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改进的遗传算法在Web使用挖掘中的应用
Web使用挖掘 遗传算法 兴趣度
2009/7/22
Web使用挖掘是近年来Web数据挖掘中的研究热点。针对传统遗传算法在提取关联规则问题时常采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率，容易出现早熟、收敛速度较慢的问题，提出了改进的遗传算法，并在关联规则的提取中增加了用户页面兴趣度这一阈值，成功地运用到某商业网站服务器日志挖掘。实验证明，这种改进的遗传算法能够有效避免早熟收敛现象，是一种有效的方法。
Web使用挖掘在信任管理中的应用
信任管理 Web 使用挖掘 Web 日志 IIS插件
2009/12/28
通过研究IIS的工作原理、.Net程序架构及其宿主环境，在HTTP管道中拦截用户请求，创建一种新的Web日志，以聚类等方法对新日志进行挖掘，将信息数据应用于电子商务系统的信任管理中。实验证明，基于新日志的信息可以提高服务器的各项性能，约束用户的商业行为。