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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 数据的查询相关记录28条 . 查询时间(0.085 秒)
四川大学数据库技术课件第4章 数据查询
长春大学旅游学院基础部计算机2课件第5章 数据的查询
提出一种基于领域本体潜在语义索引和奇异值分解的图像数据查询算法,将查询扩展向量映射到潜在语义空间,根据相似度计算方法计算查询向量与图像文档之间的相似度,并将相似度大于阀值的文档作为检索结果降序排列返回给用户.该算法能更有效地提高图像检索的查准率和查全率.
分析Merkle Hash(MH)树的结构特征,针对MH树的验证对象大、验证过程存在冗余、安全性低等不足,提出一种新的外包数据查询认证方法,使用部分物化中间节点的签名方法进行优化。分析结果表明,该方法具有网络附加负载小、验证快、安全性较高、能迅速实现篡改定位等优点。
针对XML数据流上的XPath查询处理问题,基于自动机技术构造的lazyDFA查询处理器是一种有效的解决方法。为了提高lazyDFA的查询处理效率,提出了利用DTD的语义信息和结构信息对lazyDFA进行优化的算法。实验结果表明,优化算法可以有效的加快lazyDFA的查询速度,降低内存消耗。
在外包数据库中,查询完整性意味着从服务器返回给客户的结果集是正确的和完全的,即所有的记录都是来自数据拥有者且没有经过任何修改的,同时所有满足查询的记录都返回到客户端而没有遗漏。提出了一个称为“重复表”的新方法来检验查询完全性。在服务器端,每个表都有一个重复表,该表用不同的加密方法或加密密钥加密。从而,服务器不能从数据本身区分原始表和重复表。在查询时,客户分别查询原始表和重复表,得到两个结果集,然后...
数据查询是通过SQL实现的,而作为非专业用户是很难掌握SQL,为了实现自然语言数据查询以改善人机交互的容易程度,必须实现将自然语言问句转换成数据查询语言(SQL)以实现数据查询. 介绍了实现自然语言数据查询接口总体结构,并以房产领域为例,详细介绍了自然语言问句分析、问句形式化分析、中介查询语言的生成及SQL的转换算法等实现过程. 实验测试证明: 提出的查询接口在受限领域内具有较好的处理效...
数据流中的查询计划需要不断进行适应性优化,针对该特征提出一种查询计划的并行迁移策略。该策略能确保在输出过程中不丢失元组或产生冗余元组,维持正确的元组输出时序。实验结果证明,该策略可以使查询计划平滑过渡,避免迁移过程出现无元组输出的空白期,在系统资源紧张和数据流流速过大时,维持较少的中间元组数和较大输出速率。
异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的热点,它能更有效地利用信息资源,更好地实现数据共享。介绍一种基于Mediator-Wrapper中间层的异构数据源集成系统框架,对XQuery查询处理过程及其关键问题,如查询分解和优化技术进行深入研究,并结合实例进一步说明异构数据源中查询分解和优化的具体实现。
XML数据格式虽然具有易于创建和解析的特点,但数据格式过于冗长,难以实现具体的查询。该文引入XBW变换,将XML数据压缩成3个线性序列,使XML数据的查询处理从树形结构转移到这3个序列上。基于XBW变换导航、子路径查询和内容查询,采用Rank&Select方法来实现查询。实验结果表明,在压缩率和压缩时间方面,XBWZIP的性能接近或者超过一些支持查询的XML压缩方法和一些通用压缩方法。
对于综合运输中的铁路、公路、水路和航空运输系统中的异构数据源可以使用网格来实现数据的集成。为了提高网格集成环境中用户查询(涉及多异构数据源)的效率和精确性,提出了基于多本体的并行查询处理方法,给出了全局查询的生成算法和基于查询树的全局查询分解算法。
传统的查询树优化方法,即基于左线性树、右线性树、浓密树、操作森林的并行数据查询优化方法,各有优劣,对其的研究比较深入、成熟;基于多重加权树的查询优化方法,研究了其并行查询计划模型、并行查询计划的复杂性模型和查询优化算法;语义查询优化方法将一个查询变换成一个或数个语义等价的查询,进而寻找并执行这些等价查询中具有较好实现策略的一个;基于Agent的并行数据查询优化采用Multi-Agent技术自动...
在收益半连接的研究基础上,对查询执行代价模型进行研究,提出一种包括数据副本选择、多连接查询次序、操作站点选择、数据传输及局部数据处理等因素的代价模型,能准确地描述当前分布式数据查询执行计划的代价,更具有实际意义。
在分布式数据流管理系统中,需要将查询操作放置到不同的处理结点执行。因此,如何放置查询操作成为分布式数据流管理研究的核心问题。Peter等人提出一种基于时延空间和弹簧张弛技术的查询操作放置算法,但是该算法假设查询操作之间数据流的流速不变,没有考虑数据流的流速与数据查询操作之间的相关性。为此,通过分析不同的数据查询操作与其输出的数据流的流速之间的关系,对Peter等人提出的算法加以改进,实验结果表...

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