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随着云计算和大数据技术的发展,传统的单一存储介质的数据存储方式已经不能满足大数据处理的需求,在这样的背景下,分布式数据存储得到了广泛的应用。然而,目前存在的几种分布式存储方式并不能够完美地满足分布系统的需求。为了更有效地实现数据的分布式存储和冗余备份,采用一种新的基于一致性树分布(CTD)的分布式存储方法,并提出基于该方法的备份策略,实现数据索引与存储位置的映射。该方案具有负载平衡、无单点故障问题...
为解决分布式系统构建过程中系统组合和语义验证等方面的问题,基于范畴理论和进程代数,为基于Agent的分布式系统模型提出了一种形式化的语义描述框架。范畴图表用于描述整个系统的结构模型,态射用来表示系统各组成部分之间的交互和协作机制。在此基础上,对Agent规范的描述、组合、精化以及迁移过程中的语义保持问题进行了探讨。应用研究表明,该框架适用于分布式系统模型的描述和构建,有助于分析系统分解和组合的正确...
分层分布式狄利克雷分布(HD-LDA)算法是一个对潜在狄利克雷分布(LDA)进行改进的基于概率增长模型的文本分类算法,与只能在单机上运行的LDA算法相比,可以运行在分布式框架下,进行分布式并行处理。Mahout在Hadoop框架下实现了HD-LDA算法,但是因为单节点算法的计算量大,仍然存在对大数据分类运行时间太长的问题。而大规模文本集合分散到多个节点上迭代推导,单个节点上文档集合的推导仍是顺序进...
为了在多径信道中实现精确的符号定时估计,提出一种利用后向搜索的方式来提高同步算法在多径信道 下的性能。分析分布式MIMO-OFDM 系统模型,在OVPSP 算法的基础上进行改进,提出多径信道下符号定时的改 进算法,能够在路径损耗严重的多径瑞利衰落信道下,实现分布式MIMO-OFDM 系统的精确定时估计,并通过Matlab 仿真进行分析。仿真结果证明:该方法比传统的符号定时算法精度提高了30%,能实...
分布式系统安全性和可靠性检测的难点在于缺乏对系统脆性的动态评估. 针对这一难点, 提出一种新的概念脆性相对熵来衡量系统的脆性, 并给出评估方法. 利用脆性相对熵可以动态地衡量当前概率分布与系统崩溃概率分布之间的相对距离, 有效地评估系统当前状态, 并对系统脆性的概率风险加以定量分析. 仿真结果表明, 脆性相对熵可以衡量系统的脆性特征, 且越接近系统脆性分布, 脆性相对熵越小.
在多小区干扰信道中,基于分布式竞争设计,提出两种优化基站发射波束成形矩阵的设计,使每个小区的最差信干噪比最大.一种是基于干扰控制的设计,利用差异化的干扰系数,抑制小区间的干扰,提高系统性能.另一种是基于功率控制的设计,通过调整各基站的发射功率,提高系统性能.这两种设计,都能保持算法的分布式特性,又能有效地提高用户信干噪比.仿真分析表明,基于功率控制的设计在功率大的情况下,性能优于基于干扰控制的设计...
随着云技术的发展,分布式应用平台朝着弹性资源和环境动态变迁的方向发展。分布式应用访问控制策略精化计算与资源和环境相关,也需要较强的性能与这种动态性相适应。现有的访问控制策略空间冲突分析方法虽然可以用于分布式访问控制策略精化中的策略冲突分析,但是该类算法以权限赋值单元为单位计算,计算粒度过细导致性能较低。提出了基于集合求交递推算法,以权限赋值单元集合为单位计算策略冲突来提高计算粒度。理论分析与实验结...
针对实际分布式网络中节点通信受限的特点,设计了基于一致性的拍卖算法CDACA(Consensus-Based Decentralized Auctions for Channel Assignment),实现多段频谱的最优分配.基于本地信息,次用户在CDACA算法的前向拍卖阶段选择一个信道加价投标,空闲信道未分配的主用户在反向拍卖阶段选择一个次用户降价投标;主用户和次用户利用局部通信基于一致性算法...
随着服务器数量不断增加,保证服务器和应用服务的正常运行变得越来越复杂。相比Nagios、Cacti监控系统,Zabbix具有更高的性能和可扩展性,更加适应网络中心机房监控环境。利用Zabbix构建了分布式的网络监控系统,实现对Windows和Linux平台上关键应用服务的监控。重点研究对Web、数据库和DNS应用进行监控的原理和配置,并给出了在网络中心机房的使用实例。
分析了高校多校区分布式数据中心现存互联问题,在传统单侧网关和RHI+网关分离互联方式的基础上,提出了一种DDNS+网关分离的互联思路,以前端DDNS技术实现业务流量站点的选择,利用SLB设备配合VMware实现用户访问的不间断。在实验环境中,在线或新上线用户在虚拟机漂移前后能够快速访问到数据中心的同一种业务,适用于业务流量大、IP规划复杂、连续性要求高的应用场景。该互联方法必须在数据中心的边缘增加...
相关噪声建模(Correlation Noise Modeling,CNM)的准确度是影响分布式视频编码(Distributed Video Coding,DVC)系统性能的关键因素之一.针对经过8×8离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)后的相关噪声子带,本文提出了全新的基于多概率混合分布的CNM方法.该方法可根据子带的信息熵与子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种概...
针对现有分布式入侵检测系统交互流量大、单点失效及检测效率偏低的问题,基于人工免疫理论建立了一种新的分布式入侵检测模型,并提出了一种中心检测器配置及使用方法,并将异常检测与误用检测相结合。基于OMNeT+〖KG-*3〗+网络仿真平台设计了仿真模型,进行了仿真实验。仿真实验结果表明,改进模型交互流量明显减小,检测效率明显提高并有效解决了单点失效问题。仿真结果证明了改进模型的正确性与有效性。
僵尸网络是当前互联网上存在的一类严重安全威胁。传统的被动监控方法需要经过证据积累、检测和反应的过程,只能在实际恶意活动发生之后发现僵尸网络的存在。提出了基于僵尸网络控制端通信协议指纹的分布式主动探测方法,通过逆向分析僵尸网络的控制端和被控端样本,提取僵尸网络通信协议,并从控制端回复信息中抽取通信协议交互指纹,最后基于通信协议指纹对网络上的主机进行主动探测。基于该方法,设计并实现了ActiveSpe...
针对基于掩码匹配的抽样算法中使用某些抽样掩码会造成较大测量误差的问题,提出了一种增强样本随机性的改进方案.该方案首先对标识字段进行异或运算,以得到新的标识值;然后再进行匹配抽样.从理论上证明了异或运算能有效提高结果的随机性,并用实测流量数据进行了统计验证.最后,从有效性和稳定性两个方面对改进算法进行了检验.实验结果表明,改进算法的各项评价指标均优于文献[10]算法,任意的抽样掩码均能在改进算法中使...
传统分布式虚拟维修训练系统仿真任务和仿真设备耦合度高,系统仿真效率低,扩展困难;同时,作为分布式交互支撑的高层体系结构(HLA)和运行支撑框架(RTI)仅适用于局域网络,无法实现大范围的仿真资源共享和维修协同互操作。借鉴云计算和云仿真思想,提出了一种应用于装备虚拟维修训练领域的云仿真体系结构和框架实现方案;研究了面向Web服务的广域网RTI组件层次化体系结构,设计了基于Web服务的仿真邦员,实现了...

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