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天津科技大学人工智能学院模式识别与大数据处理科研团队研究方向为图像处理、模式识别与大数据处理、食品安全可追溯系统、嵌入式系统开发。
中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会
中国自动化学会 模式识别 机器智能
2022/12/31
中国自动化学会模式识别与机器智能(Pattern Recognition and Machine Intelligence,PRMI)专业委员会成立于1981年，作为国际模式识别协会(IAPR)的成员组织，PRMI委员会自成立以来陆续主办了全国性模式识别学术会议十多次，曾与其它学会协作举办过全国及国际性(含模式识别内容的)各类会议三十余次以及模式识别相关的全国竞赛两次，有力地推动了国内模式识别学科...
在雷达工作模式识别中，侦察设备对雷达信号参数的测量误差严重影响了识别效果，针对这一问题文中提出时域模糊决策融合（TFDF）的雷达工作模式识别方法。首先分析了雷达脉冲组特征，在脉冲组层次提取雷达信号的脉冲组描述字(PGDW)；然后基于联合隶属度函数改进传统的神经网络硬判决方式，实现雷达信号识别的模糊决策；最后运用DS证据理论将多个时刻的模糊决策融合，从而完成雷达工作模式的最终识别。基于时域模糊决策融...
基于流程工业实时监控子系统积累的海量监控数据集,提出一种利用系统固有属性将系统监测数据集转换为二值数字图像,进而构造系统故障图谱的新方法。通过分析故障图谱,在企业层面上实现了故障模式识别。利用监测数据正常运行时的监测值范围,将监测数据分为正常数据和异常数据两类。对两类数据分别着以黑色或白色,画出系统故障图谱。引入数字图像处理技术,利用传统的数字图像相似度算法,在故障模式库中搜寻相近的故障图谱,实现...
为提高肢体运动模式识别率，论文提出了一种经验模态分解与多重分形分析相结合的模式识别方法。先用经验模态分解得到代表肌电信号细节的多层内在模态函数，然后在内在模态函数上进行多重分形分析，提取其广义维数谱，作为肌电信号多模式识别的特征向量。最后以改进的K最近邻分类方法-KNN模型增量学习算法，实现对动作模式的识别。在对张开、合拢及腕内旋、腕外旋4个动作的识别实验中，正确识别率达到了93.0%。结果表明，...
特征选取是肌电信号多模式识别的关键，论文根据肌电信号的产生机理提出了选用信号的形态特征实现肌电信号多运动模式识别的新方案。方案中，以分形理论中关联维及分维数的概念分别表征肌电信号的复杂度及自相似性。关联维的计算采用了一种改进的G-P算法、即G-P关联维逼近法。针对操作者手部动作模式的识别问题，论文以关联维和分维数作为表面肌电信号多模式识别的特征向量，分类器采用由对支持向量机构造的二叉树结构多类分类...
生物系统的精确盲识别是生物科学研究的核心问题之一。采用生物相似样品统计判别规则Ｐ≥珔 Ｐ＋ｘＳ，确定每个样品个性化特征序列；建立Ｎ个相似生物体系准确盲识别的通用判别标准Ｍｉｃｊ＞ｍｌ，ｌ≠ｊ，并确定每个样品的核心特征序列。每类样品核心特征序列中的样品构成独立的集合，构建了Ｎ生物系统双指标等级序列个性化模式识别法，从而对多种生物复杂系统进行精确盲分类识别。采用该法分析了３种组成相似的复杂生物体系左...
建立一种新的中药HPLC指纹图谱模式识别方法-指纹图谱相对峰面积差（ΔSr）等级序列模式识别法，可以综合利用指纹峰峰位定性信息及成分含量信息实现中药复方黑箱体系的鉴别及定量质量评价。测定了中药复方补中益气丸和十全大补丸无水乙醇提取物HPLC指纹图谱，建立ΔSr序列。根据正态分布定义不同相似度等级ΔSr≤ΔSr+xSv,-3≤x≤+3, 确定各样品的特征样品组,构成每个样品的分类信息。该法无须对照样...
基于关系演算的Java模式识别
关系演算 设计模式 Java虚拟机 属性检查
2010/9/6
分析了面向对象类与对象间的关系，在此基础上建立了对应的属性模型并且以关系演算的方法进行捕获模型的对象关系；讨论并实现了动、静态相结合的基于Java语言的经典设计模式检查工具，并以该工具为基础做实验对一些设计模式进行了验证。
基于最小二乘支持向量机方法,提出了小波核函数最小二乘支持向量机结构损伤模式识别方法.该方法以结构固有频率变化率为特征向量,利用有限的荷载和动力响应数据,便能得到良好的结构损伤识别效果,弥补了传统方法对结构固有频率不敏感的缺陷,克服了其他动力参数数据采集误差大的问题.数值模拟计算表明该方法具有较高的识别精度.对一个12层的混凝土框架结构模型进行了振动台试验,研究分析结果表明,理论识别结果与实验现象基...
马田系统与SVM相集成的模式识别技术研究
马田系统（MTS） 支持向量机（SVM） 马氏距离 阈值 故障诊断
2010/3/15
为了解决现有马田系统阈值确定方法的不足，基于超球面支持向量机算法，构建了单类及二类超椭球面支持向量机算法，并理论上证明了此算法可转换为二次规划模型。推导了基于超椭球面支持向量机的马田系统阈值确定公式。将所提出的方法应用于故障诊断，得到了较高的判别正确率。
符号分析在混沌序列模式识别中的应用研究
混沌映射 模式 符号谱
2009/12/10
针对待测时间序列是来自周期信号源、混沌信号源还是随机信号源的问题，提出一种用符号谱定性判定的方法。先对时间序列量化，然后进行编码，继而绘其符号谱。通过对不同类型时间序列的符号谱的对比分析表明，符号谱比K-S熵和功率谱等其他方法更能简单有效地判定时间序列的确定性来源和模式类型。
针对在板形模式识别中,反向传播(BP)网络对未知板形识别能力差和遗传算法(GA)优化神经网络初始权重过程复杂等问题,提出一种基于多维空间优化的遗传算法优化BP网络初始权重的板形模式识别GA-BP模型,该模型直接以网络权重构造多维空间染色体,以训练样本误差和测试样本误差相结合作为遗传算法的适应度函数,以较大的网络期望误差和低的进化程度为网络的训练策略。研究结果表明:基于多维空间的遗传优化方法,建模简...
仿生模式识别理论在性别识别中的应用
性别识别 基音频率 高维空间
2009/7/22
基音频率是语音信号中的重要参数，也蕴涵了区分性别的主要特征。在仿生模式识别的理论基础上，提出一种高维空间连续神经元覆盖算法，以基音频率为特征，将该算法应用于语音信号的性别识别。实验表明，仿生模式识别理论在进行划分时取得了很好的效果，只需要50个训练样本就可以得到较高的正确识别效果。