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2012年哈尔滨工业大学博士生入学考试数据挖掘技术考试大纲
数据挖掘技术带来的零售业变革悄悄来临
数据挖掘技术 零售业
2010/4/30
人们可能常常问自己，今天去超市采购怎么不明不白地又超预算了。问题的答案是：计算机数据挖掘技术所带来的零售业革命正在悄悄来临，商家与专门的数据分析公司合作，正大摇大摆地从我们荷包里掏钱。而信用卡公司也在利用数据挖掘技术防止欠账发生。
基于数据挖掘技术的网站用户分析
聚类分析 层次聚类 网站日志
2009/9/15
采用数据挖掘中的聚类技术,对微软网站日志文件中的用户行为数据进行分析,在用户行为的基础上将用户归为同质的组,从而寻求一种识别典型访问情况的方法.采用了一种“将SPRSQ减小的情况屏蔽,只考虑SPRSQ增加的情况”的处理方法,来实现最佳聚类个数K的选择.同时,在计算组内偏差的时候,提出了“冗余组内偏差”的概念. 在聚类分析阶段完成之后,对每个聚类结果进行“标准化均值”比较,并对其用户行为作了简要分析...
数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用研究
特征归约 聚类分析 关联规则
2009/7/10
针对一个真实的高校人力资源数据集，分析了在高校人力资源管理中适用的数据挖掘技术与过程，通过探索性的数据分析进行了特征值的离散化和特征值的归约、特征选择和构造等方面的分析，并给出了衡量教学科研人员科研能力水平的分类标签建议。利用决策树模型分析了影响教师科研能力的几个关键因素，聚类分析对教师的现状进行了客观而有效地描述，关联规则技术描述了教学、科研和社会工作等几方面的关系。研究分析的结果具有较好的解释...
数据挖掘技术在漏洞扫描系统中的应用研究
数据挖掘 遗传算法 神经网络
2009/7/10
首先介绍了漏洞扫描和数据挖掘技术的相关知识，然后在此基础上提出了一个数据挖掘技术在漏洞扫描系统上的应用模型，并采用遗传算法与神经网络相结合的方法对系统进行了优化仿真实验，最后对其应用前景进行了展望。
生物信息数据挖掘技术的典型应用
生物信息学 数据挖掘 微阵列
2009/7/1
生物信息学是以计算机为工具对生物信息进行存储、检索和分析的科学。人类基因组计划的启动和实施使得核酸、蛋白质数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题。数据挖掘与生物信息学有很好的结合点，其在生物信息学领域的应用潜力日益受到人们的重视。简述了生物信息学和数据挖掘，并介绍了数据挖掘技术在生物信息学中的几类典型应用。
数据挖掘技术在药物配方研究中的应用
数据立方体 最优解 生物碱杀螺剂
2009/6/30
在新型药物的研制过程中,了解药理及其副作用是十分重要的。通过应用数据挖掘技术对生物碱杀螺剂实验数据的分析处理,提出了一种新的多因素模型推导方法,揭示了药物杀螺过程中各个影响因素的变化规律,给出了生物碱杀螺剂在实际应用中的最优参考条件,为合理利用生物碱杀螺剂进行最优效果的杀螺提供了理论依据。
粗糙集数据挖掘技术在丙酮精制中的应用研究
粗糙集 丙酮精制 产品质量预报
2009/5/6
将基于粗糙集理论的数据挖掘方法应用于丙酮精制过程产品质量的预报。针对流程工业数据高维、构成复杂、连续性强等特点，改进了基本的粗糙集数据挖掘算法，并与模糊聚类等技术相结合，提出了一种适用于流程工业数据的粗糙集数据挖掘方法。在采用实际丙酮精制生产数据作为样本的实验中应用效果良好，表明该方法具有一定的实用价值。
基于数据挖掘技术的带钢力学性能质量模型
数据挖掘 人工神经网络 力学性能
2009/3/20
介绍了建立热轧带钢力学性能质量模型的数据挖掘过程。用普通神经网络建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型，模型预测结果的5%命中率是0.508。提出了一种新的建模方法──逐层逼近法，并用它建立起质量模型，预测结果的5%命中率达到0.721，完全可以满足现实生产需要。
正则化训练的神经网络与粗集理论相结合的股票时间序列数据挖掘技术
时间序列 正则神经网络 数据挖掘
2009/3/18
论文提出将正则化神经网络与粗集理论相结合应用于股票时间序列数据库的数据挖掘.首先对时间序列数据库进行预处理,除去高频干扰信号,然后将股票时间序列数据按照收盘价的变化趋势分割成一系列静态模式,每种模式代表股票价格的一种行为趋势(上涨或下跌),把决定各种模式的相关属性组成一系列信息,形成一个适用于粗集方法的信息表.然后使用正则神经网络对信息表进行学习,用粗集理论从正则神经网络所存储的知识中抽取规则,得...
数据挖掘技术在税务系统中的应用
数据挖掘 关联规则算法 FAS算法
2009/2/8
基于FAS算法，设计并实现了一个基于最近挖掘结果的数据挖掘系统AR_Miner，包括数据预处理、频繁集初始计算、频繁集更新计算、频繁集选择、关联规则生成5个部分，实现了关联规则挖掘的可视化和生成结果按“支持度-可信度”形式的可视化，为基于频繁集的交互式挖掘提供了方便、友好的界面。对历史的稽查数据中纳税人采用的主要违法违章手段之间的关联关系进行了数据挖掘，得到了一些合理的知识，提高了对稽查历史数据的...
大型数据库数据挖掘技术
数据库 数据挖掘
2008/10/7
该基础上提出了一种新的属性集优劣评判方法，并结合遗传算法给出了混合特征选择算法和概念提升学习算法。开发了RoboMiner原型系统，它实现了知识发现的总体过程 ，具有操作简单、界面友好等特点。同时在系统中对知识表达进行了深入的研究，提供了文字、表格、图形等多种知识表达方式。