搜索结果: 106-120 共查到“交通运输经济学”相关记录480条 . 查询时间(0.332 秒)
西南林业大学2019年硕士研究生招生初试专业课交通运输组织学考试大纲。
我国目前的环境污染问题和石油能源紧张问题使得新能源汽车得到政府的大力推广，关于电动汽车环境污染问题已有广泛研究。基于生命周期成本理论，系统而详细地分析电动汽车和燃油汽车使用过程中所耗费的所有经济成本和环境成本，并建立全面的汽车生命周期成本评估模型。而后针对两个具有代表性的品牌，首先对它们同一车型的燃油汽车和纯电动汽车进行全生命周期成本评估，并对共享经济情形下的汽车生命周期成本进行探讨，然后对相关敏...
泊位调度方案的制定要依据在泊船舶的占用泊位情况及预计在泊时间，确定其他待泊船舶的靠泊位置与靠泊时间.然而，预计在泊时间受水文气象等多种复杂因素的影响，且影响程度是随时间动态变化的，给泊位调度方案的制定增加了难度.对此，本文采用动态学习方法对在泊时间计算函数进行更新，再基于所得函数对泊位调度方案进行优化.并设计了包含船舶在泊时间动态学习及泊位调度方案优化的并行算法，前者为后者提供更新的在泊时间计算函...
基于极限学习机的公交行程时间预测方法
智能交通 GPS数据 极限学习机 公交行程时间预测
2018/11/16
以公交车GPS数据为基础，建立了基于极限学习机方法的公交站点间行程时间预测模型.依据GPS数据在站点附近的特征表现，定义了公交车到站临界点，并分析了临界点处车辆的5种运行状态；提出了公交车到站时刻估算方法，进而得到公交车行程时间数据；通过分析公交车行程时间数据内在特征，确定了极限学习机模型关键参数及其纬度；最后，以长春市88路公交车GPS数据为基础进行了方法验证.结果表明，所用ELM方法预测误差约...
翻箱问题一直是影响集装箱码头堆场作业效率的重要因素之一.优化卸船箱的堆存顺序是降低进口箱提箱翻箱率的重要基础.对集装箱码头的历史作业日志进行数据挖掘，提取客户的提箱行为特征，并定义了客户提箱行为同步性特征的度量方法——客户提箱行为同步度.利用客户提箱同步特征对卸船箱进行分组，对卸船箱的提箱时间区间进行估计并据此判断其提箱次序.按照同组靠近堆放的原则，以最小压箱数为优化目标建立了箱位指派模型.实验结...
长沙理工大学交通运输工程学院2016出版专著、专业技术书籍、国家（地方）标准情况。
长沙理工大学交通运输工程学院2017出版专著、专业技术书籍、国家（地方）标准情况。
近日，由我校航运经济与管理学院承办的2018年第十届中国决策科学学术年会在我校成功举行。本届大会的主题为“交通物流管理与大数据决策”，大会邀请了10余名教育部长江学者、国家杰青、国家优青教授进行专题讨论，来自90余所高校、科研机构的160余名学者参与了本次学术会议副校长王小勇出席开幕式并致辞，他对前来参会的特邀嘉宾和师生表示了热烈欢迎，并介绍了学校的基本概况及航运经济与管理学院的发展情况。
。
张英贵，男，1984年2月，安徽省金寨县人，中共党员，工学博士，副教授，硕士生导师。科研方向：。1、轨道交通运营管理与优化2、区域轨道交通车站作业组织3、超限超重货物运输组织优化4、交通运输信息技术。
中南大学交通运输工程学院章易程副教授
中南大学交通运输工程学院 章易程 副教授 交通设备
2018/8/8
副教授，博士，英国伯明翰大学访问学者，研究生导师，交通装备非标设计研究所所长。主要从事交通设备专业的本科与研究生教学。从事流体机械、运动副摩擦学、CAD/CAE的研究，以及非标机电装备的设计。近年来，大量指导大学生的科技活动，指导的学生获全国大学生交通科技大赛二等奖3项，三等奖2项，优秀奖1项，湖南省机械设计制造三等奖1项，校级奖若干项；指导大学生获国家级、省级与校级各类创新训练项目若干项，其中指...
“风险”是影响PPP项目顺利落地和高效运行的重要因素，适时掌握其风险状况对项目的成功至关重要.针对收费公路PPP项目，在文献研究和问卷调查的基础上，构建其风险预警指标体系，并设计了一套基于变权可拓物元和证据理论的风险预警模型.首先，采用变权可拓物元理论进行建模，计算不同专家视阈下的项目风险综合关联度，并进行归一化处理得到基本信度函数；然后，运用折扣系数法对其进行修正，采用证据理论合成修正后的基本信...
双约束和现有三约束重力模型在不同人群对出行阻抗的认知方面均采取平均化处理的方法，与实际出行情况有明显的差异.针对不同人群对出行阻抗的认知程度不同，提出了基于人群特征的三维约束重力模型改进方法.在出行生成环节中将不同人群分开，设计不同人群的出行量预测算法.在重力模型改进中，按照不同人群对第三维约束的接受程度，对人群出行量进行分类并标定相应的缩放系数.以岳阳市交通分布模型为例，对长距离出行约束进行分析...
基于AFC数据的城轨路网客流OD在线动态估计
交通工程 客流OD在线动态估计 粒子滤波 城市轨道交通 LSTM模型
2018/11/16
路网实时客流状态是城市轨道交通日常运营组织科学决策的主要依据，而精准地在线估计客流OD是前提条件.本文分析了准实时AFC数据接入条件下客流OD在线动态估计问题及其特点，提出了将机器学习与递归贝叶斯相结合的客流OD动态估计方法；构建了基于LSTM的客流OD状态转移模型，以及LSTM模型嵌入下的客流OD递归贝叶斯估计模型；针对客流OD状态变化的非线性、不确定性特点，提出基于粒子滤波算法求解客流OD递归...