搜索结果: 1-5 共查到“计算机科学技术 医学图像检索”相关记录5条 . 查询时间(0.146 秒)
基于Hadoop的海量医学图像检索系统
医学图像 检索算法 Brushlet变换 局部二值模式 分布式系统
2014/2/18
为了提高海量医学图像检索效率，针对单节点医学图像检索系统的缺陷，提出一种基于Hadoop的海量医学图像检索系统。首先采用Brushlet变换和局部二值模式算法提取医学示例图像特征，并将图像特征库存储于Hadoop分布式文件系统(HDFS)；然后采用Map将示例图像特征与特征库的特征进行匹配，采用Reduce接收各Map任务的计算结果，并按相似度大小进行排序；最后根据排序结果找到医学图像的最优检索结...
特征级数据融合在医学图像检索中的应用
主元分析 图像检索 特征提取 医学图像
2010/3/1
医学图像检索的效果很大程度上取决于特征提取的优劣。针对医学图像的自身特点，采用直方图、Gabor小波、不变矩三种典型方法分别提取了颜色、纹理、形状三类特征，然而将各种方法提取的特征直接用于图像检索效果并不理想。为此，提出了基于主元分析的特征级数据融合算法，避免了不同特征间数值上的悬殊对分类的影响，同时还达到了特征降维、去除特征间冗余的目的。实验结果表明，融合后的特征能更好地表达医学图像的内容，在医...
基于Bayesian的相关反馈在医学图像检索中的应用
相关反馈 移动查询点 贝叶斯最小错误率
2009/7/21
前期的研究表明，代表纹理特征的灰度共生矩阵在胸片图像检索中发挥了比较好的检索效果，相关反馈能够很好地实现人机交互，有效地提高检索效率。进一步研究了两种移动查询点的反馈方法在提高检索效率的特点，首先基于分块的纹理进行检索，然后利用Rocchio方法和基于贝叶斯最小错误率的反馈方法进行多次反馈检索。实验证明，基于贝叶斯最小错误率理论的反馈方法能更好地缩小“语意鸿沟”，提高检索效率。
针对胸部CT扫描图像库，提出了一种融合区域和全局特征提取的医学图像检索方法。为了提取局部感兴趣区域，给出了一种基于灰度层共现矩阵的区域增长算法，分割出病灶区域，再结合迭代阈值算法进行病灶边界的磨合。为了避免身体姿势问题造成的图像角度差异，利用具有旋转不变性的Zernike矩提取图像的全局特征，融合感兴趣区域的形状和分布特性以及整幅图像Zernike矩全局特征作为图像匹配准则的客观依据。实验结果表明...
一种基于FCM的医学图像检索方法与实现
检索 医学图像 FCM
2008/3/11
针对医学内窥镜图像，提出一种基于模糊C-均值聚类算法 (Fuzzy C-Means Clustering、FCM)的综合颜色直方图和颜色相关图两种特征的特征融合算法。据此，在Win2003下，用VC#和SQL2000实现了一个图像检索的原型系统，依据所设计的评价实验，对实验结果进行了比较和分析。实验表明，文中所提出的方法，在基于内容的医学内窥镜图像检索中，具有较好的检索效果。