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在GIS行业,大量数据需要频繁地带到野外或其它数据采集现场进行更新,即离线编辑。结合MAPGIS7.0版本管理,提出了一种地理数据库版本驱动的离线编辑实现方法,详细阐述了其实现策略,并给出了实现的关键算法和注意要点。该方法已经被MAPGIS7.0平台采纳,实现了地理数据库的离线编辑功能,能够满足GIS远程或野外作业对离线编辑的实际需求,证明了该机制的正确性和可行性。
长期的流量测量数据非常珍贵,因为通过对这些长期的流量数据进行分析,不但能发现Internet和运行于其上的各种网络应用如何在演变,更重要的是还可发现其中不变的规律。提出了网络监测平台的流量数据多级存储系统设计,并根据高速网络流量的重尾分布特性,采用合理的流数据存储策略,可大幅度减少要存储的数据量,同时又保留了必要的网络信息,适应于不同精度的测量需求并兼顾了成本、性能和效率。
为了检测对关系数据库的恶意篡改,提出了一种脆弱性数字水印算法。该算法将数据库的元组划分到不同的分组中,在对每个分组内的元组进行秘密排序的基础上,生成由属性水印和元组水印构成的分组水印矩阵,因此可以将对数据库的篡改定位在分组范围内。利用单向哈希函数及关系数据动态生成水印,不但保证了水印信息的安全性,而且也实现了水印的盲检测。理论分析和实验结果表明,该方法能够有效探测攻击者对关系数据库进行元组添加、属...
在地学领域,体数据的海量性已经成为制约真三维GIS发展的瓶颈之一。由于受到目前数据库访问技术的限制,传统海量体数据的组织还主要依靠文件系统,从而导致安全性和共享性差、并发访问异常、数据冗余以及无法统一管理等诸多问题。针对以上缺陷,提出一种类八叉树空间划分思想,在此基础之上,给出了基于关系数据库的海量地学真三维体数据组织方法,并实现了相关的空间查找、多分辨率和海量数据内外存交换策略。实践证明,该方法...
基于数据库理论和粗集方法研究了粗关系数据库中不确定数据的存储、索引和检索。提出了分别采用邻接表和十字链表实现粗关系数据库中属性值等价类和元组数据的存储;借助汉明距离和聚类方法,提出了实现粗关系数据库索引的方法;提出一种基于Rough集中的上、下近似计算数据间的相似度,并基于相似度给出了对粗关系数据库进行查询的模型,设计了相应的查询算法。最后,通过一个具体实例说明了查询算法的可行性和有效性。
在分析已有数据映射策略的基础上,提出新的XML 文档到关系数据库存储的映射策略和算法,以避免在数据转换过程中丢失信息,解决在查询和重构时因转换结果中关系过多或过少带来的问题。结合实例给出转换后的关系表,从而证明该映射策略能有效处理元素的循环引用,并保留元素之间的结构关系。
传统的查询树优化方法,即基于左线性树、右线性树、浓密树、操作森林的并行数据库查询优化方法,各有优劣,对其的研究比较深入、成熟;基于多重加权树的查询优化方法,研究了其并行查询计划模型、并行查询计划的复杂性模型和查询优化算法;语义查询优化方法将一个查询变换成一个或数个语义等价的查询,进而寻找并执行这些等价查询中具有较好实现策略的一个;基于Agent的并行数据库查询优化采用Multi-Agent技术自动...
在收益半连接的研究基础上,对查询执行代价模型进行研究,提出一种包括数据副本选择、多连接查询次序、操作站点选择、数据传输及局部数据处理等因素的代价模型,能准确地描述当前分布式数据库查询执行计划的代价,更具有实际意义。
关联规则是数据库中的知识发现(KDD)领域的重要研究课题。模糊关联规则可以用自然语言来表达人类知识,近年来受到KDD研究人员的普遍关注。但是,目前大多数模糊关联规则发现方法仍然沿用经典关联规则发现中常用的支持度和置信度测度。事实上,模糊关联规则可以有不同的解释,而且不同的解释对规则发现方法有很大影响。从逻辑的观点出发,定义了模糊逻辑规则、支持度、蕴含度及其相关概念,提出了模糊逻辑规则发现算法,该算...
随着面向对象编程技术的推广和Web技术的广泛应用,迫切需要在数据库领域提供对这些新技术的高效支持,而传统的关系数据库由于其本身的局限性在这些方面表现不佳。针对这一问题,并结合对象数据库及XML数据库的发展现状,提出了一种基于应用驱动的多接口混合型后关系数据库体系结构的概念模型,并在理论上加以验证。
将混沌变换引入数据库水印处理,构造了一种基于混沌变换的数据库零水印算法。该算法利用混沌序列筛选数据库记录数据项,筛选出的数据项不依赖于其他的元组,成离散的分布状态。另外,在生成初始水印后又加入了混沌变换置乱水印,因此可提高数据库水印的鲁棒性和安全性。最后对构造的算法进行了仿真实验验证。
ID3算法作为数据挖掘分类技术中的核心算法,有着构造简单、学习能力强、分类速度快等优点。但由于其沿用的是机器学习算法,处理的数据集规模小且与数据库集成性较差,影响了其实用性。在继承原有算法思路的基础上,对其核心部分进行了改进,通过使用嵌入式SQL,直接对目标数据库进行查询操作并处理,最终得到分类决策表并保存于数据库。实验证明,改进的ID3算法结合了SQL的高效性和C语言的灵活性,高效无缝地实现了大...
移动数据库关键技术研究     事务处理  广播  容错  安全        2009/7/6
在无线通信领域,移动数据库是关系到通信系统运营性能与效率的关键组件之一。针对移动数据库的关键技术如位置管理、移动性支持、预取与复制、缓存同步、事务处理、并发控制、广播机制、恢复与容错、安全等关键技术进行了研究,阐述了其关键算法和思想,对移动数据库现存相关问题进行了分析。
传统的缓存采取较为机械的管理方法,不能随数据库运行的动态信息调整自身参数以得到更优的性能。数据库语义缓存能够让数据库“理解”查询语义,可以为数据库的动态调节提供信息。而查询缓存是语义缓存的一种,在 SQL解析与查询执行之间,通过研究查询缓存的自主管理来提高数据库的查询性能。首先介绍了数据库常用的语义缓存与自主计算,然后对查询缓存进行了形式化定义,并提出了自适应的查询缓存模型。最后在MySQL的查询...
负载自适应数据库系统中,负载特征化部件要实时对各种数据库的访问负载分类,根据分类的情况预测负载对数据库资源需求。是对常规聚类算法的一个改进,提出基于特征向量的聚类算法和基于特征向量的增量聚类算法。使用该算法后负载分类速度和准确性有明显提高。

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