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搜索结果: 1-15 共查到知识库 计算机科学技术 计算机视觉相关记录20条 . 查询时间(0.262 秒)
图匹配试图求解二图或多图之间节点的对应关系. 在图像图形领域, 图匹配是一个历久弥新的基础性问题. 从优化的角度来看, 图匹配问题是一个组合优化问题, 且在一般情形下具有NP 难的性质. 在过去数十年间, 出现了大量求解二图匹配的近似算法, 并在各个领域得到了较为广泛的应用. 然而, 受限于优化问题本身的理论困难和实际应用中数据质量的种种限制, 各二图匹配算法在匹配精度上的性能日益趋近饱和. 相比...
在基于低层次计算机视觉的超分辨率图像重建过程中,角点检测和插值是两个关键的技术。首先在SUSAN角点检测算法的基础上提出了改进算法,改进后的算法根据图块对比度的不同,在确定位于不同图块中的像素的USAN面积时采用了可变灰度阈值,可变灰度阈值的采用,使得检测出的角点分布更加均匀,而角点分布均匀则使得图像配准更加精确,有利于后期的重建工作。其次,提出了一种适合于超分辨率图像重建的插值算法:基于圆区域的...
根据脐橙图像的特点和分级标准,运用计算机视觉和神经网络算法对脐橙进行自动检测与分级。采用中值滤波和线性低通滤波技术对原始脐橙图像进行平滑、去噪,在对脐橙图像像素点颜色信息统计的基础上,通过设置蓝色分量、色调、饱和度的阈值,从图像中快速准确的分割出果实图像;确定果实横径、果形、表面缺陷率、色泽与着色率为脐橙外部品质分级的特征参数;通过BP神经网络建立了特征参数与脐橙等级之间的关系模型,试验结果表明,...
视觉系统的实现进行了研究与技术分析,研究开发了基于虚拟仪器的种子等级判别视觉系统,并论述了数字图像处理算法的应用。
Markov随机场方法是计算机视觉中一个引人注目的新研究方向。该文论述了基于Markov随机场模型的分析框架和有关文献,评述了用于图像分割和复原的分析方法,探讨了它的发展动向。
提出了一种基于计算机视觉的公交系统人流量检测方法。通过分析现场行人视频数据,运用图像处理的方法提取图像中通行的行人以及通过视场内的人流量,阐述了复杂背景、低分辨率和特殊拍摄角度条件下的人头特征曲线提取算法和基于部分椭圆弧的椭圆模板参数估算法,试验结果表明了该算法的正确性和有效性。
采用计算机视觉原理与神经网络技术的自动化检测方法是计算机检测的新发展,具有非接触性、速度快、效率高、柔性好等优点,在现代产品质量检测中有着广泛的应用前景。该文介绍了基于神经网络与计算机视觉的产品质量检测系统的一般结构,阐述了这种系统的一个实例——玻璃瓶裂纹在线检测系统的实现方法。由于神经网络的应用,使得该检测系统具有良好的自学习、自适应能力,成功地实现了对生产线上玻璃瓶裂纹的快速、精确的检测。 ...
烧结机尾红外热成像计算机视觉及信息处理系统由红外热成像系统、工况图像的计算机处理系统及计算机信息处理系统-烧结矿质量指标在线推断系统组成。通过对烧结机尾矿床断面图像进行处理,提取反映烧结工况的具有代表性的特征变量,可以实现烧结矿质量指标的在线推断。采用该系统对济钢90m2烧结机进行系统管理,改善和提高了烧结生产技术经济指标,年增效益73.10万元。
基于计算机视觉技术,提出了一种三维物体重构方法;利用激光三角测量原理,建立了几何光学模型;采用新方法对摄像头进行了精确标定,获得了Homography矩阵,实现了三维小物体的重构。针对三维转动的不平行度和激光散斑的影响,提出了激光刀口斜率拟合校正法。对4~30 mm的物体三维重构表明,测量精度达到0.05 mm。
建立了基于计算机视觉的平面可控机构运动轨迹的检测系统,对平面可控机构的运动轨迹进行了检测研究。构建了视觉检测平台,利用已标定的摄像机获取目标的运动序列图像,应用数字图像处理技术对该序列图像进行处理得到运动目标的运动轨迹(包括位移、速度和加速度);对可控机构的运动轨迹进行了试验检测,试验结果表明该方法通用性好、精度高。
采用计算机视觉采集珍珠图像,通过一系列的预处理后,转化到极坐标系下,利用计算前8组F(h)(傅里叶系数)数值作为每种典型形状特征面的特征参数,然后运用模糊模式识别的方法对每一幅图像的珍珠形状进行有效判别。通过对多视角得到的图像特征面的寻找与比较判别,实现珍珠形状的判别分类。实验结果表明,分选最大误判率为33.3%。
本文讨论了计算机视觉的PNP(Perspective-N-Point)问题:根据观察到的n个已知 特征点的象点求解被观察物体相对于相机的三维运动参数.由于象噪声,该问题本质上是非 线性最优化问题.本文导出一个闭式解,并提出若干克服象噪声影响的方法.仿真试验的结 果表明本文的方法有很好的应用前景.
计算机视觉中,体视法被广泛地用于获取三维物体的位置信息.由于两个图象平面的 分辨率总是有限的,就会使获得的位置信息有误差.本文推导了空间点位置在三个坐标方向 上的误差概率分布.
利用计算机视觉技术、结构光方法及图像处理技术对原木进行光条图像采集,并对图像进行增强、变换、细化等相关处理,完成原木体积的自动测量及统计已达到的技术指标:系统的图像分辨率为1/(512×512),灰度分辨率为1/256;原木体积测量误差小于2/100;可二十四小时不间断工作;测量系统界面良好;测得得原木体积和数量可实时发送给生产管理和调度部门,实现调度、管理自动化。
【目的】利用计算机数字图像分析提取馒头结构的气孔特征,以评价计算机视觉分析在馒头品质评价中的作用。【方法】试验1选用强筋品种Weaver、中筋品种宁春4号和弱筋品种京411,按粉质仪吸水率采用3个加水量处理,共计9个不同样本。图像分析中,采用K-均值算法将气孔从背景中分割出来,提取了3个气孔特征,即气孔总面积、气孔平均面积和气孔总数目,用于数据分析。试验2利用图像分析对11个样本进行馒头品质评价,...

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