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曹轲：AIGC的第一次大规模应用未必在新闻领域（图）
AIGC 第一次 大规模应用 新闻领域
2023/7/17
近日，以ChatGPT为代表的AI机器人掀起一场狂欢般的全民参与。对AIGC即将给人类社会带来的颠覆，人们既深怀憧憬，又充满焦虑。
基于关系指数和表示学习的领域集成实体链接
集成实体链接 特定领域 表示学习 关系指数
2024/1/19
本文针对现有方法不能很好结合文本信息和知识库信息的问题,提出一种基于关系指数和表示学习的领域集成实体链接方法.首先,本文构建了特定领域知识库;其次,运用表示学习从文本信息中得到的向量表示计算实体指称项的上下文、主题关键词、扩展词三个特征的相似度;然后,利用知识库中的关系信息计算候选实体的关系指数;最后,将这三种相似度及关系指数相融合,用于实体链接.实验结果表明,相较于现有方法,本文方法能够有效地提...
面向领域标签辅助的服务聚类方法
Web服务聚类 面向领域 标签辅助 主题模型
2017/1/7
Web服务数量的激增对服务发现提出了更高的要求,服务聚类是促进服务发现的一种重要技术.但是,现有服务聚类方法只对单一类型的服务文档进行聚类,缺乏考虑服务的领域特性和服务标签的应用.针对这些问题,本文首先使用本体辅助的支持向量机和面向领域的服务特征降维技术建立服务的特征内容向量,然后使用一种标签辅助的主题服务聚类方法T-LDA建立融合标签信息之后的隐含主题表示,并利用归一化方法消除通用主题的影响,综...
随着信息技术的快速发展, 软件质量已经成为用户最为关心的问题. 但由于目前较难证明软件产品的正确性, 因此一直没有一个令人信服的软件质量评价方法. 特别是已有的软件质量评价方法基本上都采用同一种评价指标对不同领域的软件进行评价, 缺乏对不同领域软件的个性化评价指标. 针对不同领域的软件质量需求和应用, 提出了不同的软件质量评价指标, 为建立面向领域的软件产品基准体系提供依据, 以满足软件产业发展的...
面向安全领域的低功耗ASIP设计
加密算法 低功耗 专用指令集处理器 加密运算单元
2012/3/1
提出一种面向安全领域的专用指令集处理器(ASIP)设计方案，ASIP的指令ROM被划分成两部分，在某些指令下可以关闭其中一块以节省功耗，采用门控时钟技术降低寄存器堆中各个寄存器的功耗，对当前指令周期中EXE级内部空闲功能单元的输入操作数进行锁存，避免该功能单元的信号翻转，从而降低其动态功耗。实验结果表明，该方案能够使ASIP核心功能单元的功耗降低30%，系统整体功耗降低16%。
集从1985年1月至2010年12月中国专利数据库中物联网领域关键技术的相关发明专利数据,对该领域专利技术进行了国别分析、总体趋势分析、技术生命周期分析、IPC构成分析、申请人构成分析、申请人IPC构成分析.发现我国物联网发展存在一系列瓶颈和制约因素,并就该领域专利的保护与利用策略提出对策和建议.
一种基于MDA的领域对象建模工具
模型驱动架构(MDA) 元对象设施(MOF) 两阶段建模
2012/11/14
基于MVC架构, 设计并实现了采用元对象设施(meta object facility, MOF)的四层模型分层管理架构对象建模工具, 应用两阶段建模理论, 将传统的建模工作分解为元建模和传统建模两个阶段. 对特定领域进行分析后, 使用改进自MOF元语言的XKL语言实现领域建模. 结果表明, 该建模工具提高了开发效率, 减少了重复开发。
针对油井工程领域异构数据源，提出了一种基于语义的虚拟视图集成方法。通过本体抽取和本体合并分别构造数据源局部本体和全局本体实现基于语义的数据访问视图，并利用全局本体、局部本体和数据源模式之间的映射关系，将基于语义的查询转换为底层数据源的访问请求，提供统一、透明的数据访问视图，以避免数据加载和更新等问题。通过油井决策支持数据集成平台，该方法取得了很好的应用效果。
基于自扩展与最大熵的领域实体关系自动抽取
实体关系抽取 最大熵 自扩展 特征
2013/12/12
实体关系自动获取是信息抽取的难题之一。本文提出自扩展算法和最大熵机器学习算法相结合的方法,以旅游领域为研究对象进行实体关系的自动抽取。首先利用自扩展算法自动获取能体现实体对间大类关系的语义词汇,该词汇作为特征加入最大熵机器学习算法的特征集,并设定阈值实现训练语料的自动标注;然后使用最大熵机器学习算法对训练语料进行学习,构建实体关系抽取的分类器,实现实体关系的自动获取。在收集600篇旅游领域语料的基...
电子信息产品领域的本体构建与应用
领域本体构建 改进的骨架法 原型试验
2010/8/26
为了提高对于电子信息产品领域的技术性贸易壁垒（TBT）预警信息的搜索效率，通过改进传统的骨架法，设计了电子信息产品领域的技术性贸易壁垒预警本体结构和该领域本体所应用的预警信息搜索系统的框架；提出了系统所必需的语义推理以及搜索结果排序、自动文档摘要的算法，并开发了系统原型。试验结果表明，该系统在保证查准率的同时，较大程度地提高了搜索结果的查全率。
面向服务环境下基于本体映射的多领域业务过程协同
业务过程协同 Web服务 本体 映射
2010/8/30
为解决面向服务环境下多领域业务过程协同中的语义不一致问题，使不同领域提供的Web服务实现无障碍交互以及数据和知识共享，提出基于本体映射的多领域业务过程协同框架。首先根据领域知识建立参考本体，然后根据各领域的参考本体生成领域间的协同本体，最后将协同本体通过映射转换到BPEL和WSDL文件。该方法能够保留流程与Web服务中的原始语义信息，从而保证不同领域业务过程协同地顺利进行。原型系统在欧盟Impor...
目前本体学习的研究重点在于概念及关系的提取，概念提取领域一致度与领域相关度相结合的方法取得了比较好的效果，而关系提取则主要采用基于关联规则的方法。这种本体概念、关系学习方法由于只考虑词频，提取结果准确性欠缺。针对这种缺陷，在统计的基础上考虑了语义因素，利用词汇上下文计算概念的语义相似度并将其应用到概念与关系提取中。实验结果表明，词汇上下文与传统统计相结合的方法能够有效改进概念和关系提取的准确度。
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在历史网页检索系统中，存在着按时间顺序来对检索结果进行排序的特殊需求，在客观上要求系统能够比较准确地判断文档与查询词是否相关。针对这一特殊需求，引入领域的概念，将领域用于用户检索的表示，在领域的基础上设计了一种带衰减因子的BM25检索相关性计算算法。实验结果显示该检索算法是有效的，引入领域后检索结果的F值平均提高了56.68%。
案例研究方法在信息系统领域的应用
信息系统 研究方法 案例研究
2009/12/10
从各种研究方法的讨论开始，介绍了案例研究方法对信息系统领域研究的贡献，分析了案例研究方法适用的研究问题。讨论了案例研究在研究的各个阶段的任务，并与其他几种研究方法进行了比较，并提出案例研究严密性问题。最后，以大量的统计数据为基础，比较了国内外案例研究方法的使用情况，并分析了存在的问题。