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【自然语言处理团队】国际最大规模多模态同步语言神经影像数据集发布（图）
自然语言处理 影像数据集 语言神经 多模态
2023/5/19
大脑在加工语言时，需要实时调动多个脑区的神经元进行协同工作。构建高时空分辨率的神经影像数据可以帮助我们更好地了解各个脑区以及脑区之间的协同合作，对于研究大脑的语言加工机制至关重要。当前已有的开源数据主要针对英文采集，只包括单一模态的神经影像数据，如高空间分辨率的功能核磁共振(fMRI)或高时间分辨率的脑磁图(MEG)，并且大多使用1小时以内的实验材料，数据规模有限，无法借助数据需求量大的计算模型进...
谢飞: 深度学习技术及其在自然语言处理中应用
谢飞 深度学习 自然语言处理
2023/1/8
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，主要研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法。本报告介绍人工智能和深度学习的概念、应用领域和发展现状，重点阐述深度学习模型在自然语言处理领域中的应用。
广西民族大学人工智能学院“70周年校庆——‘智启未来’学术论坛月”系列活动之三公告：自然语言处理及其在医学中的应用
广西民族大学人工智能学院 智启未来 学术论坛 自然语言处理 医学
2022/12/4
广西民族大学人工智能学院“70周年校庆——‘智启未来’学术论坛月”系列活动之三公告：自然语言处理及其在医学中的应用。主题：自然语言处理及其在医学中的应用。主讲人：郝天永。时间：2021年11月18日（星期四）15：00。地点：博达楼418。
近日，由中国人工智能学会主办，科大讯飞股份有限公司组织，认知智能国家重点实验室（科大讯飞）、哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心承办的“第三届中国‘AI+’创新创业大赛——自然语言处理技术创新大赛——中文文本纠错比赛”（CIEC-CTC 2021）圆满落幕。
扬州大学信息工程学院（人工智能学院）计算机科学与技术专业学生论文被“自然语言处理”领域顶级会议EMNLP 2021录用
扬州大学信息工程学院（人工智能学院） 计算机科学与技术 自然语言处理 EMNLP
2022/2/18
近日，扬州大学信息工程学院（人工智能学院）计算机科学与技术专业1801班陆欣雨同学为第一作者的论文“An Unsupervised Method for Building Sentence Simplification Corpora in Multiple Languages”被“自然语言处理”领域顶级会议“EMNLP 2021”以“Findings of EMNLP”类型录用。这是扬州大学信息...
跨语言自动摘要是一项对源语言文本核心信息进行内容归纳，以目标语言的形式组织成摘要的任务。跨语言自动摘要方法研究对于跨境电商（辅助用户进行决策）、舆情分析（帮助分析人员过滤冗余信息）和内容推荐（为用户推荐外语新闻）等应用场景具有重要意义。 由于平行数据的缺失，大多数已有的跨语言自动摘要方法只能基于管道式方法实现，造成严重的误差传播问题，使得摘要质量受到极大的制约。
语义和语法是自然语言中最重要的特征。已有神经影像学的研究证明大脑处理语义和语法的神经基础是不同的，但是目前关于自然语言中语义和语法是否在大脑中分开编码以及具体编码的脑区并没有一致的结论。由于大脑语言处理过程十分复杂，传统认知神经科学使用人工设计的语料来收集神经影像数据进而研究这个问题。由于人工设计的语料脱离了人类通常的语言理解环境，结论无法泛化到实际语言场景中，另外受控刺激会引入语言理解之外的因素...
2019年7月29日至31日，在意大利佛罗伦萨召开的第57届国际计算语言学年会（ACL2019）上，来自我校计算机科学与工程学院青年教授夏睿及其博士研究生丁子祥合著的论文“Emotion-Cause Pair Extraction: A New Task to Emotion Analysis in Texts”获得大会杰出论文奖（Outstanding Paper Award）。
该论文提出了...
在2019年7月29日-31日召开的2019年ACL大会上，来自中国科学院计算技术研究所自然语言处理团队的论文《Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation》获得了大会唯一的最佳长文奖，这也是国内单位首次获得ACL最佳长文奖。这一工作是由我所冯洋、刘群老师指导学生张文等完成。其他作者中，...
面对十万个为什么，计算机能否”谦虚谨慎”、准确回答？多轮口语对话中，计算机如何顺利接招，延续话题？顺着说、倒着说，首尾齐发，当突破人类极限时，高质量机器翻译呼之欲出……自动化所研究者们提出三种”人机交互”新模型：任务型对话中，计算机也有了”自知之明”；人机多轮交互时，进一步强化语境记忆，提升了计算机口语理解能力；在生成文本时，首尾开弓的同步双向序列生成模型实现了质量与效率双赢。
机器翻译是利用计算机实现从一种自然语言到另一种自然语言自动转换的技术。为了实现多语言之间的相互翻译，通常需要构建多个一对一的翻译模型。一方面每个翻译模型需要大规模存储和计算资源，从而多语言翻译的存储和计算消耗非常巨大；另一方面多语言翻译在独立模型下无法实现知识共享。现有基于编码器-解码器的统一多语言翻译框架虽然可以较好地解决资源占用问题，却面临着参数共享和语言共性未被充分利用的问题，导致目前多语言...
ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)是自然语言处理领域的顶级国际会议，被中国计算机学会推荐国际学术会议列表认定为A类会议。ACL2019将于2019年7月28日至8月2日在意大利佛罗伦萨举行。在国家自然科学基金重点项目“汉语认知加工机制与计算模型”和国家重点研发计划 “基于大数据的面向开放域的智能问...
中国科学院自动化研究所自然语言处理方法研究获进展
中国科学院自动化研究所 自然语言处理方法
2018/2/9
自然语言处理（NLP）被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，有着广阔的应用空间。自然语言理解和自然语言生成十分困难，其根本原因在于自然语言文本和对话的各个层次广泛存在各种各样的歧义性或多义性。有效学习词汇表示和抽取信息、关系在其中有着重要地位。近日，中国科学院自动化研究所自然语言处理组在多模态词汇表示模型、大规模关系抽取、时间检测和事件识别方面取得一系列进...
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室宗成庆研究员当选中国中文信息学会副理事长和亚洲自然语言处理联合会副主席
中国科学院自动化研究所 模式识别 中国中文信息学会 亚洲自然语言处理 中文信息处理技术
2017/1/9
2017年1月3日获悉，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室宗成庆研究员当选为中国中文信息学会第八届理事会副理事长。另外，在刚刚结束的亚洲自然语言处理联合会（Asian Federation of Natural Language Processing, AFNLP）换届选举中，宗成庆研究员当选新一届AFNLP副主席。中国中文信息学会成立于1981年6月，由钱伟长、甄健民、安其春等学者发起...
2016年11月18日上午，首都师范大学高精尖成像技术创新中心多源成像分中心举办基于语法规则的智能篇章评测研究国际学术论坛。世界著名计算语言学家，世界上最完善、深入的基于规则的英语语法计算模型ERG的原始作者和研发者，世界上深层语言处理领域中最有影响的学术团体DELPH-IN的主要领军人，美国斯坦福大学语言信息研究中心高级研究员、lingo实验室项目高管、自然语言处理句法分析著名学者Prof.Da...