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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 检测系统相关记录141条 . 查询时间(0.29 秒)
中国科学院合肥物质科学研究院专利:具有控制功能的新型卷烟生产数据检测系统
本发明的提出主要是为了研究和构建一套面向IPv6网络环境的网络安全检测系统,解决IPv6新特性给入侵检测系统带来的新问题,大幅度提高网络中IPv6攻击行为的检测能力和网络安全预警能力,为用户提供一个良好的网络环境。本发明提供的方案中,数据采集模块、预处理模块和检测模块都能用于入侵行为的探测,初始化模块和响应模块为系统提供辅助支持。采用本发明提供的预处理插件和主动探测的方法,扩展了入侵检测系统检测...
磨粒图谱智能智能检测系统采用先进的机器视觉、深度学习、满足工艺要求的数据扩增技术、消息服务等,构建适合大型设备状态诊断的磨粒图谱智能检测系统系统针对正常、疲劳、严重滑动、切削、球状、铜合金等磨粒,采用大规模数据扩增技术,基于深度卷积神经网络并结合特征金字塔、视觉注意力等小目标检测技术,训练的模型对于不同尺度的工业弱目标具有很强的检测能力。
射线底片缺陷智能检测系统基于NB/T 47013.2—2015标准,采用大规模缺陷数据库并进行人工标记,送入深度卷积神经网络进行学习,通过学习率、RPN推荐尺寸和比例等超参数优化,集成有视觉注意力、小样本学习、数据扩增、特征金字塔网络、粗细两阶段网络模型、多种特征提取骨干网络等关键技术,开发针对X射线焊缝的高精度缺陷检测模型。
天车挂钩安全智能检测系统采用先进的云边端体系结构、机器视觉、深度学习、可靠的无线传输技术、支持深度学习模型部署的低功耗边缘计算服务器等,构建适合炼钢和有色等复杂工业环境的天车挂钩安全智能检测系统系统针对重要的吊包位,通过定位、重量和视觉等多种手段触发检测系统开始工作,机器视觉基于深度学习模型对挂钩和钢包进行实时、精确的跟踪,通过实例分割模型准确分割出挂钩形态,基于挂钩和钢包耳轴的多个关键特征点进...
特色研究:基于模糊神经网络的出水总磷智能检测系统
据俄罗斯新闻网报道,俄罗斯高等经济学院与“Yandex”公司数据分析学院联合研发出人工智能系统,该系统可成数量级地提高强子对撞机上高能粒子的识别速度。相关成果发布在Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated E...
在分析和研究OSPF协议脆弱性的基础上,设计实现了一个通用的、多模式的OSPF协议脆弱性检测系统,包括了使用伪造实体路由器方法实现拒绝服务攻击模型和使用零拷贝技术实现中间人攻击模型,并采用SNMP和旁路监听相结合的方法实现了检测结果的实时监控。最后,在测试环境中对不同种类的路由设备进行了脆弱性验证,并对脆弱性的危害进行了定量的分析。
针对阴性选择算法存在大量无法检测的黑洞,提出了一种基于黑洞集合和自我集合定向生成匹配阈值可变的r块黑洞检测器的算法。对阴性选择算法进行改进,提出了采用双重检测器的阴性选择算法DLD-NSA,该算法在保证较快的检测速度的前提下,通过提高黑洞元素检测率,实现更大范围的非我空间覆盖。仿真结果表明,该算法与变长r连续位阴性选择算法相比,具有更高的非我空间覆盖率,尤其是在黑洞覆盖方面效果更好。
入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)是一种不同于防火墙的、主动保护网络资源的安全系统,是防火墙合理和必要的补充。它完全改变了传统网络安全防护体系被动防守的局面,使网络安全防护变得更积极、主动,特别是IDS 的网络安全预警的实现。
根据面向返回的编程(ROP)攻击及其变种的攻击原理,设计一个针对ROP攻击的动态运行时检测系统。该系统包括静态插桩和动态运行监控2个阶段。静态插桩为待检测程序装配分析代码,动态运行利用ret完整性检测、call完整性检测和jmp完整性检测方法分析程序的控制流和数据流,判断是否为ROP攻击。实验结果表明,该方法能完全检测出ROP恶意代码。

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