搜索结果: 1-15 共查到“知识库 计算机科学技术 自然语言”相关记录23条 . 查询时间(0.103 秒)
自然语言文本中存在大量否定性与不确定性语言现象，反映了人类在使用语言表达观点时的态度，亦或者语言信息本身的可信度。语言的否定性指，由否定运算符对命题本身或其某一方面的语义进行了反转；语言的不确定性指，包含了情态、言据性、或然性、主观性等任何一类语义，介于肯定和否定语义之间。识别并理解自然语言的否定性与不确定性，对更深层次的自然语言理解具有重要意义，并且随着自然语言处理领域相关应用的不断增长，该研究...
为了解决以自然语言表示节点标签的分类树很难通过自动软件agents来进行自动推理的问题，通过词性标志、词义辨析、连接词辨析和受约束的自然语言定义及转换等步骤，将分类树中每一个节点对应的自然语言标签转换成了机器能够识别的逻辑表达式，从而使整个分类树转换成了一个轻量级本体，它适合应用在数据整合的语义匹配、文档分类和语义搜索等方面的自动推理，从而促进了本体知识的自动化推理，为以后文本自动检索奠定基础。
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受限领域自然语言数据库查询接口研究
自然语言查询 数据库查询 受限领域 SQL
2009/9/28
数据库查询是通过SQL实现的,而作为非专业用户是很难掌握SQL,为了实现自然语言数据库查询以改善人机交互的容易程度,必须实现将自然语言问句转换成数据库查询语言(SQL)以实现数据库查询. 介绍了实现自然语言数据库查询接口总体结构,并以房产领域为例,详细介绍了自然语言问句分析、问句形式化分析、中介查询语言的生成及SQL的转换算法等实现过程. 实验测试证明: 提出的查询接口在受限领域内具有较好的处理效...
基于自然语言的P2P信誉系统
自然语言信誉 对等网络 信息安全
2009/8/17
提出一种基于CW的语义信誉系统，使买家可以使用自然语言评论卖家，网络上的节点能阅读针对卖家的评论。考虑交易额大小，以生成最终评论结果，给出价格因素对评论结果的影响。与使用数值描述节点可信度的传统信誉系统相比，该系统更符合人类的思维习惯。
基于受限自然语言和模块组合的代码自动生成
自然语言理解 IMM算法 模块组合
2009/8/6
针对界面层自然语言理解的应用，该文设计一个基于受限自然语言和模块组合的代码自动生成系统。该系统允许用户输入，格式比较随意的中文需求语句，，把用户的输入转换为标准的C程序，再返回给用户。提出一种IMM分词算法，改进原有MM法在局部的最大匹配，减少错误切分句子的数量，提高分词的精度。
一种基于自然语言生成的XML关键字查询技术
自然语言生成 XML文档 关键字查询
2009/7/8
为了解决基于LCA（Lower Common Ancestor）的XML关键字查询丢失语义的问题，提出了一种基于“自然语言生成技术（Natural Language Generation，NLG）”的XML关键字查询技术，将NLG的内容规划应用到XML文档，产生针对用户查询的消息语句集，通过对消息语句集的筛选既可以实现基于语义的XML关键字查询，又可以极大地提高查询效率。
自然语言文本语义接受度的在线系统评价研究
语义接受度 系统评价 自动文摘系统
2009/7/3
语义接受度（SAS）是衡量自然语言文本可理解程度的标尺。通过结合自动文摘系统评价方法和文体学分析方法，提出了可用于在线分析英语文学文本SAS的系统评价公式，并通过诺贝尔文学获奖作品《老人与海》的语料分析验证了公式的可适用性：不同的抽取率不会引起评价值的显著差异。尽管存在域的有限性、域的单一性和在线评价相对性等不足，此公式为文学评论者借助网络进行英语文本SAS在线评价提供了便利。
利用范本构建语法模板生成仿自然语言隐写文本
文本隐写 模仿函数 上下文无关文法
2009/4/27
基于模仿函数的Mimicry文本隐写法利用上下文无关文法(CFG)构造树形结构，生成的含密仿自然文本在语义连贯性方面存在缺陷。该文提出一种改进的Mimicry文本隐写方法，从选择范本和设计语法模板两方面提高语义的连贯性和一致性。经过范本训练，在模板设计中运用置换文本库，考虑文本中各词汇、短语和句子的可置换性。模板还运用Huffman编码，充分考虑语句和词组的出现频度，以改善含密文本的自然度。这样生...
基于胎记技术的自然语言文本版权保护方案
胎记技术 信息隐藏
2009/3/20
将胎记技术应用于文本，提出了一种全新的自然语言文本版权保护方案。从文本中提取代表特征信息的胎记，并由此识别文本的副本。在与数字水印相似的应用场景下，可用于解释版权归属，为文本提供有效版权保护。实验结果表明该胎记技术具有良好的置信性和鲁棒性。
问答系统是当前人工智能应用的一个重要领域，而传统的基于模式匹配方法的问答系统具有很大的局限性。该文研究了基于HMM模型、图句法分析、词典和规则的自然语言处理算法。将这些算法应用到问答系统中，扩展了对话管理模块，对用户的自然语言进行语义分析，从而实现对话的语义块识别、主题识别和对话信息提取，提高了系统对复杂用户输入的处理能力，克服了传统方法的不足，并使用Java实现了一个实验系统。
在分析了基于统计的垃圾邮件分类中关键词的语义缺失问题后，提出将基于本体的自然语言语义理解应用于反垃圾邮件中，以解决关键词的语义问题。经过对垃圾邮件的特征进行分析，设计了关键词驱动的句法分析及基于本体的语义推理，在一定程度上解决了邮件过滤过程中词和句子的语义缺失，为垃圾邮件过滤提供了有益的探索。
语句语义表示格式(语句格式)体现了语句各组成成分之间的组合关系，可给计算机提供指导性的知识。该文在HNC理论框架指导下，对目前普遍采用的语句格式提出了一种全面改进的方案，给出了新的语句格式编码，通过实例阐述了带来的变化。测试数据表明，新语句格式具有很强的通用性和非常好的表示能力，更有利于计算机的处理。
自然语言处理中句群划分及其判定规则研究
句群 切分策略 计算语言学
2008/12/10
在自然语言处理，尤其是在基于语法和语义规则的信息检索、机器翻译系统中，对于句群的处理显得格外重要。它是计算机从理解孤立的词义和句义上升到理解篇章整体中心内容的一个重要的跃变步骤。作为句群理解的关键一步，句群的识别显得尤为重要。该文从句群本身的构成特点出发，对句群进行了内部语义组合方式的划分，这一划分适宜计算机进行处理。根据已经取得的“HNC语言概念空间表示”的研究成果，制定了识别具有以上构成特点句...