搜索结果: 16-30 共查到“计算机科学技术 分布式”相关记录623条 . 查询时间(0.173 秒)
国家天元数学西北中心“非凸优化与分布式优化的理论、算法及应用国际研讨会”于2021年5月29日-30日通过腾讯会议平台成功举办。广西民族大学简金宝教授、爱荷华大学韩渭敏教授、北京大学林宙辰教授、北京航空航天大学韩德仁教授等16位国内外知名专家出席会议并作报告。研讨会吸引了来自海内外140余所高校和科研院所的500余名学者参与。
2021年4月24日，中国科学院云计算中心分布式存储联合实验室成立发布会在广东省东莞市举行。中国科学院云计算中心党委副书记左朝胜宣布实验室正式成立，国际欧亚科学院中国中心常务副主席张景安为实验室揭牌。
恶意攻击下基于分布式稀疏优化的安全状态估计
恶意攻击 分布式安全状态估计 稀疏优化 势博弈
2024/1/23
恶意生成的量测攻击信号是导致信息物理系统(Cyber-physical system,CPS)探测失效的主要原因,如何有效削弱其影响是实现精准探测、跟踪与感知的关键问题.分布式传感器网络(Distributed sensor network,DSN)依靠多传感器协作与并行处理突破单一监测节点的任务包线,能够显著提升探测系统跟踪精度与可靠性.首先,依据压缩感知理论,将单一节点的目标运动状态估计建模为...
研究了带未知模型参数和衰减观测率多传感器线性离散随机系统的信息融合估计问题.在模型参数和衰减观测率未知的情形下,应用递推增广最小二乘(Recursive extend least squares,RELS)算法和加权融合估计算法提出了分布式融合未知模型参数辨识器;应用相关函数对描述衰减观测现象的随机变量的数学期望和方差进行在线辨识.将辨识后的模型参数、数学期望和方差代入到最优分布式融合状态滤波器中...
分布式网络上的聚类、估计或推断具有广泛的应用,因此引起了许多关注.针对已有的分布式变分贝叶斯(Variational Bayesian,VB)算法效率低,可扩展性差的问题,本文借用扩散方法提出了一种新的分布式随机变分推断(Stochastic variational inference,SVI)算法,其中我们选择自然梯度法进行参数本地更新并选择对称双随机矩阵作为节点间参数融合的系数矩阵.此外,我们...
2020年11月29日-12月1日，分布式计算系统国际会议（IEEE ICDCS 2020)在线召开。计算机系师生在大会上作学术报告，高性能所博士生谢磊为第一作者、导师翟季冬为通讯作者发表的论文《高效的弹性深度学习负载训练调度》（Elan: Towards Generic and Efficient Elastic Training for Deep Learning）获得该届会议的最佳论文荣誉奖...
2020年9月24日，由中国科学院软件研究所牵头,天基综合信息系统重点实验室胡晓惠研究员负责的国家重点研发计划“先进制造业分布式科技服务技术集成研发与示范”项目启动暨实施方案咨询会在软件所召开。科技部高技术研究发展中心张金国处长、任静滨副处长、贾彦鹤博士,中国科学院科技促进发展局高技术处秦承虎副处长，专项专家组组长北京市长城企业战略研究所武文生所长、项目责任专家北京北大科技园有限公司王国成副总裁，...
近日，软件学院在分布式计算系统领域研究再次取得突破性进展，两篇论文被分布式计算顶级学术会议The 39th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS 2019)录用。
第十届网络分布式计算和知识发现国际会议
第十届 网络分布式计算 知识 国际会议
2018/10/15
由IEEE通信学会主办，郑州大学、美国路易斯维尔大学和南京邮电大学承办的第十届“网络分布式计算和知识发现国际会议”（International Conference on Cyber-enabled distributed computing and knowledge discovery, CyberC 2018），将于2018年10月18日至20日在郑州河南天地粤海酒店召开。会议旨在促进网络与...
2018年7月18日上午，国家重点研发计划“分布式科技资源体系及服务评价技术研究”项目启动和实施方案咨询会在我校召开。该项目由我校牵头，联合中国科学技术信息研究所、中国科学院计算机网络信息中心、北京智识企业管理咨询有限公司、中国标准化研究院等4家单位共同承担。科技部高技术研究发展中心副处长张金国，工信部科技司干部陈江耀出席会议并讲话。我校科学技术研究院相关负责人出席会议。西南交通大学孙林夫教授、中...
在可重构网络多态路由模型中，通常存在多条满足业务需求的服务路径。针对最优服务路径选择问题，该文设计了一种集中调控的分布式服务路径选择算法，各节点根据服务请求中的第1个元能力和目的节点生成路由表，控制器实时监控网络，调控代价过高路径并平衡网络的带宽和负载。性能分析和仿真结果表明，分布式路由表能够生成有效的服务路径，表项规模、收敛时间与元能力个数成正比，在30%的集中调控比例下，路径代价和负载均衡度性...
基于状态分布式传感网络的多播路由算法研究
无线传感网 多播路由 吞吐率 核心节点网络
2018/3/23
针对在无线传感网中存在的延迟等待时间、节能比、吞吐率等参数会限制多播路由的问题,提出基于状态分布式传感网络的多播路由算法(SDSMR).算法结构中包含簇头(CH)节点、核心节点(CNs)与传感器节点(SNs),其中CH节点和CNs构成核心节点网络,核心节点网络中的CNs与SNs构成核心节点网络支持的多播树,CH节点可以进行拓扑控制、路由和监视SNs的能量状态,CNs存储多播路由状态信息,可以最小化...
直方图能够直观描述数据分布，在数据库查询优化中起着重要作用。然而在分布式云数据库场景中，现有直方图构建方法存在并行资源利用率低，网络传输量较高的问题。针对该问题，基于关系型云数据库提出一种等宽直方图的分布式并行构造方法。首先，根据集群中分布式存储的数据无关性，基于master-slave架构在直方图任务开始前由集群中请求发起节点对经RPC（remote procedure call）协议获取到的多...
近日，北京大学信息科学技术学院肖臻研究员课题组发布并开源了一款针对于海量数据处理任务的分布式机器学习系统xLearn，仅48小时之后即在全球最大开源社区Github收获近750颗星，并在Github趋势（Github trending）排名超越了谷歌开发的开源软件库TensorFlow。其主要开发者、信息学院博士研究生马超在Github排行榜上跻身前五甲，与微软、脸书、谷歌、Apache等行业翘楚...