搜索结果: 1-15 共查到“食品科学技术 响应面”相关记录84条 . 查询时间(0.168 秒)
响应面试验优化酶法制备辣木籽多肽工艺及其抑菌活性分析
辣木籽多肽 响应面法 抑菌率 最小抑菌浓度
2019/3/18
以辣木籽蛋白粉为原料，首先筛选蛋白水解效果较佳的蛋白酶，其次考察酶添加量（酶底质量百分比）、料液比、酶解温度及酶解时间对蛋白水解度和肽得率的影响，并结合响应面法优化辣木籽多肽制备工艺，最后研究该酶解产物的抑菌活性。实验结果表明，碱性蛋白酶具有较好的蛋白水解度，酶法制备辣木籽多肽的最佳工艺条件为碱性蛋白酶添加量5.50%、pH 9.0、料液比1:30（g/mL）、酶解温度62.50 ℃、酶解时间14...
响应面优化水提取燕麦抗真菌蛋白的研究
燕麦 抗真菌蛋白 水提取法 响应面分析法
2016/6/29
以裸燕麦籽粒为原料,利用水提取燕麦蛋白中的抗真菌蛋白(antifungal protein),用打孔法观察并测量抑菌圈直径,在单因素实验的基础上,应用响应面分析法,探讨提取时间、提取温度、p H以及液料比对燕麦抗真菌蛋白抑菌性的影响,确定燕麦抗真菌蛋白的最佳水提工艺。实验结果:当提取时间12h,提取温度30℃,p H7.5,液料比12∶1m L/g时,抑菌圈直径达到最大为18.10mm。
利用响应面法对杨桃总多酚的超声提取工艺进行优化。以杨桃为原料,总多酚提取得率为评价指标,在单因素实验的基础上,选取超声时间、乙醇浓度、液料比、超声温度进行了四因素三水平的Box-Behnken中心组合研究,并运用Design Expert 8.05b软件对实验数据进行分析。结果表明,最佳超声提取工艺条件为:超声时间为31 min,乙醇浓度为59%,液料比为53∶1 m L/g,超声温度为60℃,此...
利用响应面法对杨桃总多酚的超声提取工艺进行优化。以杨桃为原料,总多酚提取得率为评价指标,在单因素实验的基础上,选取超声时间、乙醇浓度、液料比、超声温度进行了四因素三水平的Box-Behnken中心组合研究,并运用Design Expert 8.05b软件对实验数据进行分析。结果表明,最佳超声提取工艺条件为:超声时间为31 min,乙醇浓度为59%,液料比为53∶1 m L/g,超声温度为60℃,此...
响应面法优化鸡蛋壳柠檬酸钙的制备工艺
鸡蛋壳 柠檬酸钙 制备 工艺优化
2017/12/5
为进一步开发鸡蛋壳资源,以废弃的鸡蛋壳为原料,采用超声波辅助法制备柠檬酸钙,探讨了柠檬酸质量比、料液比、超声时间、反应温度、反应时间对鸡蛋壳柠檬酸钙得率的影响;在单因素优化基础上,采用响应面法研究各自变量及其交互作用对柠檬酸钙得率的影响。结果表明,鸡蛋壳制备柠檬酸钙的最适工艺条件为:超声时间22.0min,反应温度61.2℃,反应时间37.0min,料液比为1∶30,柠檬酸质量比为1∶1.6。此条...
响应面优化超声波提取油松花粉多酚的工艺研究
油松花粉 多酚 提取 响应面
2016/12/21
研究了油松花粉多酚的超声波辅助提取工艺。在单因素实验结果的基础之上,通过Plackett-Burman筛选,确定出提取温度、料液比和提取时间为显著影响因子,选用3因素3水平的响应面分析法来优化油松花粉多酚的提取工艺。依据数据进行模型拟合和回归分析,确定影响油松花粉总酚得率的重要因素为提取时间和料液比,得出油松花粉多酚的最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数80%、料液比1∶32 g/m L、提取时间为3...
响应面优化超声波提取油松花粉多酚的工艺研究
油松花粉 多酚 提取 响应面
2016/9/18
研究了油松花粉多酚的超声波辅助提取工艺。在单因素实验结果的基础之上,通过Plackett-Burman筛选,确定出提取温度、料液比和提取时间为显著影响因子,选用3因素3水平的响应面分析法来优化油松花粉多酚的提取工艺。依据数据进行模型拟合和回归分析,确定影响油松花粉总酚得率的重要因素为提取时间和料液比,得出油松花粉多酚的最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数80%、料液比1∶32 g/m L、提取时间为3...
采用响应面法优化红米原花青素的提取条件。以产自哈尔滨延寿县红香米为原料,在单因素实验的基础上,通过响应面实验,得出红米原花青素最佳提取条件为:丙酮浓度76%,温度39℃,料液比1∶25(g/m L),p H5,提取次数2次,时间40 min,原花青素得率是现有文献报道的红米原花青素含量最高的传统斯里兰卡Sudu Heenati红米的1.925倍,为(4.37±0.02)mg/g。红外图谱分析发现红...
响应面法优化杨树花多糖超声提取工艺
杨树花 多糖 超声提取 Plackett-Burman设计 Box-behnken设计
2016/12/21
采用Plackett-Burman设计结合Box-behnken响应面法优化杨树花多糖的超声提取工艺。以杨树花多糖得率为考察指标,对影响杨树花得率的超声功率、超声频率、提取温度、提取时间、提取次数、液料比、颗粒大小、醇沉时间、醇沉浓度等9个因素,采用Plackett-Burman设计从中筛选出具有显著效应的因素-超声功率、提取温度、提取时间;进一步以杨树花多糖得率为考察指标,采用Box-behnk...
响应面法优化黄秋葵籽油中亚油酸的共轭转化率
共轭亚油酸 黄秋葵 单因素 响应面分析
2016/5/19
为了提高黄秋葵籽油中亚油酸的共轭转化率,在单因素实验的基础上,根据中心组合(Box-Benhnken)设计实验,以共轭亚油酸(CLA)的得率为响应值进行响应面分析,并建立了相应的回归模型。黄秋葵籽油中亚油酸共轭转化的最佳工艺条件为:反应时间4 h,反应温度162℃,籽油/KOH为1.9(m L/g),丙二醇/籽油为2.0(m L/m L),CLA转化率为74.20%,其中反应温度对转化率影响最大,...
Plackett-Burman设计和响应面法优化超声协同酶法提取鸡油菌多糖工艺。