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西安电子科技大学图像理解与计算机视觉课件第十章 计算机视觉的高层感知——图像匹配和视觉注意。
应用于多源SAR图像匹配的级联SIFT算法
多源SAR图像匹配 级联SIFT AAG-SIFT 局部匹配
2017/1/3
针对多源SAR(Synthetic Aperture Radar)图像几何精处理需要大量离散控制点的问题,文章中提出一种级联SIFT(Scale Invariant Feature Transform)匹配算法.首先,采用大尺度自适应各向异性高斯SIFT(Adapted Anisotropic Gaussian-SIFT,AAG-SIFT)算法进行图像粗配准,大尺度AAG尺度空间可以在模糊不稳定局...
基于双序列比对算法的立体图像匹配方法
立体图像匹配 动态规划思想 双序列比对算法 同名极线
2010/8/23
在分析现有立体匹配方法的基础上，提出一种基于双序列比对算法的立体图像匹配方法。将立体图像对中同名极线上的像素灰度值看做是一对字符序列，使用基于动态规划思想的双序列比对算法对这些对字符序列进行匹配，以获取立体图像视差。为验证该方法的可行性和适用性，采用人脸立体图像对进行实验。实验结果表明，使用该方法进行立体图像匹配能获得光滑的、稠密的视差图。基于动态规划思想的双序列比对算法能够有效地解决立体图像匹配...
基于粒子群算法的灰度相关图像匹配技术
图像匹配 粒子群算法 数字图像处理
2010/5/5
首先对图像匹配问题进行了描述，接着简单介绍了标准粒子群优化算法及其一些基本概念。最后，引出如何运用粒子群优化算法来求解图像匹配问题。对实验结果的分析表明：基于粒子群优化算法的图像匹配算法能够在不失匹配精度的条件下，克服一般图像匹配方法运算量大、耗时长的缺点，满足实际运用中匹配精度和速度的要求。
混沌微粒群优化算法在图像匹配中的应用
图像匹配 微粒群优化算法 适应度函数
2009/12/10
针对传统图像匹配计算量较大、匹配速度慢、抗干扰能力差的问题，将混沌算子与微粒群优化算法相结合，提出一种鲁棒性强、计算速度快的图像匹配方法。该算法利用微粒群优化算法的收敛快速性和混沌运动的遍历性、随机性等特点，实现了非遍历性搜索。在算法初始化阶段，对粒子位置混沌初始化；在算法运行期间，对优秀个体进行混沌扰动避免落入局部最优。提高了算法对多维空间的全局搜索能力，并可以有效避免早熟现象。实验结果表明该算...
基于特征点的印品图像匹配算法
特征点 图像匹配 对极几何 单应
2009/8/7
高速精准的图像匹配为成功地进行印品缺陷检测奠定了基础。该文提出一种改进的Harris角点检测方法，用一种稳定性评价准则测试，证明该文算子在工业环境下的优越性。建立仿射变换模型来近似相应特征点邻域的几何变换，用确定性退火方法计算模型参数，避免了耗时的穷举搜索。利用RANSAC方法鲁棒地估计基本矩阵和单应矩阵，建立对极几何约束和单应约束来剔除初始匹配中的误匹配对。算法处理速度较快，已经成功运用到印品缺...
基于灰色粒子群优化的快速图像匹配算法
粒子群优化 灰色关联分析 适应度函数
2009/7/17
针对图像匹配中速度慢、抗噪性差等问题，提出一种基于灰色理论和粒子群优化的快速图像匹配算法——GPSO算法。该算法首先通过粒子群初始化，获得待匹配的多个初始位置和更新速度；然后，利用模板图和当前搜索位置子图的直方图信息，形成参考序列和比较序列，设计基于两类序列间灰色关联度的适应度函数。在此基础上，各粒子根据个体经验和社会经验，利用群体智能的高效并行寻优能力，逐代逼近最佳匹配位置。实验显示，本算法在保...
基于灰色遗传算法的快速图像匹配方法研究
遗传算法 适应度函数 灰色关联理论
2009/7/17
针对图像匹配速度慢，抗干扰能力差的问题，将灰色关联理论与遗传算法相结合，提出了一种鲁棒性强的快速图像匹配方法——GGA（Grey Genetic Algorithm）法。该方法首先确定问题的参数空间，通过对参数空间编码和种群初始化得到待匹配的多个初始位置，然后利用模板图和当前搜索子图的直方图信息，分别构建参考序列和比较序列，并以两序列间的灰色关联度为适应度函数。在此基础上，初始群体经过选择、交叉和...
双目立体视觉中的图像匹配方法研究
图像匹配 SIFT 角点检测
2009/7/10
对目前匹配能力很强的基于SIFT特征的图像匹配方法进行研究，并在该方法中加入极线约束，有效去除了大部分虚假匹配。提出以特征匹配与区域匹配相结合、边缘特征与角点特征相结合的立体匹配方法。实验证明该方法不仅能够有效地缩短匹配时间，还能达到较高的匹配精度。
基于OMR技术的乐谱图像匹配算法
匹配算法 乐谱图像 光学乐谱识别(OMR)
2009/4/24
提出了一种数字乐谱图像识别与匹配方法，采用光学乐谱识别(OMR)技术识别数字乐谱图像建立对应的MIDI文件，利用一一对应算法进行匹配，根据相似度来判断同一音乐作品的不同数字版本的乐谱图像，并在理论上就此算法的有效性进行了论证。同时，仿真实验结果表明这一方法能有效地实现对不同数字版本的同一音乐作品的乐谱图像的识别、归类与校正。
基于灰度权重NMI的快速图像匹配
相关运算 图像匹配 图像处理
2009/4/10
结合灰度匹配和特征匹配的优点，提出基于灰度权重NMI的一种复合图像匹配新方法，定义了灰度权重的概念，使其既能在特征匹配中增强NMI特征提取的质量，又能在灰度匹配时减少相关的运算量，提高了匹配的速度和质量。
基于临界特征点的图像匹配算法
临界特征点 尺度空间 图像匹配
2009/4/8
基于特征的图像匹配相关算法尽管已经十分普遍并得到广泛应用，但特征的提取容易受噪声影响。该文提出了一种用尺度空间下的临界特征点对图像进行匹配的方法。该方法采用尺度空间下的临界特征点来描述图像的灰度特征，对光照和噪声具有一定的鲁棒性。考虑到不同尺度下特征点对视觉影响的不同，算法用PTD距离对带权重的图像的特征点集进行匹配。由于PTD距离满足三角不等式规则，该算法适合于在大量数据库中快速检索及识别物体。...
基于图割理论和极几何约束的图像匹配算法
图割 极几何约束 标号
2009/3/18
提出了一种基于图割理论和极几何约束的图像匹配算法。利用极几何约束对两幅待匹配图像进行矫正，使得它们的极线处在同一扫描线上，从而将二维匹配简化成一维匹配；利用基于图割的一维匹配算法获取视差数据，此时匹配中能量函数的标号是一维的，大大减少了搜索范围，并且提高了匹配的速度。
基于序列图像匹配算法的匹配概率估计
序列图像匹配 匹配概率 景象匹配
2009/3/3
建立了匹配仿真试验的贝努里(Bernoulli)统计模型，根据数字特征法，估计了基于序列图像匹配算法的匹配概率计算公式，证明了该模型的无偏性，并进行了精度分析。并给出了成功匹配的概率分布模型，定义了序列图像匹配算法的匹配概率，通过实例分析了序列图像匹配算法的匹配概率、图像序列数、单幅匹配概率之间的定量关系，为实际图像匹配系统算法、序列数目的选择提供了重要的理论决策依据。