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科技赋能构建安全防护网(图)
防护网 中国石油 智能管理系统
2024/1/24
“新N40387，20公里外的迪北片区出现大风降雪天气，请立即采取安全应急措施，并对车辆进行检查。”2024年1月16日14时20分，在运输公司车辆监控大厅，监控员借助车辆智能管理系统，了解车辆运行路段的实际情况，并提醒司机进行安全检查。
以网络文明交流互鉴推动构建网络空间命运共同体
网络文明 网络空间 命运共同体
2024/4/24
文明交流互鉴是推动人类文明进步的重要动力和构建人类命运共同体的重要内涵。国际社会应利用好网络技术发展重要契机，以构建人类命运共同体为指引，坚持守正创新、多措并举，加强网络文明交流互鉴，推动构建网络空间命运共同体。
构建网络空间命运共同体：重塑网络空间的全球信任与合作
网络空间 命运共同体 全球信任
2024/4/24
数字信息时代，“地球村”越来越成为全球交往的真实写照。借助网络和移动通信技术，国家和地区的交流超脱实体空间限制，变得“你中有我、我中有你”。但与之伴随的另一现象值得警惕：尽管“连接在一起”成为交往的常态，但网络空间“分裂”的伤痕并未缩小，反而随着技术的发展和国家之间的政治、经济分歧，越来越大了。不同国家和地区开始构建自己的数字边界，使全球互联互通受到威胁。这不仅对全球化的进程带来挑战，更对国际社会...
中国科学院自动化研究所科学家构建深度脉冲神经网络学习框架（图）
深度脉冲 神经网络 学习框架
2023/10/17
脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）被誉为第三代神经网络，使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性，备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脉冲深度学习（Spiking Deep Learning）成为新兴的研究热点。传统SNN框架更多地关注生物可解释性，致力于构建...
中国科学院方滨兴院士：以三个元属性为核心，构建数据安全保护框架（图）
中国科学院 方滨兴 元属性 数据安全
2023/11/18
2023年9月1日，正值《数据安全法》正式实施2周年之际，2023“浦江护航”上海电信和互联网数据安全论坛暨AIGC数据安全治理论坛在沪举办。政府决策者、学界专家和业界精英汇聚一堂，共谋数据安全治理路径。
随着高通量质谱技术的高速发展，科研人员可快速从蛋白质组学中挖掘到翻译后修饰数据信息。在翻译后修饰组学研究中，磷酸化（Phosphorylation）修饰因作为涉及蛋白质范围最广泛以及修饰位点数量最多的修饰类型而备受关注。磷酸化修饰通过影响蛋白质的活性、蛋白质-蛋白质相互作用以及蛋白质细胞内定位等方式调节蛋白质的功能。随着组学技术的发展以及精准医学概念的提出，蛋白质的磷酸化异常与癌症、神经退行性疾病...
面向入侵检测的元图神经网络构建与分析
入侵检测 元图神经网络 深度学习 图结构
2024/1/16
网络入侵样本数据特征间存在未知的非欧氏空间图结构关系,深入挖掘并利用该关系可有效提升网络入侵检测方法的检测效能.对此,设计一种元图神经网络(Meta graph neural network,MGNN),MGNN能够对样本数据特征内部隐藏的图结构关系进行挖掘与利用,在应对入侵检测问题时优势明显。
中国科学院国家纳米科学中心专利：一种采用微流控芯片构建三维神经网络的装置及其制备和使用方法
离子层状基元数据库的构建和应用取得进展（图）
离子层状 基元数据库 构建 应用取
2023/6/27
固体层状材料由二维或准二维层状基元沿某一个方向堆垛而成，根据基元层间相互作用类型可以分为范德华层状材料和离子型层状材料。范德华层状材料是由电中性二维基元堆垛而成，且由于层间堆垛方式、转角等不同可以展现出一系列新奇物性。最近五六年，研究人员在二维范德华层状材料数据库构建方面已经取得了重要进展，极大促进了相关领域发展。与之相比，离子型层状材料由带正和负电荷的二维基元堆垛而成，例如铁基超导体LaOFeA...
中国科学院上海有机化学研究所专利：一种CCS数据的标准化方法、数据库构建方法以及数据库系统
中国科学院声学研究所专利：一种基于虚拟化技术构建智能终端WEB运行时的方法
中国科学院声学研究所专利：用于人脸识别的网络构建方法、识别方法及系统
抑郁？失眠？日本团队开始构建新冠后遗症数据库
抑郁 失眠 新冠后遗症 数据库 精神性症状
2023/5/24
据日本共同社报道，关于新冠病毒感染症后遗症中的抑郁、失眠等精神性症状，日本国立精神?神经医疗研究中心等的研究团队于近日，开始致力于构建管理信息的数据库。
中国科学院声学研究所专利：汇编级跨文件调度框架的构建方法
规范智能技术供给 构建现代化深度合成治理能力
人工智能 数字产业化 综合治理
2022/12/19
随着人工智能技术的快速发展，数字产业化进程不断加快，产业数字化、智能化水平进一步提升。多媒体深度合成技术是人工智能技术的重要研究和典型应用领域，涉及深度学习、虚拟现实、预训练大模型等生成合成类算法，国内外著名高校、科研机构、互联网公司和人工智能企业纷纷展开相关技术研究。随着其与互联网信息服务的深度融合，在变革互联网信息制作模式、智能生产新闻媒体内容、改善人机交互体验、繁荣数字经济等方面产生巨大影响...