搜索结果: 151-165 共查到“计算机科学技术 领域”相关记录389条 . 查询时间(0.123 秒)
中国科学院智能感知中心在视觉物体检测与识别领域取得了一系列新进展（图）
中国科学院智能感知中心 视觉物体 检测与识别
2019/11/29
近日，智能感知与计算研究中心张兆翔研究员及其团队借鉴脑神经机制与视觉认知机理，在视觉物体检测模型与方法上取得了一系列进展，共有5篇文章被ICCV2019录用，1篇文章被NeurIPS2019录用，1篇文章被《JMLR》期刊收录。本次着重介绍基于三叉戟网络（Trident Networks）的物体检测。物体检测是计算机视觉与模式识别领域的核心问题，一直以来受到学术界与工业界的广泛关注。当前物体检测最...
近日，由吉林大学人工智能学院常毅教授指导的2019级硕士研究生刘芷宁同学的论文《Self-paced Ensemble for Highly Imbalanced Massive Data Classification》被CCF A类会议(ICDE 2020)接收。机器学习系统在许多实际应用场景中都面临着从不平衡数据中学习分类器的困难，研究者提出了一系列方法来解决不平衡学习问题。研究提出了一种通用...
北京大学信息科学技术学院微纳电子学系黄如院士、杨玉超研究员在人工双端忆阻神经形态器件领域取得重要进展（图）
北京大学信息科学技术学院微纳电子学系 黄如 院士 杨玉超 研究员 人工突触 神经元 神经网络
2019/9/26
计算机与人脑的架构与工作方式有着巨大的差别。人类大脑由大约860亿个互相连接的神经元组成，虽然单元计算速度远不如基于传统冯•诺依曼架构（信息存储与信息处理在物理上分离）的计算机，但这种复杂的神经网络从某种程度上可以看作是一个存储和计算一体化且高度并行的分布式计算系统，对于复杂数据和多线程任务的处理效率极高，而且功耗很低。科学家们一直努力模拟人类大脑的结构和运算模式，而人工突触和神经元被...
复旦大学高分子科学系张红东课题组李剑锋副教授与加拿大滑铁泸大学陈征宇教授合作，在深度学习与物理研究交叉领域取得新进展，提出了一种全新的概念表征方法。近日，研究成果以《用强关联神经网络进行结构预测与反向设计》（“Structural Prediction and Inverse Design by a Strongly Correlated Neural Network”）为题发表于《物理评论快报》...
诺贝尔物理学奖得主谈人工智能：海洋经济领域待开发重视
诺贝尔 物理学奖 人工智能 海洋经济
2019/9/12
“当下，人类将目光聚焦在陆地上的人工智能制造，但其实蓝色经济、海洋经济领域的人工智能应用对我们而言也是同等重要。”诺贝尔物理学奖得主乔治·斯穆特(George Fitzgerald Smoot III)近日接受专访时表示，海洋经济领域的人工智能应用待开发重视。
2019年8月初，数据挖掘领域顶级国际会议KDD2019在美国阿拉斯加安克雷奇举行。中国人民大学高瓴人工智能学院魏哲巍教授、研究生殷源参加了会议并做论文报告。
广东省重点领域研发计划项目启动会在华南理工大学召开（图）
广东省 重点领域 研发计划项目 启动会 华南理工大学 网络大数据 关键信息基础设施安全
2019/8/27
2019年8月19日上午，广东省重点领域研发计划“基于网络大数据的关键信息基础设施安全的评价体系研究和应用开发”项目启动会在华南理工大学召开。广东省科学技术情报研究所所长曾祥效，华南理工大学科学技术处、电子与信息学院相关负责人以及来自广东工业大学、华南农业大学、广东外语外贸大学的专家出席会议，项目牵头单位华南理工大学和承担单位北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司、广东省计算机信息网络安全协会、北京...
近日，由大连理工大学-立命馆大学国际信息与软件学院几何计算与智能媒体技术研究团队完成的研究成果“Quadrilateral Mesh Generation I : Metric Based Method”被计算力学领域顶级期刊Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering录用(简称CMAME，SCI一区，影响因子：4.821)。论文Qua...
2019年8月初，数据挖掘领域顶级国际会议KDD2019在美国阿拉斯加安克雷奇举行。我校信息学院魏哲巍教授、研究生殷源参加了会议并做论文报告。8月6日，殷源做题为“Scalable Graph Embeddings via Sparse Transpose Proximities”的论文报告。该论文设计了一种高效的图嵌入算法，该算法可以在线性时间内返回大规模网络的图嵌入向量。殷源是论文的第一作者，...
近日，福州大学数学与计算机科学学院刘勇进教授与新加坡国立大学、香港理工大学学者合作完成的研究成果在优化领域国际顶级期刊SIAM Journal on Optimization杂志上以通讯作者、福州大学第一署名单位发表。
近日，我校两项成果被国际计算机视觉大会 （IEEE International Conference on Computer Vision 2019）录用。ICCV是计算机视觉领域最高级别的会议（CCF A 类会议），收录的论文代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。论文“Accurate Monocular 3D Object Detection via Color-Embedded 3D R...
2019年6月6日,华南师范大学心理学院曲琛教授在PLOS Biology杂志（影响因子9.31）发表论文“Neurocomputational mechanisms at play when weighing concerns for extrinsic rewards, moral values, and social image”。该研究首次从神经计算层面揭示了大脑如何权衡外在奖励、道德价值...
近日，福州大学数计学院认知系统与信息处理实验室学术论文被人工智能领域国际顶级会议——ICCV国际计算机视觉大会（The International Conference on Computer Vision）正式录用。该论文由硕士研究生严小圣在刘文犀副教授和于元隆教授的指导下，与香港大学和华南理工大学的学者合作共同完成。近几年随着自动驾驶技术发展，对车辆的识别和检测越来越受到人们重视，因此该论文提...
近日，大连理工大学-立命馆大学国际信息与软件学院几何计算与智能媒体技术研究所李豪杰教授课题组研究工作Weakly Supervised Fine-grained Image Classification via Correlation-guided Discriminative Learning被多媒体领域顶级学术会议ACM Multimedia录用。ACM是世界上最大的计算机领域专业性学术组织，...
北京大学信息科学技术学院微纳电子学系黄如院士-黄芊芊研究员课题组在超低功耗神经形态器件领域取得重要研究进展
北京大学信息科学技术学院 微纳电子学 黄如 院士 黄芊芊 研究员 超低功耗 神经形态器件
2019/6/24
北京大学信息科学技术学院微纳电子学系、微米/纳米加工技术国家级重点实验室黄如院士-黄芊芊研究员课题组在国际上首次提出利用铁电材料的极化翻转模拟生物神经元的动态行为，提出并制备了一种新型低功耗仿生铁电场效应晶体管（L-FeFET），单个器件即可模拟生物神经元的基本特性，同时提出并实现了基于L-FeFET的新型脉冲神经元，仅需一个晶体管和一个电阻即可实现神经元的基本功能（传统CMOS神经元需至少一个电...