%，比其他预测方法优越。相关的研究拓展了灰色理论在生物信息学上的应用。
改进的遗传算法在白细胞识别中的应用研究
遗传算法 支持向量机 模式识别
2009/6/17
针对多光谱图像数据维数高,数据量大的特点,鉴于自适应遗传算法在搜索最优解上特有的优点,提出了采用自适应遗传算法进行白细胞的特征提取,同时为了增强算法的稳定性,提高收敛速度,部分改进了原算法。在此基础上,利用选取的53个特征和二值支持向量机相结合,构造分类器,有效地解决了白细胞的分类识别问题。实验结果表明,改进后的算法具有更快的收敛速度,更好的稳定性,设计的分类器有效地提高了识别速度和精度,识别率达...
具时延的细胞神经网络的全局渐近稳定性分析
具时延的细胞神经网络 yapunov泛函 不等式
2009/5/11
本文通过Lyapunov泛函方法和新的不等式a2b≤(2a3+b3)/3,(a,b≥0)分析技巧,讨论了一类具时延的细胞神经网络DCNN全局渐近稳定性问题,得到了若干新的充分判据,这些判据可用于设计出各种全局稳定的网络。
细胞神经网络的全局指数稳定性
细胞神经网络 全局指数稳定性 Lyapunov函数
2009/5/11
本文研究了细胞神经网络的全局指数稳定性问题,运用Lyapunov函数法和不等式的分析技巧给出了细胞神经网络全局指数稳定的三个判据。