搜索结果: 1-15 共查到“人工智能 光学”相关记录28条 . 查询时间(0.207 秒)
中国科学院科学家实现全脑光学接口虚拟现实和全脑闭环研究新范式（图）
光学 智能技术 细胞
2024/3/15
2024年3月11日，中国科学院脑科学与智能技术卓越中心杜久林研究组、穆宇研究组，联合自动化研究所蒿杰研究组，在《自然-神经科学》上在线发表了题为《实时分析大规模神经成像，实现神经动态的闭环研究》的研究论文。相关成果已被授权发明专利“光学脑机接口系统和方法”。
我国学者首次利用AI方法准确模拟蛋白质“光学指纹”（图）
AI方法 光学指纹 分子动力学
2024/1/12
记者2024年1月8日从安徽大学获悉，该校人工智能学院叶盛教授、孙长银教授与中国科学技术大学江俊教授等合作，在国际上首次成功利用人工智能、分子动力学模拟和量子化学理论计算方法，高效准确地模拟了完整真实蛋白质的Amide Ⅱ区域红外光谱，为蛋白质的氢键动态学研究提供了坚实的理论和技术支持。相关研究成果日前发表在国际学术期刊《美国化学会志》上。
中国科学院西安光学精密机械研究所专利：一种基于微腔光频梳的并行光学神经网络系统及识别方法
中国科学院西安光学精密机械研究所专利：融合神经元模型、神经网络结构及训练、推理方法、存储介质和设备
近日，中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室副研究员刘红林与香港理工大学教授赖溥祥课题组、上海理工大学教授张大伟合作，在基于深度学习的散射成像机理与应用边界的研究方面取得重要进展。相关成果以The physical origin and boundary of scalable imaging through scattering media: a deep learning-base...
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所光芯片集成研发中心王俊研究员团队在基于机器学习算法实现二维材料层数识别和物性检测方面取得进展，相关综述论文以“Thickness Determination of Ultrathin 2D Materials Empowered by Machine Learning Algorithms”为题发表于Laser & Photonics Reviews，并被编辑...
中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所郑兆瑛副研究员（图）
郑兆瑛 副研究员 模式识别
2023/5/11
郑兆瑛，副研究员。2011年获东北电力大学模式识别与智能系统专业硕士，2014年获中国科学院大学天体物理专业博士。主要从事伺服控制与模式识别方向的研究工作。主持国家自然科学基金青年项目1项，发表论文若干。参与2022年度中国十大科技进展之一“夸父一号”卫星的研制工作，任FMG载荷稳像分系统主管设计师。
南开大学电子信息与光学工程学院王卫超教授（图）
南开大学电子信息与光学工程学院 王卫超 教授 人工智能
2023/3/13
王卫超，男，南开大学电子信息与光学工程学院电子科学与工程系教授。研究方向:1.基于人工智能的室内外空气智慧净化；2.能源材料和器件设计。社会兼职：1.2016.08-现在中国材料研究学会计算材料学分会第三届委员会委员；2.2012/10–2018.12德州大学，材料科学与工程系，客座教授（兼职）。
南开大学电子信息与光学工程学院卢峰副教授（图）
南开大学电子信息与光学工程学院 卢峰 副教授 人工智能
2023/3/13
卢峰，男，南开大学电子信息与光学工程学院副教授。研究方向:机器学习、低维电子材料。研究内容：1．机器学习和深度学习在电子材料器件中的应用；2．人工智能与量子计算有关的电子材料与器件设计；3．低维拓扑和超导电子材料与器件的理论研究。
中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所硕士生导师戴松新副研究员（图）
硕士生导师 戴松新 副研究员 机器视觉
2023/5/11
戴松新，副研究员，硕士生导师。2003年毕业于徐州师范大学，获学士学位，2006年毕业于南京林业大学，获硕士学位。主要从事光谱仪精密控制和机器视觉等方面的研究工作。主持国家自然科学基金项目2项。先后参与国家重大科学工程LAMOST光谱仪、2.16米望远镜高分辨率光纤光谱仪、泰国2.4米望远镜中分辨光谱仪、4米成像光谱仪等系列光谱仪和系列景物模拟器研制工作。发表论文1篇，获专利授权1件。
基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展
深度学习 光学遥感 目标检测 卷积神经网络
2024/1/19
光学遥感图像的目标检测(Optical remote sensing images object detection,ORSIOD)是航空和卫星图像分析领域的一个基本但具有挑战性的问题,近年来受到广泛关注.本文从如下几个方面介绍了基于深度学习的光学遥感图像目标检测的研究现状.首先对光学遥感图像目标检测的主要难点进行了介绍,接着对现有基于深度学习的目标检测算法进行概括,并以光学遥感图像目标检测的难点...
新型光学传感器模仿人眼感知更逼真——有望带来图像识别、人工智能等领域重大突破
光学传感器 人眼感知 图像识别 机器人技术
2020/12/10
据《应用物理快报》近日报道，美国俄勒冈州立大学在新型光学传感器研发上取得重大进展。他们开发出一种新型光学传感器，可更逼真地模仿人眼感知物体变化的能力。这一成果有望带来图像识别、机器人技术和人工智能等领域的重大突破。目前的信息处理算法和体系结构变得越来越像人的大脑，但信息接收的方式仍是为传统计算机设计的。为了发挥其全部潜能，更像人脑那样“思考”的计算机需要更像人眼那样“看”的图像传感器。
近日，我院缪向水团队类脑计算工作被IEEE顶级会议IEDM接收，IEEE国际电子器件会议（IEEE International Electron Devices Meeting，缩写IEDM）是世界上报告半导体和电子器件技术、设计、制造、物理和建模领域的技术突破的杰出论坛，也是微电子器件领域的顶级会议。IEDM作为全球最大最具影响力的论坛之一，在推动诸如微纳电子器件缩微持续进展、三维集成和各类先进...
近日，香港科技大学科研人员研发出全球首个可用作深度机器学习的全光学神经网络，不但能让人工智能在处理辨识事物之间的关系或风险评估等较复杂的问题上，进一步接近人类，还可以在能耗大幅度降低的情况下，以光速进行运算。研究结果近日刊登于《光学》。人工智能要掌握深度学习技巧，需具有非线性启动函数的多层神经网络。然而，在现存的光电混合神经网络中，模拟人类大脑响应方式的非线性启动函数主要是透过电实现的，这限制了光...
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所信息光学与光电子技术实验室研究员司徒国海课题组在基于深度学习的计算成像方法上取得新进展，为深度学习在计算成像方面的应用提供了理论和实验指导。相关成果发表于[Optics Express 27, 18, 25560 (2019)]。计算成像是计算机技术和光学成像技术的交叉领域，近年来，随着人工智能尤其是深度学习技术的迅速发展，基于深度学习的图像重建算法被广泛应用...