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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 视频监控系统相关记录41条 . 查询时间(0.214 秒)
针对视频监控系统的去隔行问题,在分析了传统去隔行算法优缺点的基础上,提出了一种高性能的运动自适应去隔行算法。该算法通过可检测空间周期模式运动的4场运动检测方法对插值点运动状态进行判断,将图像分为静止区域和运动区域。静止区域的插值采用场合并算法;运功区域的插值采用改进型边沿自适应插值算法,增强了水平边沿检测功能并提升了一致性边沿方向的估计水平。DSP实验结果表明,提出的算法可提高图像的峰值信噪比(P...
针对网络视频监控设备的实际应用需求 ,融合视频压缩、嵌入式系统和无线通信等相关技术 ,设计实现了基于 3G技术的 H. 264无线视频监控系统。该监控系统实现了视频数据的采集、压缩与网络传输以及编解码等功能。由于 H. 264标准中码率控制策略过于强调通用性而没有考虑无线网络的误码率高、抖动性大以及嵌入式终端的处理能力有限的因素 ,本系统在实现了 H. 264标准中码率控制策略的基础上进行了优化。...
介绍了基于CDMA/CDMA1X 的岸标无线视频监控系统的构成,描述了该系统的功能特点和工作流程,并着重说明了岸标上监控站的构建方式。实验测试结果表明该系统可以满足岸标所处重点航道的视频监控需求。
针对目前监控方案的主流压缩算法存在的不足,提出一款嵌入式Web视频监控系统的设计方案。系统以TI高速双核信号处理器TMS320DM6446和嵌入式linux操作系统为平台,通过DSP端进行视频信号的H264数据压缩,在ARM端采用流媒体技术通过网络传播实时视频流。详细论述系统的总体设计和软件设计,列出Davinci技术的优势。结果表明,在Davinci技术的支持下,采用压缩比更高的H264压缩算法...
中国科学院青海湖国家级自然保护区联合科研基地是中科院跨学科协同科研的积极探索,对于中科院科研信息化的推进,有重要的示范意义。构建和完善联合科研基地的科研支撑平台,是多学科协同科研的基础。建设科研支撑平台的首要工作是建设完善科研工作需要的各类基础设施,其中网络视频监控系统的功能是用于采集视频数据,支持鸟类学研究。
耗时的运动估计运算给实时视频编码带来较大困难,为提高监控视频编码的实时性,提出一种用于嵌入式视频监控系统的快速运动估计算法。该算法根据监控背景相对固定的特点,使用多层提前终止准则,通过运动矢量时空相关性的特性来预测搜索起点,采用改进型的十字搜索模板进行搜索。实验表明,与自适应十字搜索算法相比,该算法在平均峰值信噪比略有下降的情况下,搜索速度得到提升,符合嵌入式视频监控的实时性优先原则。
实现鲁棒且实时的目标分割是视频监控系统的关键。针对照明条件连续变化的监控环境中背景图像像素灰度不断变化的情况,提出一种能自适应光线变化的背景更新算法,利用帧间差分和背景差分共同确定运动目标。实验结果证明该算法运算量小、鲁棒性好,适用于室内或室外的监控设备。
针对目前嵌入式系统资源有限及提高视频传输实时性方案不适合嵌入式视频监控系统的情况,提出基于视频流量预测和网络带宽检测的提高视频监控系统实时性方案。该方案采用线性规划视频流量预测算法和数据包的方法检测网络带宽,预测视频流量和网络带宽,据此调整视频缓存,达到提高视频实时性且节约系统资源的目标。
提出一个基于无线城域网(WiMAX)的移动视频监控系统设计方案,给出系统监控前端的硬件设计、采用的芯片及无线接口的设计,采用双缓存机制和自适应码流策略保证WiMAX网络扇区切换和带宽变化时传输到最终用户的视频质量。测试结果及系统实际应用效果证明了该设计方案的有效性。
提出了一种基于颜色不变性和建立阴影高斯模型的阴影检测和消除的方法。首先对亮度小于背景的前景根据颜色特征的相近性进行划分,再利用阴影的光谱特性建立高斯模型,去除运动目标的投影。最后利用阴影的空间特性对图像进行后处理,完成阴影的检测与消除。实验结果表明,该方法能够有效地检测和消除阴影。
提出了一种室内静止摄像机条件下的运动目标检测和阴影抑制方法。该方法采用一种自适应的背景估计方法来实时更新背景,用基于概率分类法检测运动目标,并在联合HMMD色彩空间和光度特征来抑制阴影之后,用Sobel边缘检测来修正运动目标。实验结果表明,该方法能够有效地检测运动目标和抑制阴影。
视频监控目前广泛应用于安全防范领域,B/S结构的视频监控系统将浏览器作为远程用户的操作界面,便于远程使用和维护。重点介绍了客户端软件框架结构的设计和功能模块的实现,并阐述了ActiveX控件在视频监控系统中的应用。
介绍了一种基于广域网的数字视频监控系统的设计与实现方案。该系统基于B/S网络结构,由视频编码器、中心服务器和视频浏览器等主要模块构成。阐述了系统模型以及各个功能模块的实现方法。为多个分散监控场所的集中式管理提供了一种可行的方法。
提出了一个基于GPRS的远程报警视频监控系统,该系统利用运动目标检测技术,对待监视现场进行实时监控。通过对监控视频的帧差图像中的噪声进行建模,系统能检测监控区域是否出现运动目标,并一旦判断有可疑移动物体出现时,系统将实时产生报警,并将警报信息通过GPRS无线网络传送至值班人员。
设计了一个基于SIP的网络视频监控系统,利用SIP的呼叫机制,解决了多个视频监控系统间的信令互通性问题。在此基础上,利用SIP的媒体协商机制支持多种媒体的互通,集成多种视频监控前端,实现了复杂组网环境下的互联互通。描述了该系统的设计和实现过程,讨论了其中的一些关键技术;该系统在现有的社区宽带网络上运行良好。

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